- •1. Рациональная организация разработки программного обеспечения компьютерных систем 16
- •Теоретическая част. Введение
- •1. Методология моделирования.
- •2. Функции моделирования
- •3. Моделирование и системный подход
- •4. Качественные методы моделирования
- •Практическая часть
- •1. Рациональная организация разработки программного обеспечения компьютерных систем
- •Критерий максимакса.
- •Критерий Лапласа.
- •2. Задача.
- •Критерий Вальда.
- •Критерий Севиджа.
- •Критерий Гурвица.
- •Заключение:
- •Литература
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(min aij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Ai |
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
П6 |
min(aij) |
A1 |
99 |
95 |
89 |
93 |
95 |
94 |
89 |
A2 |
89 |
98 |
99 |
95 |
96 |
92 |
89 |
A3 |
91 |
98 |
82 |
87 |
83 |
86 |
82 |
A4 |
88 |
85 |
79 |
99 |
98 |
88 |
79 |
A5 |
93 |
95 |
96 |
91 |
99 |
98 |
91 |
A6 |
86 |
85 |
83 |
82 |
86 |
89 |
82 |
В
ыбираем
из (89; 89; 82; 79; 91; 82) максимальный элемент
max=91 отсюда следует выбираем организацию
А5.
Критерий Севиджа.
Критерий минимального риска Севиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е. обеспечивается:
a = min(max rij)
Критерий Сэвиджа ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Находим матрицу рисков.
Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы.
1. Расчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 99 - 99 = 0; r21 = 99 - 89 = 10; r31 = 99 - 91 = 8; r41 = 99 - 88 = 11; r51 = 99 - 93 = 6; r61 = 99 - 86 = 13;
2. Расчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 98 - 95 = 3; r22 = 98 - 98 = 0; r32 = 98 - 98 = 0; r42 = 98 - 85 = 13; r52 = 98 - 95 = 3; r62 = 98 - 85 = 13;
3. Расчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 99 - 89 = 10; r23 = 99 - 99 = 0; r33 = 99 - 82 = 17; r43 = 99 - 79 = 20; r53 = 99 - 96 = 3; r63 = 99 - 83 = 16;
4. Расчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 99 - 93 = 6; r24 = 99 - 95 = 4; r34 = 99 - 87 = 12; r44 = 99 - 99 = 0; r54 = 99 - 91 = 8; r64 = 99 - 82 = 17;
5. Расчитываем 5-й столбец матрицы рисков.
r15 = 99 - 95 = 4; r25 = 99 - 96 = 3; r35 = 99 - 83 = 16; r45 = 99 - 98 = 1; r55 = 99 - 99 = 0; r65 = 99 - 86 = 13;
6. Расчитываем 6-й столбец матрицы рисков.
r16 = 98 - 94 = 4; r26 = 98 - 92 = 6; r36 = 98 - 86 = 12; r46 = 98 - 88 = 10; r56 = 98 - 98 = 0; r66 = 98 - 89 = 9;
Ai |
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
П6 |
A1 |
0 |
3 |
10 |
6 |
4 |
4 |
A2 |
10 |
0 |
0 |
4 |
3 |
6 |
A3 |
8 |
0 |
17 |
12 |
16 |
12 |
A4 |
11 |
13 |
20 |
0 |
1 |
10 |
A5 |
6 |
3 |
3 |
8 |
0 |
0 |
A6 |
13 |
13 |
16 |
17 |
13 |
9 |
Результаты вычислений оформим в виде таблицы.
Ai |
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
П6 |
max(aij) |
A1 |
0 |
3 |
10 |
6 |
4 |
4 |
10 |
A2 |
10 |
0 |
0 |
4 |
3 |
6 |
10 |
A3 |
8 |
0 |
17 |
12 |
16 |
12 |
17 |
A4 |
11 |
13 |
20 |
0 |
1 |
10 |
20 |
A5 |
6 |
3 |
3 |
8 |
0 |
0 |
8 |
A6 |
13 |
13 |
16 |
17 |
13 |
9 |
17 |
Выбираем из (10; 10; 17; 20; 8; 17) минимальный элемент min=8
отсюда следует
выбираем организацию А5.
