- •Гипотезами называются - попарно несовместные события, образующие полную группу событий;
- •Для произвольного события и гипотез формула Байеса имеет вид -
- •При построении интервального вариационного ряда все значения выборки - группируют
- •Поток событий называется стационарным, если - его вероятностные характеристики не зависят от времени;
При построении интервального вариационного ряда все значения выборки - группируют
Плотностью
вероятности
где
,
задаётся случайная величина, распределённая
по - показательному
закону;
Плотностью
вероятности
(
)
задаётся непрерывная случайная величина,
распределённая по - нормальному
закону
Поток событий называется стационарным, если - его вероятностные характеристики не зависят от времени;
Пусть p - вероятность согласованности теоретического и статистического распределений. В критерии Пирсона гипотеза о принятом теоретическом распределении не противоречит опытным данным,если - p>0,1
Пусть
– достоверное, а
– невозможное события.
Для
произвольного события
событие
равно -
Пусть – достоверное, а – невозможное события.
Для
произвольного события
событие
равно -
Пусть
– невозможное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Пусть
– невозможное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Пусть
– достоверное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Пусть
– достоверное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Пусть
– невозможное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Пусть
– достоверное событие. Для произвольного
события
событие
равно -
Произведение двух событий наступает тогда и только тогда, когда - наступают оба события;
Пусть
– частоты
вариант
выборки
объёма
(
).
Накопленными
относительными частотами
называются
числа
-
Пусть
– частоты
вариант
статистической
выборки (
).
Ломаная линия, последовательно соединяющая
точки плоскости (
,
)
(
),
называется - полигоном
Пусть
и
– вероятность события А и его относительная
частота в серии из
последовательных независимых испытаний.
Закон больших чисел выражается равенством
-
,
;
Пусть
– частоты
вариант
выборки
объёма
.
Эмпирическая функция распределения
определяется равенством
-
Пусть
все значения выборки объёма
сгруппированы по
непересекающимся интервалам
одинаковой длины
и
–
число значений, попавших в
-й
интервал (
).
Кусочно-постоянная функция, принимающая
на
-м
интервале группировки значение
, называется
- гистограммой
частот;
Пусть
– выборочный коэффициент корреляции
между переменными
и
;
и
– выборочные дисперсии
и
.
Выборочное равнение прямой регрессии
на
имеет угловой коэффициент, равный -
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид:
Р
Размахом выборки является - разность между последней и первой вариантами вариационного ряда, разность между максимальным и минимальным значениями выборки;
С
Случайная величина задана функцией распределения
События
и
независимы тогда и только тогда, когда
выполняется равенство -
или
;
Сумма вероятностей гипотез в формуле полной вероятности равна - 1
Случайная величина, представляющая собой длительность промежутка времени между соседними событиями простейшего потока имеет - экспоненциальное распределение
Событие называется невозможным, если - оно не может наступить в результате рассматриваемого опыта;
Событие называется достоверным, если - оно совпадает с пространством исходов данного опыта;
Сумма двух событий наступает тогда и только тогда, когда - наступает хотя бы одно из этих событий.
Случайная
величина X
распределена по нормальному закону и
,
.
Плотность распределения вероятностей
Х имеет вид -
Степень зависимости между двумя случайными величинами оценивается - коэффициентом корреляции;
Т
Тогда
вероятность
равна - 0,26
Теорема
сложения вероятностей для произвольных
событий
и
записывается равенством -
.
Теорема
умножения вероятностей для произвольных
событий
и
записывается равенством -
или
.
Ф
Функция распределения любой случайной величины на всей вещественной оси - не убывает
Функция распределения любой дискретной случайной величины на всей вещественной оси является - неубывающей и кусочно-постоянной;
Ч
Число
способов, которыми можно выбрать двух
делегатов на конференцию из группы в
25 человек, равно -
Число
всевозможных комбинаций , которые имеет
замок с четырьмя колёсиками по шесть
цифр ( 0, 1, 2, 3, 4, 5 ) на каждом, равно -
Число
способов, которыми можно из 25 человек
выделить трёх делегатов на конференцию
равно -
Число способов, которыми семья, состоящая из шести человек, может разместиться в семиместной машине, если права на вождение имеются только у отца и старшего сына, а каждое из пассажирских мест может занять любой член семьи, равно - 1440.
Э
Электропоезда
идут в одном направлении с интервалом
в 40 минут. Вероятность того, что пассажиру,
пришедшему на платформу в случайный
момент времени, придётся ждать поезда
не более четверти часа равна -
.
