Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
157138_44BBA_otvety_k_biletam_po_psihofiziologi...doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
313 Кб
Скачать
☆

11. Декларативная и процедурная память (5, 10, 20)

Память декларативная (эксплицитная, вербальная)

Декларативная (эксплицитная), или вербальная, память - память о событиях, приобретенных навыках и накопленных знаниях.

Декларативная память хранит ту информацию об окружающем мире и прошлом личном опыте, для воспроизведения которой необходимо участие сознания .

К декларативной памяти в свою очередь относятся эпизодическая память и смысловая память .

Процедурная (имплицитная) память обеспечивает приобретение и сохранение таких бессознательных автоматизированных навыков, как езда на велосипеде, одевание, вождение автомобиля.

Считается, что долговременная память

связана с ассоциативной корой.

В адресации памятных следов в определенные уча4

стки коры важную роль играют медиальные отде4

лы височной области полушарий, включающие

энторинальную кору и гиппокамп.

Вышеназванные образования имеют обшир4

ные связи как между собой, так и с проекцион4

ными (теми, куда приходят сигналы от органов

чувств) и ассоциативными отделами коры. При

запоминании они направляют сигнал в ассоциа4

тивную кору для длительного удержания в памя4

ти, а при необходимости вспомнить, указывают

адрес, где хранится связанная с поступившим

сигналом информация.

Долговременная память похожа на кни4

гохранилище в библиотеке, а гиппокампальный

комплекс можно сравнить с каталогом, который

показывает, где хранится нужная книга. Разли4

чие между двумя структурами гиппокампального

комплекса заключается в том, что энторинальная

кора участвует в сохранении сведений вне их

связи с контекстом (процедурная, а для более

сложных сигналов — семантическая память),

а гиппокамп важен для декларативной памяти.

Повреждение гиппокампа приводит

к нарушению декларативной памяти. Такие

больные достаточно хорошо усваивают новые

сведения, в том числе язык, приобретают сложные

двигательные навыки, успешно учатся в школе

и имеют высокий интеллектуальный коэффици4

ент. В то же время они беспомощны в повседнев4

ной жизни, так как не помнят последователь4

ности событий, не ориентируются во времени,

не могут составить плана на будущее.

В сохранении в памяти последовательности

событий важную роль наряду с гиппокампом иг4

рает лобная кора. В ней можно выделить три

группы нейронов: одни реагируют на действую4

щий сигнал, другие сохраняют его след до того

момента, когда необходимо дать поведенческий

ответ, и, наконец, третьи включают ответную ре4

акцию. Нейроны разряжаются последовательно

и как бы передают эстафету от одной группы

к другой.

12. Типы нервных сетей (4, 18)

В соответствии с системным подходом объединения нейронов могут приобретать свойства, которых нет у отдельных нервных клеток. Поэтому объединения нейронов и их свойства представляют особый предмет анализа в нейро- и психофизиологии. Нейронная сеть. Важной единицей функциональной активности ЦНС считается элементарная нейронная сеть. Принципы кооперативного поведения нейронов в сети предполагают, что совокупность взаимосвязанных элементов обладает большими возможностями функциональных перестроек, т.е. на уровне нейронной сети происходит не только преобразование входной информации, но и оптимизация межнейронных отношений, приводящая к реализации требуемых функций информационно-управляющей системы. Одним из первых идею сетевого принципа в организации нейронов выдвинул Д. Хебб, позднее появились работы В. Мак-Каллоха и К. Питса, посвященные сетям формальных нейронов. Г.И. Поляков охарактеризовал принципы возникновения и функционирования нейронной сети, выделив элементарное координационное устройство как прототип сетевой "единицы". Типы сетей. В настоящее время сетевой принцип в обеспечении процессов переработки информации получает все большее распространение. В основе этого направления лежат идеи о сетях нейроноподобных элементов, объединение которых порождает новые системные (эмерджентные) качества, не присущие отдельным элементам этой сети. По характеру организации в нервной системе чаще всего выделяют три типа сетей: иерархические, локальные и дивергентные. Иерархические характеризуются свойствами конвергенции (несколько нейронов одного уровня контактируют с меньшим числом нейронов другого уровня) и дивергенции (нейрон нижележащего уровня контактирует с большим числом клеток вышележащего уровня). Благодаря этому информация может многократно фильтроваться и усиливаться. Наиболее характерен такой тип сетей для строения сенсорных и двигательных путей. Сенсорные системы организованы по принципу восходящей иерархии: информация поступает от низших центров к высшим. Двигательные, напротив, организованы по принципу нисходящей иерархии: из высших корковых центров команды поступают к исполнительным элементам (мышцам). Иерархические сети обеспечивают очень точную передачу информации, однако выключение хотя бы одного звена (в результате травмы) приводит к нарушению работы всей сети. В локальных сетях поток информации удерживается в пределах одного иерархического уровня, оказывая на нейроны-мишени возбуждающее или тормозящее действие, что позволяет модулировать поток информации. Таким образом, нейроны локальных сетей действуют как своеобразные фильтры, отбирая и сохраняя нужную информацию. Предполагается, что подобные сети имеются на всех уровнях организации мозга. Сочетание локальных сетей с дивергентным или конвергентным типом передачи может расширять или сужать поток информации. Дивергентные сети характеризуются наличием нейронов, которые, имея один вход, на выходе образуют контакты с множеством других нейронов. Таким путем эти сети могут влиять одновременно на активность множества элементов, которые при этом могут быть связаны с разными иерархическими уровнями. Являясь интегративными по принципу строения, эти сети, по-видимому, выполняют централизованную регуляцию и управление динамикой информационного процесса. Векторная психофизиология — новое направление, основанное на представлениях о векторном кодировании информации в нейронных сетях. Суть векторного кодирования в следующем: в нейронных сетях внешнему стимулу ставится в соответствие вектор возбуждения — комбинация возбуждений элементов нейронного ансамбля. При этом ансамблем считается группа нейронов с общим входом, конвертирующих на одном или нескольких нейронах более высокого уровня. Различие между сигналами в нервной системе кодируется абсолютной величиной разности тех векторов возбуждения, которые эти стимулы генерируют.