- •Вступление
- •Общие методические указания
- •Раздел I
- •Лабораторная работа № 1
- •Среднесрочное прогнозирование
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 1
- •Множественная регрессия и корреляция Методические указания
- •Лабораторная работа № 2
- •Порядок выполнения работы
- •Входные данные
- •(Форма)
- •Пример расчета
- •Теоретические уровни тренда
- •Контрольные вопросы:
- •Статистические данные к лабораторной работе № 2
- •Раздел III
- •Сглаживание динамических рядов. Составляющие компоненты
- •Ряд Фурье и его использование в сглаживании и прогнозировании
- •Расчет параметров по ряду Фурье
- •Четыре периодические составляющие динамического ряда производства продукции м
- •Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации по уравнениям с разным числом гармоник
- •Прогнозирование при наличии сезонной компоненты
- •С линейной тенденцией
- •Расчет показателей сезонности для числа официально зарегистрированых безработных
- •Сезонная компонента в аддитивной и мультипликативной моделях
- •Разложение уровней ряда по мультипликативной модели
- •Лабораторная работа № 3
- •С сезонной (периодической) компонентой
- •Порядок выполнения работы
- •Вспомогательная таблица
- •Вспомогательная таблица
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 3
- •Раздел IV
- •Определение коэффициентов
- •Контрольные вопросы
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 4
- •Раздел V Исследования качественных показателей в экономике Лабораторная работа № 5
- •Основные теоретические ведомости:
- •Пример тетрахорической таблицы:
- •Постановка задачи
- •Порядок выполнения:
- •Порядок выполнения:
- •Порядок выполнения:
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 5
- •Литература:
- •14003, М. Чернігів, вул. Стрілецька, 1.
Контрольные вопросы:
1. Дайте определение многофакторной эконометрической модели, какой об-щий вид имеет линейная многофакторная модель.
2. Как определить многофакторную эконометрическую модель?
3. Как проверить адекватность построения модели?
4. Как определить прогнозные значения функции? Интервальный прогноз, до-верительный интервал, точность прогноза.
5. Какое назначение коэффициентов эластичности Є и β – коєффициетов.
6. Дайте определение и приведите пример коллинеарности, мультиколли-неарности.
7. Негативные последствия коллинеарности и мультиколлинеарности.
8. Методы устранения коллинеарности и мультиколлинеарности.
9. Дайте определение гетероскедастичности. Как определить гетероскедас-тичность в ряде остатков?
10. Критерий Феррара-Глобера. Когда его используют?
Статистические данные к лабораторной работе № 2
Таблица 2.6.
Год |
Балансовая прибыль млн. грн. У |
Стоимость основных фондов, млн. грн. Х1 |
Стоимость выпуска-емой продукции млн. грн. Х2 |
Кол-во работников чел. Х3 |
Инвестиции в развитие производ-ства млн. грн. Х4 |
Привле-ченные средства Х5 |
1997 |
349,0 |
51,2 |
26,0 |
980 |
33,4 |
5,3 |
1998 |
350,0 |
51,6 |
26,6 |
986 |
33,6 |
5,4 |
1999 |
351,0 |
51,8 |
26,8 |
996 |
33,8 |
5,8 |
2000 |
352,0 |
52,4 |
27,2 |
1000 |
34,2 |
6,0 |
2001 |
354,0 |
52,6 |
27,3 |
1010 |
34,4 |
6,2 |
2002 |
356,0 |
52,8 |
27,6 |
1020 |
34,6 |
6,6 |
2003 |
360,0 |
53,4 |
27,8 |
1030 |
34,8 |
6,8 |
2004 |
380,0 |
53,6 |
28,0 |
1036 |
35,2 |
7,0 |
2005 |
386,0 |
53,80 |
28,2 |
1038 |
35,6 |
7,2 |
2006 |
399,0 |
54,2 |
28,4 |
1040 |
35,8 |
7,6 |
Таблица 2.6. (продолжение)
1997 |
349,0 |
26,0 |
51,1 |
1,6 |
20,2 |
7,3 |
1998 |
350,0 |
26,4 |
52,3 |
1,9 |
22,4 |
8,4 |
1999 |
351,0 |
26,7 |
53,6 |
2,2 |
23,5 |
8,6 |
2000 |
352,0 |
27,0 |
54,6 |
2,4 |
24,2 |
8,9 |
2001 |
354,0 |
30,2 |
56,8 |
2,6 |
25,4 |
9,6 |
2002 |
356,0 |
33,4 |
60,2 |
3,0 |
26,4 |
10,4 |
2003 |
360,0 |
33,6 |
66,5 |
3,8 |
27,8 |
10,6 |
2004 |
380,0 |
34,6 |
66,8 |
4,0 |
29,2 |
10,8 |
2005 |
386,0 |
34,8 |
70,2 |
4,2 |
31,4 |
11,6 |
2006 |
390, |
35,0 |
77,7 |
4,4 |
32,6 |
12,8 |
Варианты заданий к лабораторной работе № 2
