- •I. Обработка данных при наличии эталонных объектов
- •Логические алгоритмы.
- •Алгоритмы регрессионного анализа.
- •Алгоритмы по проверке статистических гипотез.
- •II. Обработка данных комплекса при отсутствии эталонных объектов.
- •Эвристические алгоритмы классификации
- •Задание к лабораторной работе
- •Корреляционный метод
- •Список литературы:
Задание к лабораторной работе
Для изучаемой площади свойственно появление глубоко залегающего магнетитового оруденения. Рудные тела залегают на различных глубинах и фиксируются в магнитных полях аномалиями, мало отличающимися от аномалий, обусловленных породами с повышенной магнитностью или участками вскрапления магнетита в приповерхностных частях разреза.
С целью разделения рудных и нерудных аномалий изучено 3 месторождения и 3 участка с нерудной природой возмущающего объекта.
Фиксировались:
1 - содержание в породах аномальной площади сопутствующего оруденению элемента А;
- доля карбонатных пород на площади аномалии;
- отношение физических параметров В и С;
- содержание в породах минерала X;
- интенсивность магнитного поля (уменьшена в 10 000 раз).
В результате проведения детальных поисковых работ выявлено 3 участка, в пределах которых определены 5 упомянутых признаков (участки А, В, С).
Определить первоочередной объект для постановки поисково-оценочных работ. Распознавание образов провести методом Эвклидова расстояния и корреляционным методом. Данные по вариантам приведены в таблице.
1. Метод Эвклидова расстояния.
Этот метод заключается в сравнении эвклидова расстояния между объектом неизвестной природы и обобщенными характеристиками эталонных объектов заданных образов.
Расстояние
между неизвестными объектами Р и
обобщенной характеристикой Е выражается
формулой
,
где
- среднее значение i-ого признака для
образа Е. Расстояние между объектом
неизвестной природы Р и эталоном H:
.
Если
<
,
то неизвестный объект принадлежит к
образу Е, в противном случае к образу
H.
Корреляционный метод
Процедура опознания заключается в определении корреляции между значениями признака неизвестной природы и значениями их на объектах заданных образов. Мерой связи является коэффициент корреляции
Где х1е ,х2е – коэффициенты вектора Е и координаты вектора H.
Показатели, каждого из векторов характеризуют одно из свойств.
Образ
неизвестной природы P относиться к
образу E, если
Вариант |
№ |
Рудные объекты Е |
ХЕ |
Нерудные объекты |
Хн |
A |
В |
С |
||||
1. |
1 |
0.56 |
0.54 |
0.6 |
|
0.35 |
0.36 |
0.31 |
|
0.53 |
0.7 |
0.4 |
|
2 |
0.48 |
0.31 |
0.4 |
|
0.2 |
0.28 |
0.15 |
|
0.56 |
0.04 |
0.57 , |
|
3 |
0.37 |
0.35 |
0.39 |
|
0.55 |
0.6 |
0.58 |
|
0.44 |
0.35 |
0.55 |
|
4 |
0.4 |
0.48 |
0.27 |
|
0.7 |
0.63 |
0.6 |
|
0.14 |
0.34 |
0.7 |
|
5 |
0.8 |
0.85 |
0.94 |
|
1.0 |
1.5 |
1.3 |
|
1.2 |
1.00 |
1.3 |
2. |
1 |
0.77 |
0.77 |
0.55 |
|
0.2 |
0.6 |
0.4 |
|
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
2 |
0.39 |
0.49 |
0.49 |
|
0.58 |
0.5 |
0.62 |
|
0.44 |
0.06 |
0.49 |
|
3 |
0.48 |
0.47 |
0.44 |
|
0.45 |
0.55 |
0.65 |
|
0.45 |
0.37 |
0.55 |
|
4 |
0.5 |
0.3 |
0.00 |
|
0.31 |
0.6 |
0.89 |
|
0.0 |
0.3 |
0.7 |
|
5 |
1.11 |
1.04 |
1.27 |
|
1.00 |
1.4 |
1.2 |
|
1.02 |
1.05 |
1.21 |
3. |
1 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
|
0.4 |
0.46 |
0.4 |
|
0.1 |
0.4 |
0.36 |
|
2 |
0.46 |
0.43 |
0.48 |
|
0.39 |
0.36 |
0.45 |
|
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
3 |
0.1 |
0.15 |
0.21 |
|
0.45 |
0.37 |
0.4 |
|
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
4 |
1.1 |
1.0 |
0.91 |
|
0.81 |
0.83 |
0.9 |
|
1.0 |
0.0 |
0.81 |
|
5 |
0.6 |
0.5 |
0.53 |
|
0.7 |
0.81 |
6.83 |
|
0.7 |
0.7 |
0.65 |
4. |
1 |
0.54 |
0.6 |
0.35 |
|
1.3 |
1.2 |
0.58 |
|
0.14 |
. 0.34 |
0.7 |
|
2 |
0.31 |
0.4 |
0.2 |
|
0.4 |
0.51 |
0.45 |
|
1.2 |
1.00 |
1.3 |
|
3 |
0.35 |
0.39 |
0.55 |
|
0.62 |
0.44 |
0.31 |
|
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
4 |
0.48 |
0.27 |
0.7 |
|
0.65 |
0.45 |
1.00 |
|
0.44 |
0.06 |
0.49 |
|
5 |
0.85 |
0.94 |
1.0 |
|
0.89 |
0.0 |
0.4 |
|
0.45 |
0.37 |
0.55 |
5. |
1 |
0.78 |
0.76 |
0.64 |
|
0.41 |
0.24 |
0.39 |
|
0.53 |
0.7 |
0.4 |
|
2 |
0.41 |
0.46 |
0.49 |
|
0.56 |
0.59 |
0.14 |
|
0.56 |
0.54 |
0.57 |
|
3 |
0.34 |
0.37 |
0.39 |
|
0.45 |
0.54 |
0.47 |
|
0.44 |
0.35 |
0.55 |
|
4 |
0.54 |
0.37 |
0.15 |
|
0.6 |
0.8 |
0.64 |
|
0.14 |
0.34 |
0.7 |
|
5 |
0.98 |
0.96 |
0.95 |
|
1.00 |
1.0 |
0.7 |
|
1.2 |
1.0 |
1.3 |
6. |
1 |
1.11 |
1.04 |
1.27 |
|
1.00 |
1.4 |
1.2 |
|
1.02 |
1.05 |
1.21 |
|
2 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
|
0.4 |
0.46 |
0.4 |
|
0.1 |
0.4 |
0.36 |
|
3 |
0.46 |
0.43 |
0.48 |
|
0.39 |
0.36 |
0.45 |
|
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
4 |
0.1 |
0.15 |
0.21 |
|
0.45 |
0.37 |
0.4 |
|
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
5 |
1.1 |
1.0 |
0.91 |
|
0.81 |
0.83 |
0.9 |
|
1.0 |
0.0 |
0.81 |
7. |
1 |
0.37 |
0.35 |
0.39 |
|
0.55 |
0.6 |
0.58 |
|
0.44 |
0.35 |
0.55 |
|
2 |
0.4 |
0.48 |
0,27 |
|
0.7 |
0.63 |
0.6 |
|
0.14 |
0.34 |
0.7 |
|
3 |
0.8 |
0.85 |
0.94 |
|
1.0 |
1,5 |
1,3 |
|
1.2 |
1.00 |
1.3 |
|
4 |
0.77 |
0.77 |
0.55 |
|
0.2 |
0.6 |
0.4 |
|
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
5 |
0.39 |
0.49 |
0.49 |
|
0.58 |
0.5 |
0.62 |
|
0.44 |
0.06 |
0.49 |
8. |
1 |
0.35 |
0.39 |
0.55 |
|
0.62 |
0.44 |
0.31 |
|
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
2 |
0.48 |
0.27 |
0.7 |
|
0.65 |
0.45 |
1.00 |
|
0,44 |
0.06 |
0.49 |
|
|
0.85 |
0.94 |
1.0 |
|
0.89 |
0.0 |
0.4 |
|
0.45 |
0.37 |
0.55 |
|
4 |
0.78 |
0.76 |
0.64 |
|
0.41 |
0.24 |
0.39 |
|
0.53 |
0.7 |
0.4 |
|
5 |
0.41 |
0.46 |
0.49 |
|
0.56 |
0.59 |
0.14 |
|
0.56 |
0.54 |
0.57 |
9. |
1 |
0.48 |
0.31 |
0.4 |
0.2 |
0.28 |
0.15 |
0.56 |
0.04 |
0.57 |
2 |
0.37 |
0.35 |
0.39 |
0.55 |
0.6 |
0.58 |
0.44 |
0.35 |
0.55 |
|
3 |
0.4 |
0.48 |
0.27 |
0.7 |
0.63 |
0.6 |
0.14 |
0.34 |
0.7 |
|
4 |
0.8 |
0.85 |
0.94 |
1.0 |
1.5 |
1.3 |
1.2 |
1.00 |
1.3 |
|
5 |
0.77 |
0.77 |
0.55 |
0.2 |
0.6 |
0.4 |
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
10. |
I |
1.11 |
1.04 |
1.27 |
1.00 |
1.4 |
1.2 |
1.02 |
1.05 |
1.21 |
2 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
0.4 |
0.46 |
0.4 |
0.1 |
0.4 |
0.36 |
|
3 |
0.46 |
0.43 |
0.48 |
0.39 |
0.36 |
0.45 |
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
4 |
0.1 |
0.15 |
0.21 |
0.45 |
0.37 |
0.4 |
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
5 |
1.1 |
1.0 |
0.91 |
0.81 |
0.83 |
0.9 |
1.0 |
0.0 |
0.81 |
|
11. |
1 |
0.35 |
0.39 |
0.55 |
0.62 |
0.44 |
0.31 |
0.51 |
0.8 |
0.5 |
2 |
0.48 |
0.27 |
0.7 |
0.65 |
0.45 |
1.00 |
0.44 |
0.06 |
0.49 |
|
3 |
0.85 |
0.94 |
1.0 |
0.89 |
0.0 |
0.4 |
0.45 |
0.37 |
0.55 |
|
4 |
0.78 |
0.76 |
0.64 |
0.41 |
0.24 |
0.39 |
0.53 |
0.7 |
0.4 |
|
5 |
0.41 |
0.46 |
0.49 |
0.56 |
0.59 |
0.14 |
0.56 |
0.54 |
0.57 |
|
12. |
1 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
0.4 |
0.46 |
0.4 |
0.1 |
0.4 |
0.36 |
2 |
0.46 |
0.43 |
0.48 |
0.39 |
0.36 |
0.45 |
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
|
0.1 |
0.15 |
0.21 |
0.45 |
0.37 |
0.4 |
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
4 |
1.1 |
1.0 |
0.91 |
0.81 |
0.83 |
0.9 |
1.0 |
0.0 |
0.81 |
|
5 |
0.6 |
0.5 |
0.53 |
0.7 |
0.81 |
0.83 |
0.7 |
0.7 |
0.65 |
|
13. |
1 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
0.4 |
0.46 |
0.4 |
0.1 |
0.4 |
0.36 |
2 |
0.46 |
0.43 |
0.48 |
0.39 |
0.36 |
0.45 |
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
|
0.1 |
0.15 |
0.21 |
0.45 |
0.37 |
0.4 |
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
4 |
1.1 |
1.0 |
0.91 |
0.81 |
0.83 |
0.9 |
1.0 |
0.0 |
0.81 |
|
5 |
0.6 |
0.5 |
0.53 |
0.7 |
0.81 |
0.83 |
0.7 |
0.7 |
0.65 |
|
14. |
I |
0.54 |
0.6 |
0.35 |
1.3 |
1.2 |
0.58 |
0.14 |
0.34 |
0.7 |
2 |
0.31 |
0.4 |
0.2 |
0.4 |
0.51 |
0.45 |
1.2 |
1.00 |
1.3 |
|
3 |
0.35 |
0.39 |
0.55 |
0.62 |
0.44 |
0.31 |
0.51 |
0.8 |
0.5 |
|
4 |
0.48 |
0.27 |
0.7 |
0.65 |
0.45 |
1.00 |
0.44 |
0.06 |
0.49 |
|
5 |
0.85 |
0.94 |
1.0 |
0.89 |
0.0 |
0.4 |
0.45 |
0.37 |
0.55 |
|
15. |
1 |
0.78 |
0.76 |
0.64 |
0.41 |
0.24 |
0.39 |
0.53 |
0.7 |
0.4 |
2 |
0.41 |
0.46 |
0.49 |
0.56 |
0.59 |
0.14 |
0.56 |
0.54 |
0.57 |
|
-> j |
0.34 |
0.37 |
0.39 |
0.45 |
0.54 |
0.47 |
0.44 |
0.35 |
0.55 |
|
4 |
0.54 |
0.37 |
0.15 |
0.6 |
0.8 |
0.64 |
0.14 |
0.34 |
0.7 |
|
5 |
0.98 |
0.96 |
0.95 |
1.00 |
1.0 |
0.7 |
1.2 |
1.0 |
1.3 |
|
16. |
1 |
1.11 |
1.04 |
1.27 |
1.00 |
1.4 |
1.2 |
1.02 |
1.05 |
1.21 |
2 |
0.2 |
0.21 |
0.18 |
0.4 |
0.46 |
0.4 |
0.1 |
0.4 |
0.36 |
|
|
0.46 |
0.43 |
0.48 |
0.39 |
0.36 |
0.45 |
0.38 |
0.6 |
0.41 |
|
4 |
0.1 |
0.15 |
0.21 |
0.45 |
0.37 |
0.4 |
0.36 |
0.8 |
0.73 |
|
5 |
I.I |
1.1 |
0.91 |
0.81 |
0.83 |
0.9 |
1.0 |
0.0 |
0.81 |
