- •Содержание
- •Введение
- •1. Показатели проявления вероятности события в теории надежности
- •Вводные положения
- •Вероятность события a, p(a) – отношение числа благоприятствующих этому событию исходов, m, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, n, образующих полную группу
- •Вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
- •Графически сумму событий можно показать так
- •Решение
- •Задача № 2
- •Решение
- •Исходные данные по вариантам
- •— Для независимых событий
- •— Для зависимых событий
- •2. Общие методы расчета показателей надежности подвижного состава в Период нормальной эксплуатации
- •Вводные положения
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •3. Расчет показателей надежности автотранспортных средств, их агрегатов и систем на различных периодах эксплуатации
- •Вводные положения
- •Задача № 1
- •Решение
- •Решение
- •4. Расчет комплексных показателей надежности
- •Вводные положения
- •Решение
- •Решение
- •5. Расчет показателей надежности систем
- •Вводные положения
- •Задача № 1
- •Решение
- •Задача № 2
- •Решение
- •Решение
- •Задача № 5
- •Решение
- •Решение
- •Задача № 7
- •Решение
- •6. Обработка результатов наблюдений о надежности объекта
- •Вводные положения
- •Исходные данные к выполнению задания
- •Определение частоты и плотности вероятности
- •Расчет точечных характеристик распределения
- •Гистограммы и определение закона распределения случайной величины
- •Определение степени соответствия теоретического распределения данным эксперимента
- •7. Заключение о надежности объекта
- •Библиографический список
- •Приложение: Таблицы для анализа и контроля надежности
- •Квантили нормального распределения up
Вероятность события a, p(a) – отношение числа благоприятствующих этому событию исходов, m, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, n, образующих полную группу
P(A) = m / n = limn = M /N.
Вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
0 P(A) 1,
при этом вероятность события
— достоверного P(A) = 1 (например, вероятность работоспособного состояния исправного автомобиля);
— невозможного P(A) = 0 (например, вероятность исправного состояния неработоспособного автомобиля);
— случайного 0 P(A) 1 (например, появление неисправности в процессе гарантийного срока эксплуатации автомобиля).
В теории надежности широко применяются такие понятия логической алгебры, как сумма и произведение нескольких, в частности, двух событий.
Суммой двух несовместных событий А и В называется событие С, заключающееся в проявлении события А или В, безразлично какого.
Графически сумму событий можно показать так
-
А
0
1
0
В
0
0
1
С
0
1
1
Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Р(С) = Р(А + В) = Р(А) + Р(В).
Сумма вероятностей двух событий, образующих полную группу, равна единице.
Р(А) + Р(В) = 1.
Так как безотказная работа и отказ объекта составляют полную группу событий, то можно записать для любого момента времени эксплуатации автомобиля
P(t) + Q(t) = 1,
где P(t) – вероятность безотказной работы; Q(t) – вероятность отказа; t – наработка изделия.
Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.
Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Р(А + В +С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) = Р(А + В) + Р(С) = = Р(А +С) +Р(В) = Р(В + С) + Р(А).
Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном проявлении всех этих событий.
Графически произведение событий можно показать так
-
А
0
1
0
1
В
0
0
1
1
С
0
0
0
1
Вероятность совместного проявления двух событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило.
Применительно к зависимым событиям можно записать
Р(А×В) = Р(А) × РА(В) = Р(В)×РВ(А),
где РА(В), РВ(А) – условные вероятности, соответственно, событий Б и А.
Более применимой в теории надежности является формула произведения вероятностей нескольких независимых событий.
Всякая машина, в том числе и автомобиль, состоит из сборочных единиц и деталей, ряд из которых обеспечивает ее функционирование. Обычно машина будет работоспособна, если в работоспособном состоянии находятся все эти изделия. Отсюда можно сделать вывод, что вероятность работоспособного состояния машины равна вероятности совместного проявления работоспособного состояния всех указанных выше изделий, т.е.
Р(А×В×С×…×N) = Р(А) × Р(В)×P(C)×...×P(N).
Суммой двух совместных событий А и В называется событие С, заключающееся в проявлении события А или В, безразлично какого, или обоих вместе.
Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
