2.5 Выводы

2.5.1 Для оценки распределения измеряемых величин используются теоретические законы распределения. Основные законы распределения применяются для оценки точности получаемых результатов при статистической обработке экспериментальных данных.

2.5.2 При обработке данных измерений в науке и технике обычно предполагают нормальный закон распределения. При анализе в молекулярно-кинетической теории данный закон называется распределением Максвелла, па при анализе случайных ошибок определяется типом данных. Для непрерывных данных закон называется распределением Гаусса, а для дискретных данных - распределением Пуассона. Нормальный закон распределения хорошо описывает разброс непрерывной случайной величины при большом числе независимых случайных погрешностей и всегда проявляется тогда, когда суммарная погрешность есть результат неучтенного совместного воздействия множества причин, каждая из которых дает малый вклад в погрешность.

2.5.3 Одним из видов распределений, встречающихся при анализе экспериментальных данных в радиотехнике, являются двухпараметрические распределения: двойное экспоненциальное распределение (распределение Лапласа) и распределение Вейбулла (распределение Релея). При использовании распределения Вейбулла на вид графика большое внимание оказывает параметр распределения . Чем больше значение данного параметра, тем более острую вершину имеет график.

2.5.4 Для оценки получаемых в результате эксперимента измерений проводится обработка результатов с помощью вероятностно-статистических методов теории вероятностей и математической статистики.