III реалізація
Випадкові коефіцієнти Vν (ν=4..10):
ν |
ξ1 |
ξ2 |
k |
Ckν |
C(k+1)ν |
Vν |
4 |
0,53 |
0,74 |
3 |
-0,99 |
1,27 |
0,6913 |
5 |
0,72 |
0,53 |
4 |
0,48 |
2,44 |
1,5281 |
6 |
0,22 |
0,29 |
2 |
-3,58 |
-0,61 |
-2,7293 |
7 |
0,28 |
0,26 |
2 |
-2,33 |
-0,53 |
-1,8610 |
8 |
0,87 |
0,13 |
5 |
2,21 |
7,24 |
2,8505 |
9 |
0,99 |
0,35 |
5 |
2,39 |
5,36 |
3,4311 |
10 |
0,74 |
0,40 |
4 |
1,55 |
2,54 |
1,9435 |
3-кратне перетворення математичного чекання:
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
m(1)(i) |
28,2740 |
23,8564 |
23,9781 |
23,5238 |
24,4481 |
23,9977 |
25,5812 |
24,8511 |
25,7392 |
24,1372 |
m(2)(i) |
28,2740 |
23,9045 |
23,9980 |
23,5177 |
24,4635 |
24,0065 |
25,5746 |
24,8517 |
25,7423 |
24,1352 |
m(3)(i) |
28,2740 |
23,9045 |
22,7377 |
23,4357 |
24,1636 |
24,1805 |
25,9225 |
25,1025 |
25,9881 |
24,1011 |
Третя реалізація апостеріорного
випадкового процесу
:
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
x(3)(i) |
28,2740 |
23,9045 |
22,7377 |
24,1271 |
25,6004 |
21,4050 |
24,6714 |
28,0376 |
27,3218 |
26,5235 |
Т
ретя
реалізація апріорного і апостеріорного
випадкових процесів + довірчий інтервал
(графік):
Три реалізації апостеріорного випадкового процесу+ довірчий інтервал (графік):
Д
исперсія
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Di |
|
|
|
13,9702 |
9,4713 |
4,6493 |
5,5240 |
16,5716 |
37,3938 |
4,1342 |
D(3)(i) |
0 |
0 |
0 |
13,9702 |
9,7147 |
4,7244 |
6,6768 |
17,2425 |
43,8568 |
9,1522 |
D(i) |
20,0438 |
7,1820 |
21,8883 |
7,6672 |
4,6085 |
9,9402 |
18,4172 |
4,5035 |
23,1737 |
26,2652 |
Умова D(3)(i)≤D(i) виконується не для всіх і (не виконується при i=4,5,8,9).
Отже, прогноз недостатньо ефективний.
Оцінка надійності контрольованого об’єкта методом Монте-Карло.
Кожне обчислене значення x(3)(i), 4≤і≤10 для кожної реалізації порівнюється із границями допуску [m-σ;m+σ]. Якщо при якомусь i значення реалізації вийшло за межі допуску, то фіксується відмова об'єкта й додається одиниця до лічильника кількості відмов qi, 4≤i≤10. Після того, як будуть проконтрольовані всі N=3 реалізації, прогнозована надійність обчислюється по формулі:
,
4≤i≤10.
i |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
qi |
2 |
1 |
1 |
0 |
2 |
2 |
0 |
P(3)(i) |
0,33 |
0,67 |
0,67 |
1 |
0,67 |
0,67 |
1 |