- •1.Осн.Понятия и опр-я: инф-я, алгоритм, программа, команда, данные, технические устройства.
- •14. Програм-е для операционной системы windows.
- •3. Сс. Перевод чисел из одной сс в другую.
- •5. Повп. Алгоритм Фон-Неймана.
- •6. Принцип организац выч процесса. Гарвардская архитектура эвм.
- •12. Циклический вычислительный процесс
- •8.Адресация оперативной памяти. Сегментные регистры.
- •9. Система команд процессора i32. Способы адресации.
- •5. Усилители электрических сигналов.
- •11. Разветвляющий вычислительный процесс.
- •10. Скп i32. Машобработка. Байт способа адресации.
- •13. Рекурсивный вычислительный процесс.
- •1.Трансформаторы.
- •2. Машины постоянного тока.
- •3. Асинхронные и синхронные машины.
- •4. Элементная база современных электронных устройств
- •6. Основы цифровой электроники.
- •3. Типы адресации и система команд.
- •4. Структура процессора.
- •15. Модули последовательного ввода/вывода
- •11. Базовый функциональный блок микроконтроллера включает:
- •1.Принципы технического регулирования.
- •2. Технические регламенты.
- •3. Стандартизация.
- •5. Гос.Контроль за соблюд-ем треб-ий тех. Регламентов.
- •6.Метрология. Прямые и косвенные измерения.
- •1. Типы данных
- •1.Упрощение логических выражений
- •2.Функциональные схемы (лог.Диаграммы)
- •3. Искусственные нейронные сети.
- •4. Статистические методы принятия решений.
- •1.Задачи, решаемые методами искусственного интеллекта.
- •2.Модульное прогр-ие.
- •5. Програм-е в .Net Framework.
- •6. Унифицированный язык прогр-я uml.Назначение.
- •9. Этапы построения алгоритмов
- •13. C#.Полиморфизм.Перегрузка операций и методов.
- •14. C#.Наследование.Ограничения при наследовании.
- •1.Осн.Принципы сист.Подхода.
- •2. Система и моделирование. Классификация признаков.
- •3.Постановка задачи принятия решений.
- •5. Этапы системного подхода решения проблем.
- •6. Постановка задач оптимизации. Их классификация.
- •13. Нечеткие множества и их использование для принятия решений.
- •7. Условная оптимизация. Линейное программирование. Пример постановки задачи оптимизации.
- •1. Пример постановки задачи оптимизации.
- •9. Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
- •8. Методы решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация.
- •10. Выбор альтернатив в многокритериальных задачах.
- •11. Классификация задач принятия решений. Структура системы принятия решений.
- •Структура процесса принятия решений
- •2 Классификация моделей.
- •3 Свойства модели.
- •4 Жизненный цикл моделируемой системы:
- •5.Классификация математических моделей
- •6. Требования, предъявляемые к мат. Моделям
- •7. Модели и моделирование.
- •10. Алгоритм декомпозиции
- •8.Математические модели технических систем.
- •9. Декомпозиция систем.
- •1. Датчики измерения перемещений
- •5. Гироскопы.
- •4 Манометрические приборы
- •6. Преобразование измерительных сигналов.
- •7 Методы измерений
- •9.Системы технического зрения
- •10. Структура измерительных систем
- •11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
- •12. Теория информации
11. Измерительные сигналы, виды, типы, модели сигналов. Классификация детерминированных сигналов.
Сигнал s(t) изменение во времени одного из параметров физического процесса.
Детерминированным называется сигнал, который точно определен в любой момент времени. Детерминированные сигналы могут быть периодическими и непериодическими.
Периодическим
называется сигнал, для которого
выполняется условие s(t) = s(t + кT), где к -
любое целое число, Т - период, являющийся
конечным отрезком времени.
К
периодическим
относят гармонические (синусоедальные)
и полигармонические сигналы.
Например – гармоническое колебание
Непериодический
сигнал, как правило, ограничен во времени.
К
непериодическим сигналам относят почти
периодические и апериодические сигналы.
Случайным сигналом называют функцию времени, значения которой заранее неизвестны и могут быть предсказаны лишь с некоторой вероятностью.
Формы представления детерминированных сигналов:
|
|
|
|
цифровой |
Цифровой сигнал представляет из себя комбинацию узких импульсов одинаковой амплитуды, выражающих в двоичном виде дискретные отсчеты сигнала. |
12. Теория информации
Теория информации (математическая теория связи) — раздел прикладной математики, определяющий понятие информации, её свойства и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Оперирует с математическими моделями, а не с реальными физическими объектами (источниками и каналами связи). Использует математический аппарат теории вероятностей и математической статистики.
Основные разделы теории информации — кодирование источника (сжимающее кодирование) и канальное (помехоустойчивое) кодирование.
Теория информации широко используется в теории кодирования, криптографии и криптоанализе, сжатии данных, теории обнаружения и теории оценки. Единицы измерения информации служат для измерения объёма информации — величины, исчисляемой логарифмически. Это означает, что когда несколько объектов рассматриваются как один, количество возможных состояний перемножается, а количество информации — складывается. Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных. Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.
Задачи, решаемые с использованием распределённых сетей: сбор информации о состоянии; системный анализ полученных результатов сбора; визуализации полученных результатов.
