- •Лекційний матеріал з математичної статистики Предмет і задачі математичної статистики.
- •Статистичні сукупності. Генеральна і вибіркова сукупність.
- •Дискретні статистичні розподіли. Поняття варіаційного ряду та дискретного статистичного розподілу
- •Емпірична функція дискретного статистичного розподілу та її властивості.
- •Числові характеристики дискретних статистичних розподілів.
- •Емпірична функція для інтервального статистичного розподілу та її властивості.
- •Числові характеристики інтервального статистичного розподілу вибірки.
- •Графічне зображення інтервальних статистичних розподілів: гістограма частот, графік комуляти інтервального статистичного розподілу.
- •Властивості оцінок максимальної правдоподібності.
- •Побудова довірчого інтервалу для генерального середнього при відомому значенні генерального середнього квадратичного відхилення із заданою надійністю .
- •Метод максимальної правдоподібності для неперервних випадкових величин.
- •Побудова довірчого інтервалу для генерального середнього при невідомому значенні генерального середнього квадратичного відхилення із заданою надійністю .
- •Алгоритм перевірки правильності нульової гіпотези.
- •Непараметричні гіпотези
- •Критерії згоди.
- •Критерій згоди Пірсона (критерій ).
- •Обчислення критерію для нормального розподілу.
- •Розрахунки оформлюються у вигляді таблиці:
- •Критерій Колмогорова. Параметричні гіпотези
- •Критерій Стьюдента Критерій Фішера.
- •Приклад використання критерію Кохрена.
- •Критерій Бартлетта
- •Статистичні оцінки дисперсій при однофакторному дисперсійному аналізі
- •Двофакторний дисперсійний аналіз
- •Статистичні оцінки дисперсій при двофакторному дисперсійному аналізі
Статистичні оцінки дисперсій при однофакторному дисперсійному аналізі
В однофакторному дисперсійному аналізі визначають три типи дисперсії:
загальну виправлену дисперсію
;внурішньогрупову дисперсію
,
зумовлену впливом інших випадкових
факторів.міжгрупову дисперсію
(дисперсію групових середніх), зумовлену
впливом досліджуваного фактору на
ознаку
;
Вид варіаційної ознаки |
Число ступенів свободи |
Статистичні оцінки дисперсії |
внутрішньогрупова (виправлена) |
|
|
міжгрупова (виправлена) |
|
|
загальна (виправлена) |
|
|
Число
є числом ступенів свободи
для
,
а
є числом ступенів свободи для
Задача виявлення впливу фактора на наслідки експерименту полягає в порівнянні виправлених дисперсій і .
Порівняння двох дисперсій ґрунтується на перевірці правильності нульової гіпотези про рівність дисперсій двох вибірок.
За статистичний
критерій вибирається число
яке називають спостережуваним
значенням критерію.
Ця випадкова величина має розподіл Фішера-Снедекора з і ступенями свободи.
Нагадаємо, що випадкова
величина
має розподіл Фішера-Снедекора з
і
ступенями свободи якщо її щільність
ймовірностей має вигляд
Для перевірки гіпотези
задається рівень значимості
і обчислюється критичне значення
критерію
.
є розв’язком
рівняння
.
Критичні значення знаходяться
за допомогою спеціальних таблиць, або
за допомогою використання стандартної
функції табличного процесора Excel
.
На основі порівняння обчислених спостережуваних значень критеріїв з їх критичними значеннями роблять висновки про вплив фактора:
Якщо
то гіпотеза про вплив фактора на
результати досліджень відхиляється, а
якщо
то гіпотеза про вплив фактора на
результати досліджень підтверджується.
Двофакторний дисперсійний аналіз
Нехай необхідно визначити
вплив двох факторів
і
на певну ознаку
.
Нехай
- конкретне значення ознаки
,
якого вона набуває при
–му
експерименті,
-му
рівні фактора
і
–му
рівні фактора
.
Розрахунки при двофакторному дисперсійному аналізі оформлюють у вигляді двох наступних таблиць:
Статистичні оцінки середніх при двофакторному дисперсійному аналізі
Рівень фактора В |
Рівень фактора А |
Середня величина за рядками |
Загальна середня величина |
||||
|
|
|
|||||
|
Блочна середня |
|
|
Блочна середня |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Середня величина за стовпцями |
|
|
|
|
|||
