- •Экономический анализ как функция управления.
- •Программа проведения экономического анализа.
- •Приемы экономического анализа.
- •Традиционные методы экономического анализа (сравнение, группировка, анализ средних величин и пр.)
- •5. Задачи и сущность моделирования взаимосвязей между результативными и факторными показателями (детерминированные функциональные модели).
- •6. Способы моделирования детерминированных моделей.
- •1.Аддитивные модели:
- •2.Мультипликативные модели:
- •Учетные источники информации (данные бухгалтерского, оперативно-технического, статистического, налогового учета и отчетности, выборочные учетные данные).
- •7. Сущность оценки влияния факторов на результативный показатель.
- •10. Управленческий учет как база экономического анализа.
- •11. Проблемы оценки достоверности информации управленческого учета.
- •Комплексный экономический анализ как метод оценки эффективности бизнеса.
- •Блок-схема комплексного экономического анализа (компоненты, функции, взаимосвязи).
- •Анализ показателей эффективности использования производственных ресурсов.
- •Методика cvp (маржинального) анализа как инструмент управления эффективностью основной деятельности и его аналитические возможности.
- •Обоснование безубыточности продаж продукции.
- •Анализ финансовой устойчивости, кредито- и платежеспособности организации.
- •Финансовые результаты коммерческой организации и методы их анализа.
- •Финансовое состояние коммерческой организации и методы его анализа.
- •20. Система показателей рентабельности и методика их расчета.
5. Задачи и сущность моделирования взаимосвязей между результативными и факторными показателями (детерминированные функциональные модели).
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.
Моделирование - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения Y=f(x1,…xn) (это же и задача?)
В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).
При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.
1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.
2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:
1)ВП=ЧРхГВ:
2)ГВ=ВП/ЧР, где ВП - валовая продукция предприятия; ЧР - численность работников на предприятии; ГВ — среднегодовая выработка продукции одним работником.
В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй — в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.
3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.
4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.
Виды моделей см.в след.вопросе.
6. Способы моделирования детерминированных моделей.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.
1.Аддитивные модели:
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2.Мультипликативные модели:
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3.Кратные модели:
Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.
4.Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
Моделирование аддитивных факторных систем производится за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.
Моделирование мультипликативных факторных систем осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.
К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель.
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.
Процесс моделирования факторных систем – очень сложный и ответственный в анализе хозяйственной деятельности. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа
