- •Группы, кольца, поля. Определения и примеры. Кольца из 2-5 элементов. Область целостности.
- •Комплексные числа. Определение, нормальная форма. Поле комплексных чисел.
- •Комплексные числа на плоскости. Модуль и аргумент числа, тригонометрическая форма. Сопряженные числа и их свойства.
- •Произведение комплексных чисел в тригонометрической форме. Возведение числа в степень и извлечение корня.
- •7. Векторные пространства. Определение и примеры. Свойства нуля. Линейное выражение.
- •8. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов. Свойства. Порождающие системы векторов. Примеры. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов
- •9. Базис. Теорема о базисе. Количество векторов в базисе. Размерность и ранг. Примеры. Координаты вектора в базисе.
- •10. Матрицы. Определение матрицы. Сложение матриц, умножение матрицы на число и транспонирование матрицы. Их свойства.
- •Запись системы линейных уравнений в матричном виде. Связь между изменением базиса и матрицами. Двойное изменение базиса. Координаты вектора в новом базисе.
- •11. Умножение матриц. Свойства, примеры.
- •Изменение координат вектора при изменении базиса
- •Элементарные преобразования в матричном виде. Теорема о ранге матрицы.
- •Инвариантность ранга при элементарных преобразованиях
- •Эквивалентность слау при элементарных преобразованиях
- •Свойства ранга матрицы. Связь с обратными матрицами. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Свойства
- •Необходимость
- •Достаточность
- •Следствия
- •15. Перестановки. Произведение перестановок. Транспозиция. Перестановка как произведение транспозиций и транспозиция как произведение транспозиций соседних элементов.
- •16. Инверсии в перестановке. Четность перестановки. Связь с транспозициями. Четность произведения перестановок.
- •17. Определение определителя. Определители небольших порядков. Начальные свойства (1-6).
- •18. Дальнейшие свойства. Алгебраическое дополнение и минор. Разложение по строке. Примеры.
- •19. Теорема Крамера. Нахождение обратной матрицы с помощью определителей. Определитель произведения.
- •§2 Свойства умножения матриц
- •20.Определение многочлена от одной переменной. Действия с многочленами и их свойства. Пространство и кольцо многочленов.
- •21. Нормальная форма записи многочленов. Степень многочлена и ее свойства. Кольцо многочленов над областью целостности.
- •22. Значение многочлена в точке. Деление с остатком. Две теоремы о делении с остатком. Схема Горнера.
- •Деление с остатком
- •Теорема Безу
- •23. Теорема Безу. Корень многочлена, количество корней у многочлена. Теорема о тождестве. Алгебраически замкнутые поля, основная теорема алгебры (б/д). Разложение на линейные сомножители.
- •24. Решение уравнений третьей степени.
- •25.Решение уравнений четвертой степени.
- •27. Взаимно простые многочлены. Определение, свойства
- •29. Неприводимые многочлены над полями комплексных и вещественных чисел.
- •31. Многочлены от нескольких переменных. Симметрические многочлены. Теорема о симметрических многочленах.
Свойства ранга матрицы. Связь с обратными матрицами. Теорема Кронекера-Капелли.
Рангом системы строк (столбцов) матрицы с строк и столбцов называется максимальное число линейно независимых строк (столбцов). Несколько строк (столбцов) называются линейно независимыми, если ни одна из них не выражается линейно через другие. Ранг системы строк всегда равен рангу системы столбцов, и это число называется рангом матрицы.
Ранг матрицы — наивысший из порядков миноров этой матрицы, отличных от нуля.
Ранг матрицы — Размерность образа линейного оператора, которому соответствует матрица.
Свойства
Теорема (о базисном миноре): Пусть
—
базисный минор матрицы
,
тогда:базисные строки и базисные столбцы линейно независимы;
любая строка (столбец) матрицы есть линейная комбинация базисных строк (столбцов).
Следствия:
Если ранг матрицы равен , то любые
строк
или столбцов этой матрицы будут линейно
зависимы.Если — квадратная матрица, и
,
то строки и столбцы этой матрицы линейно
зависимы.Пусть
,
тогда максимальное количество линейно
независимых строк (столбцов) этой
матрицы равно
.
Теорема (об инвариантности ранга при элементарных преобразованиях): Введём обозначение для матриц, полученных друг из друга элементарными преобразованиями. Тогда справедливо утверждение: Если , то их ранги равны.
