- •Понятие дифференциального уравнения. Порядок ду. Решение ду. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям.
- •Дифференциальные уравнения с разделенными переменными. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными и приводящиеся к ним.
- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка и приводящиеся к ним.
- •Уравнения в полных дифференциалах. Понятие интегрирующего множителя. Уравнения в полных дифференциалах
- •Уравнения, не разрешенные относительно производной. Уравнения, не содержащие явно одну из переменных.
- •Дифференциальное уравнение Лагранжа
- •Дифференциальное уравнение Клеро
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Интегрирование лоду -го (второго) порядка с постоянными коэффициентами.
- •Метод вариации произвольных постоянных для построения решения линейного неоднородного дифференциального уравнения
- •Понятие системы дифференциальных уравнений. Нормальные системы дифференциальных уравнений. Общее и частное решение системы ду.
- •Интегрирование нормальных систем ду.
- •Устойчивость решения дифференциального уравнения первого порядка по Ляпунову. Асимптотическая устойчивость решения дифференциального уравнения первого порядка.
- •Устойчивость автономных систем. Простейшие типы точек покоя.
Устойчивость автономных систем. Простейшие типы точек покоя.
Автономная система дифференциальных уравнений (другое название: стационарная система дифференциальных уравнений) — частный случай системы дифференциальных уравнений, когда аргумент системы не входит явным образом в функции, задающие систему.
Рассмотрим
автономную систему второго
порядка:
Название
автономная
система
оправдано тем, что решение само управляет
своим изменением, поскольку производные
dx1
/dt и dx2
/dt зависят
только от x1
и x2
и не зависят от t.
Обозначим
и
.
Пусть
—
решение автономной системы второго
порядка. Тогда уравнения
задают
в параметрической форме кривую на
плоскости
.
Эта кривая называется фазовой
кривой или
фазовой
траекторией системы.Плоскость,
на которой расположены фазовые траектории
называется фазовой
плоскостью автономной
системы.
Точка
,
в которой правая часть системы обращается
в нуль,
,
называется положением
равновесия системы.
Положение равновесия называют также
точкой покоя
автономной
системы.
Точка
покоя
называется
устойчивой
по Ляпунову,
если:
1) существует такое
,
что для
при
существует
решение задачи Коши с начальным условиям
;
2) для всякого
существует
такое
,
что если
и
,
то
при
всех
.
Устойчивая точка покоя называется
асимптотически устойчивой, если
при
достаточно малых
.
Очевидно,
что линейная автономная система
имеет
единственную точку покоя: x1(t)
= 0, x2(t)
= 0, при всех
.
При этом характер точки покоя (0, 0) (ее
устойчивость, асимптотическую
устойчивость, неустойчивость) можно
установить по значениям собственных
чисел l1
и l2
матрицы системы.
А именно, пусть l1
и l2
— собственные значения матрицы A
исследуемой системы:
если l1 и l2— действительные отрицательные числа, то точка покоя устойчива и называется устойчивым узлом если l1 и l2 — действительные положительные числа, то точка покоя неустойчива и называется неустойчивым узлом
если l1 и l2 — действительные числа, имеющие разные знаки, то точка покоя неустойчива и называется седлом
если l1 и l2 — комплексные числа, l1,2 =Rell ± Imll и Rel не превышает нуля, то точка покоя устойчива, точнее, при Rel =0 точка устойчива, но не асимптотически устойчива и называется центром , при Rel< 0 она асимптотически устойчива и называется устойчивым фокусом, а если Rel>0, то точка покоя неустойчива и называется неустойчивым фокусом
если l1 = l2 - отличные от нуля действительные числа, то точка покоя — узел специального вида, называемый диакритическим, устойчивым при отрицательных l1 = l2 и неустойчивым при положительных l1 = l2 если l1 = 0 и l2 № 0, то существует прямая, проходящая через начало координат, все точки которой являются точками покоя
если l1 = l2 = 0, то все точки плоскости являются точками покоя.
Метод функций Ляпунова. Теоремы Ляпунова.
Метод функций Ляпунова (второй метод Ляпунова)
Это совокупность способов решения задач устойчивости, которые не требуют нахождения решений дифференциального уравнения, а сводятся к нахождению некоторых функций от t, x, которые имеют специальные свойства. Метод функций Ляпунова является сейчас основным методом решения задач устойчивости.
Рассмотрим систему
(6.1)
или в векторно-матричной записи
Пусть
.
Производная
,
вычисленная в предположении, что
есть
решение системы (6.1), называется производной
в силу системы (6.1) и обозначается
:
Теорема Ляпунова об услойчивости
Пусть
система (6.1) имеет нулевую точку покоя
и
пусть в окрестности а этой точки
существует такая функция Ляпунова
,
что
l)
,
2)
,
3)
(или
= 0) при
.
Тогда точка покоя системы (6.1) устойчива по Ляпунову.
Теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости
Пусть система (6.1) имеет нулевую точку покоя и пусть в окрестности а этой точки существует такая функция Ляпунова , что
l) ,
2) ,
3)
,
где
Тогда точка покоя системы (6.1) асимптотически устойчива.
Теорема Ляпунова о неустойчивости
Пусть система (6.1) имеет нулевую точку покоя и пусть в окрестности о этой точки существует такая функция Ляпунова , что
l) ,
2)
3)
(то
есть функция
у
σ может принимать значения того же
знака, что и
).
Тогда точка покоя системы (6.1) неустойчива.
Устойчивость по первому (линейному ) приближению.
Устойчивость по первому приближению
Рассмотрим нелинейную автономную систему
(6.1)
или в векторно-матричной записи
и
её точку покоя
.
Разложим
правые части
системы
по формуле Тейлора в окрестности точки
покоя (считая их дважды непрерывно
дифференцируемыми):
,
где
-
нелинейные члены разложения,
при
Тогда исходная система (6.1) примет вид
где А - постоянная матрица
Укороченная
система уравнений (без нелинейных членов
в
разложении правой части)
(6.5)
называется
системой первого (линейного)
приближения для системы (6.1) в
окрестности точки покоя
.
Это линейная однородная система с
постоянными коэффициентами. Её точке
покоя
соответствует
точка покоя
системы
(6.1).
Теорема Ляпунова (Об устойчивости и неустойчивости по первому приближению)
Пусть дана система (6.1) и пусть - точка покоя этой системы. Если все собственные значения матрицы А системы первого приближения (6.9) имеют отрицательные действительные части, то точка покоя является асимптотически устойчивой.
Если же действительная часть хотя бы одного собственного значения матрицы А положительна, то точка покоя неустойчива.
Замечание 1
Эта теорема решает вопрос устойчивости точки покоя системы (6.1) путем её линеаризации только в определенных в теореме случаях (некритические случаи). В случаях, когда действительные части всех собственных значений матрицы А неположительны (критические случаи), теорема не применима, а вместе с нею и метод исследования по первому приближению).
