2. Методы исследования предмета модуля

Из определения следует, что для характеристики взаимосвязей потребуется количественные и качественные характеристики элементов, которые вступают в названные взаимосвязи.

Качественное разделение совокупности, установление количественных характеристик формируют информацию.

Информация создается при помощи различных способов регистрации (бухгалтерского учета, статистической обработки информации (получение качественно новой информации)).

Из сказанного следует, что основные методы применяемые в дисциплине сводятся к использованию информации. Это согласуется с теориями Н. Винера и Д. Форестера.

Группы методов.

1. Способы регистрации сведений (бухгалтерский учет, регистрация технологических процессов и т.д.)

2. Статистическая обработка данных полученных первым методом:

а) Классификация (группировка данных). Для этого выбирается классификационный признак и всю совокупность разделяют на классы. Признаки бывают качественные и количественные. Один объект может иметь и те и другие признаки. Поэтому в зависимости от цели эти объекты могут попасть в различные группы.

Классификацию проводят по одному признаку. Однако, в силу в силу наличия множества признаков каждого объекта, возникает необходимость использовать несколько признаков одновременно. Для этого применяется метод кластерного анализа.

Для формирования зависимостей, полученные сведения упорядочивают определенным образом. В результате получают:

б) Статистические ряды.

Виды рядов: вариационные, временные.

Вариационные ряды проверяются на вид распределения, что позволяет выбрать параметр оценки рядов.

В экономической управленческой деятельности часто используют нормальное распределение и распределение Пуассона.

Нормальное распределение оценивается по параметрам М(х) (х)

Распределение Пуассона оценивается интенсивностью событий (риск, ЧП, и т.д.)

Временные ряды характеризуют экономическую динамику предприятия. Эти ряды состоят из двух составляющих:

1. нумерация периода ; 2) параметры ряда

Нумерация периода или момента	Параметры уравнения ( ряда)
	ya	yb	……………….	ye
1	y1a	y1b	……………….	y1e
2	y2a	y2b	………………	y2e
……………	……………….	……………….	………………..	……………….
n	yna	ynb	………………	yne

На основе использования этих рядов поставлено много экономических и математических задач и сформулировано много методов.

При использовании временных рядов возникают различные трудности:

а) отсутствие уровня за какой либо период. Для оценки отсутствующих данных можно применить много методов:

• использование среднего абсолютного прироста по образу разности арифметической прогрессии.

• использование среднего темпа роста по образу знаменателя геометрической прогрессии

• использование полинома Пафнутия Чебышева. Эти идеи были продолжены академиком Немчиновым

б ) возникает необходимость установления линии тренда (закономерности изменения исследуемого параметра) и предсказания значения уровня на следующий период. Для этого применяют корреляционно – регрессионный метод на основе функции

-- значение уровня ряда за какой-то период или не какой-то момент

х -- факторы влияющие н изменение у, или х выступает в качестве ресурса, который необходимо трансформировать в у;

i – порядковые норма уровня;

ε – отклонение фактического значения у от расчетного

Функции вида (1) называют вероятностными (стохастическими), они описываются при помощи регрессионных уровней.

Для нахождения коэффициентов регрессионного уравнения функции (1) можно воспользоваться встроенными функциями MSExcel или MathCAD

3. Методы оптимизации

Эти методы, как правило предполагают выбор лучшего варианта из существующих.

Выбор варианта всегда предполагает наличие критерия оптимизации . В Законе Украины «О предприятиях» в качестве критерия оптимизации функционирования фирмы предусматривает величину прибыли или валового дохода. Математическая формулировка – «целевая функция». Однако в реальной жизни процессу мешают определенные трудности (например, ограниченность ресурсов).

Таким образом в задачах оптимизации возникают уравнения ограничений. В целом, задачи решаются методами математического программирования.