2.Общенаучные, частные и специальные методы в социологическом исследовании проблем управления.

В социологии существует три основных метода сбора информации: изучение документов, опрос, наблюдение. Иногда в качестве отдельного метода выделяют эксперимент. Примером активно направленного социального эксперимента служит деловая игра

Особой разновидностью опроса является метод фокус-групп (фокусированного группового интервью), который в силу своей гибкости может быть использован как для задач количественного, так и качественного исследования.

Методы оценки и анализа информации

Развитие математики, современных систем обработки информации (в первую очередь, с помощью компьютеров) превращает анализ данных социологических и любых других социальных исследований в дело профессионалов — математиков и программистов. Функция социолога сводится к грамотной постановке задач обработки и анализа информации, умению адекватно интерпретировать полученные результаты.

Конечная цель обработки и анализа информации в количественном исследовании — создание модели изучаемого социального объекта, процесса, что позволяет говорить о тенденциях его развития и делает возможным прогноз.

Методы анализа первичной информации.

1. Упорядочение информации в соответствии с задачами исследования:

а) описание и классификация;

б) типологизация.

2. Статистический анализ (поиск статистических закономерностей).

3. Системный анализ (обнаружение связей между элементами).

4. Экспериментальный анализ (реальный или мысленный эксперимент).

5.Генетический или исторический анализ.

6.Социальное моделирование.

В науке существует определенный алгоритм анализа данных о социальном объекте, процессе: описание — объяснение — прогноз. Акценты расставляются в зависимости от целей исследования.

Описание — фиксация результатов исследования с помощью выбранной системы обозначений и выражение этих результатов в понятиях науки. Цель — приведение материала в тот вид, в котором он становится доступен для различных теоретических и методических операций.

Метод описания — группировка — сведение анализируемых данных в однородные группы на основе существенных для них признаков.

Виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка проводится на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале. Например, типология избирателей по уровню их политической активности. Структурная группировка предполагает классификацию по некоторому объективному признаку,, свойственному всей совокупности единиц наблюдения". Например, группиров­ка материалов СМИ по количеству печатных знаков или группировка опрошенных по сфере занятости. В аналитической группировке классификацию проводят одновременно по двум и более признакам. Например, политическая активность с учетом сферы занятости и возраста респондента.

Объяснение — раскрытие на основе эмпирических данных и общей социологической теории сущности объекта, показ его подчиненности определенной совокупности законов.

Типы объяснений:

—генетическое — указание причины и того закона, по которому причина порождает исследуемое явление;

—следственное — указание следствия и того закона, в соответствии с которым это следствие порождено исследуемым объектом (например, функциональное объяснение);

—структурное — описание внутренней структуры исследуемого объекта или его места в другой, более широкой структуре.

На основе объяснения делаются выводы о подтверждении или опровержении гипотез, выдвинутых в начале исследования, формулируются теоретические закономерности.

Основными задачами анализа эмпирической информации в социологическом исследовании являются:

1. Компактное представление информации.

1. Установление и измерение связей между отдельными признаками, компонентами социального явления.

2. Описание характера связей между признаками.

3. Выявление латентных факторов, детерминирующих связи в объекте.

4. Анализ вариативности, построение классификаций, выделение тенденций.

6.Прогнозирование на базе выявленных тенденций.

Методы анализа социологической информации делятся на качественные и количественные. К первым относятся типологизация, категоризация, ко вторым — сводка, группировка, статистический анализ.).

Статистические методы помогают обрабатывать очень большие массивы .данных. В современном мире, перенасыщенном информацией, это чрезвычайно полезное свойство.

1. Получение усредненных данных. Как правило, в процессе исследования бывает важно не только получить характеристики отдельных объектов, но взглянуть на их совокупность в целом через призму какого-то конкретного свойства. Вместо большого числа отдельных показателей нам требуется одно значение, которое было бы типичным для всей совокупности объектов. Каково отношение "среднего" россиянина к перспективам вступления России в ВТО?