Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
seti.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
927 Кб
Скачать
☆

Беспроводные сети

GSM –сеть 9600 кбит/с

Широко развитая структура сетей

Протокол WAP 9600 кбит/с

(слишком медленно)

GPRS (general packed radio service) (ориентирована на передачу данных)

Слот –частотный диапазон 8-12 кбит/с

Для приема 4 слота – 48 кбит/с

Голосовой трафик имеет приоритет перед передачей данных

Если сеть перегружена – очень медленная скорость передачи

EDGE отличается от GPRS кодированием сигнала (до 230 кбит/с)

GSM относится к сетям 2-го поколения

EDGE технология 2,5G

WCDMA – сеть 3G (третьего поколения) (до 2 Мбит/с)

BLUETOOTH дешево, но малое расстояние; потребляет меньше энергии

Технология wi-fi

- все то же самое Ethernet, только в радио формате

-стандарты 802.11а, 802.11б, 802.11д (до 54 мбит/с)

+ большое расстояние, дешевизна

- требуется большая мощность

есть сетевые карты с wi-fi

оптимальный вариант: 2 прибора «видят» друг друга, но есть помехи

Изменяя предельную скорость, снижаем количество ошибочно принятых пакетов

Предельная дальность 10-100 км

Access point (AP) –т доступа (для трансляции сигналов)

- вся сетевая аппаратура может содержать wi-fi технологию

-проблема – несанкционированный доступ

защита – симметричное шифрование

-искробезопасность

- wi-fi использует частоты 2,4 и 5 ГГц

Технология wimax

- дорогая

- малоиспользуемая

Широкополосный доступ – доступ к сети, использующий полосу не м 1 ГГц и скорость 1,5 Мбит/с

Нейронные сети

На вход нейрона подается некоторая взвешенная сумма некоторый значений ходов. У каждого нейрона своя система взвешенных коэффициентов. При помощи нейронных сетей можно решать:

1) задачи интерполяции и аппроксимации. Нейронная сеть – универсальный аппроксиматор;

2) задачи распознавания образов в производстве состояний – задача классификации. Нейронные сети можно распознать образ, отличающийся от эталона;

3) логические задачи. Однослойная нейтронная сеть может решать только линейноразрешимые (отделимые) задачи

- нейронная сеть требует начального обучения (корректировка, градуировка, обучающая выборка)

-нейронные сети могут быть использованы для получения идеальных образов

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]