21. Представьте основные, вспомогательные и управленческие бизнес-процессы.

22. Какие средства для построения моделей бизнес-процессов Вам известны?

• SADT (Structured Analysis and Design Technique)

• IDEF0 (Integration Definition for Function Modeling)

• DFD (Data Flow Diagrams)

• UML (Unified Modeling Language)

• VISIO (MS)

НОТАЦИЯ: язык инструмента для представления информации

ARIS (Architecture of Integrated Information Systems)

Методология и программный продукт компании IDS Sheer для моделирования бизнес-процессов и описания бизнес-процессов компании. Организация в ARIS рассматривается с четырех точек зрения:

Организационной структуры;

• Функциональной структуры;

• Структуры данных;

• Структуры процессов.

Нотация dfd

Работы (Activities). Отображают процессы обработки и изменения информации

Стрелки (Arrows). Отображают информационные потоки

Хранилища данных (Data Store). Отображают данные, к которым осуществляется доступ, эти данные используются, создаются или изменяются работами

Внешние сущности (External References). Отображают объекты, с которыми происходит взаимодействие

23. Что такое реинжиниринг бизнес-процессов?

Реинжиниринг бизнес-процессов — это фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование бизнес-процессов предприятий для достижения существенных улучшений в основных актуальных показателях их деятельности: стоимость, качество, услуги и темпы (термин «реинжиниринг бизнес-процессов» ввел М. Хаммер в 1990 г. в статье «Реинжиниринг: не автоматизируйте – уничтожайте»).

24. Что такое ит-сервис?

ИТ-сервис – информационный сервис, осуществляемый с помощью ИТ

Параметры:

• Содержание - что делает сервис

• Согласованное время обслуживания

• Доступность - процент согласованного времени обслуживания, в течение которого сервис доступен

• Надежность - число инцидентов за период

• Производительность - число бизнес-операций в единицу времени

• Устойчивость - требования к времени восстановления в случае повреждения или уничтожения инфраструктуры ИТ

• Конфиденциальность - требования к разделению доступа к данным и операциям, уровень защиты данных

• Цена - совокупная стоимость владения сервисом

SLA – регламент предоставления ИТ-сервиса

25. Приведите примеры бизнес-процессов, видов деятельности и обеспечивающих ит-сервисов

26. Свойства данных, информации и знаний.

Данные – это элементарные сведения о событиях и явлениях  Информация - это обработанные данные, представленные в виде, пригодном для принятия получателем решений.  Знания – обработанная информация, используемая и ранее использованная для принятия решений и для производства новой информации  Свойства данных: Репрезентативность данных (или представительность), означает способность собранных данных адекватно отобразить свойства описываемого ими явления. 

Важное значение здесь имеют:  -правильный отбор объектов для сбора данных;  -определение набора существенных признаков для измерения;  - достаточное количество объектов;  -соответствие данных формулировке задачи, для решения которой осуществляется сбор данных.  Именно репрезентативность данных во многом определяет, насколько пригодной для подготовки и принятия решения будет полученная после обработки этих данных информация. Как мы знаем, информация появляется после того, как сформулирована задача, для решения которой существующие данные отбираются, обрабатываются и представляются – уже в виде информации.  Точность данных. Принято выделять: 

-формальную точность, измеряемую значением единицы последнего разряда числа;  -реальная точность, измеряемая значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется;  -максимальная или достижимая точность, которая может быть получена при конкретных условиях сбора данных;  -необходимая точность, определяемая требованиями  задачи, для решения которой данные собираются.  Достоверность данных – это способность представлять описываемые объекты с заданной по условиям решаемой задачи точностью. 

Проблема достоверности экономических данных – одна из главных, определяющих целесообразность внедрения информационных систем: достоверность – это ключевой показатель данных. Существует известный принцип Джайгоу (Gigo principle): «полезная информация не может быть получена из некачественных данных». На практике достоверность определяется погрешностью данных, на которую влияют также факторы:  -точность измерения данных;  -методика измерения или расчета;  -полученные искажения, вносимые в данные на разных этапах информационного процесса заинтересованными лицами.  В случае, когда погрешность полностью определяется факторами, степень влияния которых можно оценить (как, например, точность данных) – такие данные называют еще надежными. Ясно, что данные, которые могут быть сознательно искажены в чьих-то интересах – не являются надежными и делают автоматизацию информационного процесса с их использованием бессмысленной.  Теперь можно сформулировать понятие «хороших данных» – это репрезентативные, точные и надежные данные. Наличие хороших данных – необходимое условие получения «полезной информации», т.е. такой, которую можно объективно рекомендовать к использованию для принятия решения. Свойства информации Актуальность информации определяется степенью сохранения ее пригодности для принятого решения. Актуальность зависит от того, в течение какого периода времени сохраняется репрезентативность данных, использованных для получения информации. Если данные устаревают или теряют способность представлять описываемый ими процесс, говорят о необходимости «актуализации» данных, т.е. их обновления. 

Своевременность информации означает, что она получена в нужный момент принятия решения, без опоздания. 

Свойства знаний Как мы знаем, знания формируются из обработанной информации, используемой и уже использовавшейся для принятия решений, так что положительные свойства и данных и информации в знаниях молчаливо предполагаются. Поэтому знания характеризуются свойствами несколько иного типа.  Знания могут существовать в виде: 

• предметном или конкретном, использующем информацию из конкретной области – это методики принятия решений для конкретно поставленной задачи (как спилить дерево, как обработать древесину, как сделать лодку и вёсла, как плыть на лодке по реке…); 

• концептуальном или обобщающем,  использующем информацию из многих областей и определяющем, как извлекать знания из информации – это методологии (принципы кораблестроения, землеведения, управления компаниями…); 

• метазнаний – знаний о знаниях – генерирует новые знания – наука(химия – таблица Менделеева, предсказала появление новых химических элементов)

• Обобщающие или концептуальные метазнания – это теория научных заключений, выводов.

• Метаметазнания- философия науки