Приложение 1. В
Отчет по лабораторной работе оформляется на листах формата А4. Первый лист - титульный. На нем указываются фамилия студента, номер группы, тема лабораторной работы, номер варианта и номера выполняемых задач.
Ниже приведен пример оформления содержательной части отчета по лабораторной работе 1.
Задача 1.1.0. Постановка
задачи: дан ряд
.
Найти сумму ряда S
аналитически. Вычислить значения
частичных сумм ряда S
=
и найти величину погрешности при
значениях значениях
=
,
,
,
,
.
Построить гистограмму зависимости
верных цифр результата от
.
Аналитическое решение задачи:
S
=
=
,
.
ОТВЕТ: S =
= 44.
Теоретический
материал. Пусть
-
точное значение,
- приближенное значение некоторой
величины. Абсолютной погрешностью
приближенного значения
называется величина
.
Относительной погрешностью значения
(при
0)
называется величина
.
Так как значение
как правило неизвестно, чаще получают
оценки погрешностей вида:
.
Величины
и
называют верхними границами (или просто
границами) абсолютной и относительной
погрешностей.
Значащую цифру числа называют верной, если абсолютная погрешность числа не превосходит единицы разряда, соответствующего этой цифре.
Введем функцию
S(N)=
. Тогда абсолютную погрешность можно
определить с помощью функции d(N)
=
.
Результаты вычислительного эксперимента:
S(10)=38.439560439
d(10)=5.56
S(100)=43.3009269
d(100)=0.699
2
S(1000)=43.9282153
d(1000)=0.072
3
S(10000)=43.992802
d(10000)=0.0072
4
S(100000)=43.9992802159957
d(100000)=0.00072
5
Вывод: Как видно из приведенного вычислительного эксперимента, увеличение числа членов ряда в 10 раз по сравнению с предыдущим случаем увеличивает число верных цифр в ответе на 1.
Задача 1.6. Постановка задачи: для пакета MATHCAD найти значения машинного нуля, машинной бесконечности, машинного эпсилон.
Теоретический
материал. В ЭВМ для вещественных
чисел используется двоичная система
счисления и принята форма представления
чисел с плавающей точкой
,
.
Здесь
-
мантисса ;
-
двоичные цифры, причем всегда
=1,
p-целое число называемое
двоичным порядком. Количество t
цифр, которое отводится для записи
мантиссы, называется разрядностью
мантиссы. Диапазон представления чисел
в ЭВМ ограничен конечной разрядностью
мантиссы и значением числа p.
Все представимые числа на ЭВМ удовлетворяют
неравенствам:
,
где
,
.
Все числа, по модулю большие
,
не представимы на ЭВМ и рассматриваются
как машинная бесконечность. Все числа,
по модулю меньшие
,
для ЭВМ не отличаются от нуля и
рассматриваются как машинный нуль.
Машинным эпсилон
называется относительная точность ЭВМ,
то есть граница относительной погрешности
представления чисел в ЭВМ. Покажем,
что
.
Пусть
,
тогда граница абсолютной погрешности
представления этого числа равна
.
Поскольку
,
то величина относительной погрешности
представления оценивается так:
.
Машинное эпсилон определяется разрядностью мантиссы и способом округления чисел, реализованным на конкретной ЭВМ.
Примем следующие способы определения приближенных значений параметров, требуемых в задаче:
1. Положим
,
где n - первое натуральное
число, при котором происходит переполнение.
2. Положим
,
где m – первое
натуральное число , при котором
совпадает с нулем.
3. Положим
,
где k – наибольшее
натуральное число, при котором сумма
вычисленного значения 1+
еще больше 1. Фактически
есть граница относительной погрешности
представления числа
.
Результаты вычислительного эксперимента:
Машинная бесконечность
Машинный нуль
Машинное эпсилон
Tексты программ:
ЛИТЕРАТУРА
1. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа, 1994.
