3.2.2. Описание полученных результатов.

Из всех вышеуказанных подразделов последний представляет особый интерес. По­скольку данный раздел должен быть представлен непосредственно полученными автором данными и их интерпретацией (выводами, о которых речь пойдет ниже). Как уже го­ворилось, работа является квалификационной и требует от студента не только умения со­брать необходимые данные, но и провести их грамотную обработку с помощью математико-статистических методов. Эта весьма трудоемкая работа, может быть продела­на как «вручную», так и на ПЭВМ в программах «Statistica for Windows» или «SPSS». He будем подробно останавливаться на вопросах статистической обработки, поскольку данная про­блема широко представлена в специальной литературе. Единственное на чем имеет смысл заострить внимание, так это непосредственно на этапе выбора самих методов, которыми следует руководствоваться. Ведь от правильности выбора метода зависит правиль­ность всего процесса обработки данных. Кстати, нужно заметить, именно на данном этапе работы чаще всего допускаются ошибки. Целесообразно использовать основные правила, руководствуясь которыми оплошности такого рода будут сведены авторами дипломных проектов к минимуму.

Итак, важную роль в выборе методов статистической обработки полученных дан­ных имеют следующие критерии:

1. Задачи исследования, или что вы хотите «рассмотреть», «изучить», «выявить». Например, если задачей является выявить взаимосвязь между уровнем тревожности и девиантным поведением, нет смысла использовать в качестве метода статистиче­ской обработки факторный анализ. Ошибкой многих исследователей является не­соответствие используемых методов и поставленных задач. Чаще всего наблюдается по­пытка применить на имеющихся данных все известные ему методы статистики, мотивируя это тем, что «вдруг что-то получится». Такой подход в научной среде, где требуется четкость, логичность, строгая последовательность и взаимосоответствие, просто неприемлем.

2. Следующим основанием для выбора методов статистической обработки, кото­рый должен присутствовать в каждой работе является метод первичных описательных ста­тистик:

а) Меры центральной тенденции:

• мода;

• медиана;

• среднестатистическое;

б) Меры изменчивости:

• дисперсия;

• стандартное отклонение;

• асимметрия;

• эксцесс.

Основное назначение каждой из первичных описательных статистик - замена мно­жества значений признака, измеренного на выборке, одним числом.

в) Соответствие закону нормального распределения:

• графический метод;

• критерий асимметрии и эксцесса;

• критерий Колмогорова - Смирнова.

Анализ имеющихся данных, проведенный в соответствии с вышеуказанными кри­териями, позволяет автору сделать выбор в пользу параметрических или непараметриче­ских методов статистической обработки, поскольку данные критерии в полном объеме от­ражают характеристику выборки (а, следовательно, и генеральной совокупности). Непо­средственно выбор параметрических и непараметрических методов осуществляется на ос­новании следующих положений. Использование непараметрических методов оправдано в случае, когда:

• распределение значений признака в генеральной совокупности не соответствует «нормальному распределению»;

• есть сомнения в нормальности распределения признака в генеральной совокупно­сти, но выборка слишком мала, чтобы по выборочному распределению судить о распреде­лении в генеральной совокупности.

3. Еще одним основанием при выборе метода являются типы шкал, в которых изме­рен признак.

Н а основании последнего положения, можно предложить своего рода алго­ритм, позволяющий путем исключения не соответствующих вашим данным характе­ристик найти подходящий метод.

Итак, метод выбран, данные обработаны, а это значит, что получены определенные числовые характеристики, которые необходимо описать и интерпретировать. Именно при описании полученных результатов исследования необходимо соблюдать строгую логиче­скую последовательность. Лучше, если она будет представлять собой описание результа­тов полученных при использовании каждой отдельно взятой методики.

Например: Показатели ситуативной тревожности, полученные по методике Спилбергера-Ханина.

Динамика показателей умственной работоспособности, полученных по методике «Счет по Крепелину» и др.

Для удобства изложения и восприятия их выделяют из общего текста, но не нуме­руют. Целесообразно после каждого такого подраздела приводить выводы по результатам использования каждой методики. В конце данного раздела приводятся общие выводы по результатам всех используемых в работе методов и методик. Для уровня дипломной рабо­ты помимо констатации полученных фактов, обязательно должна быть представлена и их интерпретация.

Оформление данного раздела дипломной работы может представлять собой опреде­ленные трудности связанные непосредственно с представлением данных в рисуночном и табличном вариантах. Поскольку эмпирическая часть работы представлена в основном в числовых показателях, измеряемого объекта, то наиболее удобно представлять его в таб­лицах.

Таблицы следует располагать сразу после текста, где она впервые упоминается или на следующей странице, нумеруя арабскими цифрами. Нумерация таблиц может быть либо сквозная - по всему тексту, либо в пределах раздела. Если в работе представлена только одна таблица, то ее не нумеруют. Номер следует размещать в левом верхнем углу после слова «Таблица».

Например:

Таблица 1

Заметьте, что данный заголовок не содержит не «№», и не заключается в кавычки.

Каждая таблица должна иметь название, которое помещается после слова «Таблица» и начинающийся с большой буквы заголовок не заключается в кавычки и после него не ставиться точка. Графы строк и столбцов в самой таблице должны также иметь названия, которые пишутся со строчной буквы.

Например:

Т аблица 2 Структура взаимосвязей отдельно взятого мотива с некоторыми потребностями (по А.В.Копцову)

В дипломных проектах клинические психологи зачастую приводят данные оценки функционального состояния основных систем организма в ходе лечебных мероприятий: сердечно-сосудистой системы, дыхательной системы или используют интегративные данные вторичных физиологических индексов. Пример таблицы с приведенными данными физиологического обследования пациентов в процессе лечения

Таблица 3.5. Динамика показателей вторичного физиологического индекса Робинсона у больных с ХИБС на начальном и завершающем этапе лечения.

Nпп	Наименование вторичного физиологического индекса	Изучаемая характеристика	Начальный этап лечения (М + m)	Завершающий этап лечения (М + m)
1.	Инд. Робинсона	Уровень обменно-энергетических про-цессов в организме. Потребление кислорода миокардом.	120,64 + 2,12	** 86,8 + 3,09

Примечание: ** - достоверность различий при Р < 0,01

Часто случается так, что приходиться осуществлять перенос таблицы на другую страницу, в этом случае общий заголовок таблицы не повторяется, а над ней размещают «Продолжение таблицы...» с указанием ее номера. Заголовки ее глав и столбцов дубли­руются. Если данные в какой-либо ячейки таблицы отсутствует, то в ней ставиться про­черк « - ».

Не рекомендуется оформлять данные в табличном варианте, если можно обойтись без этого. Так, например корреляционные взаимосвязи лучше всего отображать методом корреляционных плеяд. Лучше размещать корреляционные плеяды на отдельном листе не­посредственно после текста, в котором они упоминаются впервые. Параметры изобража­ются кружочками, внутри них проставляются номера признаков или сокращенно записы­ваются названия признаков. Линии, соединяющие кружки, кодируют характер корреляцион­ной связи, так:

положительная связь

------- отрицательная связь

1 %

------- 5 %

Например:

Если записываются номера, то они должны быть расшифрованы в подписях к рисунку. Линии, соединяющие кружки, кодируют характер корреляцион­ной связи, так:

положительная связь

------- отрицательная связь

1 %

------- 5 %

Рис.2. Структура интеркорреляционных связей между стажем профессиональной деятельности операторов и их психологическими характеристиками

1. Стаж профессиональной деятельности, месяцы.

2. Шкала F (Сдержанность-экспрессивность) (16 ФЛО), усл.ед.

3. Показатель H(Робость-смелость.)(16 ФЛО), усл.ед.

4. Фактор М (Практичность - развитое воображение)(16 ФЛО), усл.ед.

5. Шкала Mf (Мужественность-женственность) (СМИЛ), Т-баллы.

6. Реактивная тревожность (Ч.Д. Спилберг, Ю.Л. Ханин), усл.баллы. 7. Тип реакции I (тест С.Розенцвейга). Интропунитивные реакции с фиксацией на само-

защите), усл.ед.

8. Шкала НПУ (стены) (Анкета «Прогноз»), усл.ед.

9. Категория профессиональной пригодности (ППО), усл.ед.

Как уже отмечалось, все используемые обозначения должны быть объяснены тек­стом под рисунком.

Украшением данного раздела работы может стать использование иллюстрационно­го материала (графики, диаграммы, гистограммы и т.д.), которые придают работе большую наглядность.

Графики, диаграммы и т.д. следует располагать непосредственно после текста, в ко­тором они впервые упоминаются, или на следующей странице, если в указном месте они не помещаются.

Например:

…на представленном ниже графике показаны профили испытуемых по тесту СМОЛ с действием разных механизмов переживания травматического события.

Весь иллюстрационный материал должен иметь сквозную нумерацию по всей работе. Номер указывается в левом нижнем углу после слова «Рис.». Если в работе представлены рисунки, иллюстрирующие строение морфологических систем, то они оформляются следующим образом:

Рис.4.5.Преимущественная иннервация внутренних органов симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы

Также каждый из них должен иметь свой заголовок, который указывается после слова «Рис.».

Например:

Рис.5.4. Динамика показателей тревожности

Весь иллюстрационный материал должен быть читаемым. В отношении двумерных графиков рекомендуется размещать по оси абсцисс - независимые переменные, по оси ор­динат - зависимые. Не рекомендуется на одном графике располагать более четырех кри­вых. Сами оси не должны заканчиваться стрелками.

На все используемые в работе таблицы и рисунки в обязательном порядке должны быть в тексте работы сделаны ссылки.

Например: из «Таблицы 1» следует, что…

Динамика показателей тревожности (Рис. 5).

Выводы

В разделе «Выводы» студент должен сделать краткие и четкие выводы по всей ра­боте. Для большей четкости в формулировании выводов рекомендуется брать за основу задачи исследования, так как выводы должны точно соответствовать поставленным зада­чам и логично вытекать из результатов их решения. На каждую задачу рекомендуется делать не более 2-х выводов. Начинать выводы целесообразно со слов: «Установлено…»,

«В процессе исследования выявлено…», «В результате математико-статистического анализа были получены следующие данные:…».

Заключение.

Особое значение должно придаваться разделу «Заключение». В нем в сжатом и систематизированном виде излагаются основные итоги, как анализа литературы, так и практической части. Изложение должно быть четким и ясным. Рекомендуемый объем за­ключения не более 5 страниц. Нумерация выводов в этом разделе придает им большую четкость и структурированность. «Желательно чтобы в разделе «Заключение» было не бо­лее 5-7 выводов общего и конкретного вида, которые позволяют увидеть главные достижения (основные научные результаты) вашей работы» (В.Н. Карандашев, 2002).