- •1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- •2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- •2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- •3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- •4. Вероятностная модель
- •5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- •7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- •8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- •11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- •1. Элементарная теория вероятностей
- •9. Практическое значение вероятности события
- •10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- •3. Основное определение
- •12. Непосредственные следствия из аксиом
- •13. Парадокс де Мере
- •14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- •2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- •3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- •15. Постановка комбинаторной задачи
- •16. Выборка с возвращением и без возвращения
- •17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- •18. Упорядоченные выборки с возвращением
- •19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- •20. Перестановки
- •21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- •24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей
18. Упорядоченные выборки с возвращением
Имеется урна, в которой ровно n разных шаров. В силу возобновляемости урны, объем выборки k ничем не ограничен. Поэтому в качестве k берется натуральное число, без каких-либо ограничений.
Спрашивается, сколько будет всевозможных выборок объема k ? Чтобы получить ответ на поставленный вопрос, применим основное комбинаторное правило.
Выборку с возвращением
объема k
можем представить как процесс
последовательного, одно за другим, в k
действий, извлечения шаров из урны
возобновляемого содержания из n
шаров. В силу возобновляемости урны,
каждое из k
действий выполнимо
n способами
– по числу шаров в урне, и потому
.
Тем самым, процесс извлечения шара выборки с номером a1 осуществляется n способами.
Процесс извлечения шара той же выборки с номером a2 осуществляется, в силу возобновляемости содержания урны, также n способами.
И, наконец, процесс извлечения последнего шара выборки с номером ak осуществляется n способами.
Тем самым, согласно
основному комбинаторному правилу, всего
выборок (a1,…ak)
будет
.
Сам процесс образования выборки показывает, что это выборки с возвращением, и, одновременно, выборки упорядоченные.
В итоге, доказано, что
Из генеральной совокупности объема n извлекаются nk всевозможных упорядоченных выборок с возвращением объема к.
19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
Имеется урна, в
которой ровно n
разных шаров. Поскольку из невознобновляемой
урны нельзя извлечь больше шаров, чем
в ней содержится, то число извлекаемых
шаров
не
больше n.
В составляемой
комбинации
шар
можно выбрать n
способами, после чего в урне осталось
(n-1)
шаров, поэтому второй шар
можно выбрать (n-1)
способами. Продолжая этот процесс,
получаем, что на последнем k-ом
шаге в урне останется
n-(k-1)=n-k+1
шаров, поэтому, в
силу основного комбинаторного правила, число всевозможных комбинаций будет (n-0)(n-1)…(n-(k-1))=n(n-1)…(n-k+1).
Другими словами,
отвлекаясь от вспомогательной урновой
схемы, в общем случае получаем, что в
выборке
элемент
выбирается
n-0=n
способами,
выбирается (n-1) способами,
и,
отсюда замечая, что при всех
элемент
выбирается
n-(m-1)
способами, в частности, заключаем, что
последний элемент выборки
-
выбирается
n-(k-1)=n-k+1
способами,
поэтому
всего способов будет
.
Тем самым, нами решена следующая конкретизация общей комбинаторной задачи:
Даны натуральные
числа n
и k,
причем
. Сколько
из генеральной совокупности (множества)
объема n
можно извлечь упорядоченных выборок
без возвращения объема k?
Ответ: произведению
из k
множителей, каждое из которых есть
разность между n
и числами 0,1,…, k-1:
.
Упорядоченные
выборки без возвращения также называют
размещениями.
Число
размещений из n
элементов
по k
обозначают
.
Таким образом,
= n(n-1)…(n-k+1).
20. Перестановки
Размещения из п
по
п называют
перестановками,
поскольку все такие выборки состоят из
п
разных элементов и отличаются друг от
друга только порядком элементов. Число
перестановок из п
элементов
обозначают
.
Так как по определению
=
,
то сначала вычислим
.
Это есть произведение последовательных
натуральных чисел от
при
т. е. от 1 до п:
Поэтому
и
=
Таким образом,
Для каждого
натурального числа п число всевозможных
перестановок генеральной совокупности
объема п равно
.
