3 ) А. Средняя мощность отклика ифнч

3 ) А. Средняя квадратическая погрешность

= Pa - Px

Проверка:

Теорема Котельникова

Гц

частота дискретизации

с

интервал дискретизации

4. Полагая, что последовательность дискретных отсчётов на выходе дискретизатора далее квантуется по уровню с равномерной шкалой квантования:

а.) рассчитать интервал квантования, пороги и уровни квантования, среднюю квадратическую погрешность квантования (СКПК)

б.) построить в масштабе характеристику квантования.

4 ) А. Шаг квантования

4 ) А. Уровни квантования

4 ) А. Пороги квантования

4 ) А. Рассчёт средней квадратической погрешности

, где и соответственно мощности( дисперсии) входного и выходного сигналов квантователя, а - коэффициент взаимной корреляции между этими сигналами.

4 ) А. Рассчёт средней квадратической погрешности

постоянная величина

Коэффициент взаимной корреляции между

входным и выходным сигналом

Табулированная ф-ция Лапалса

Распределние вероятностей дискретной

случайной величины y = x(n)

мощность выходного сигнала

где:

Рх = 0.959 – средняя мощность отклика ИФНЧ

Ру = 1.552 - мощность выходного сигнала

4б.) Характеристика квантования

5. Рассматривая отклик квантователя, как случайный дискретный сигнал с независимыми значениями на входе L-ичного дискретного канала связи ( ДКС )

а.)рассчитать закон и функцию распределения вероятностей квантованного сигнала, а также энтропию, производительность и избыточность L-ичного дискретного источника.

б.)построить в масштабе графики рассчитанных закона и функции распределения вероятностей.

5А.) Табулированная ф-ция Лапалса

Распределние вероятностей дискретной

случайной величины y = x(n)

где:

P_{A =} σ_A² - мощность ( дисперсия) сообщения

5А.) Интегральное распределение вероятностей

5 ) A. Энтропия "Hy" характеризует количественную меру

неопределённости о сообщении Y до его проёма.

/simvol

5 ) A. Производительность или скорость ввода информации

в ДКС

bit / simvol*sec

5 ) A. Избыточность последовательности источника

Максимальная энтропия, для источника дискретных

сообщений «бит/символ»

5б.) графики рассчитанных закона и функции распределения вероятностей.

График закона распределения вероятностей дискретной случайной величины y = x(n)

функция распределение вероятностей

6. Закодировать значения L-ичного дискретного сигнала двоичным блочным примитивным кодом, выписать все кодовые комбинации кода и построить таблицу кодовых расстояний кода;

а.) рассчитать априорные вероятности передачи по двоичному ДКС символов нуля и еденицы, начальную ширину спектра сигнала ИКМ

При организации цифровой связи широкое распространение получило двоичное кодирование, когда кодовые символы принимают только 2 значения : b0 = 0 и b1 = 1. Собственно процедура двоичного безызбыточного блочного кодирования отсчётов x(n), состоит в том, чтобы физические уровни вначале пронумеровываются, т.е заменяются их номерами x(n) →n , иначе представляются в виде десятичных чисел от 0 до L -1. При L=8, эти десятичные числа представляют в двоичной системе счисления с основанием 2 и имеют вид:

bn,j – двоичный кодовый символ (bn,j = 0 или 1 ) десятичного числа n, расположенный в j –й позиции кодовой комбинации bn=(bn,l-1; bn,l-2;………..; bn,1; bn,0)

В результате образуется сигнал импульсно-кодовой модуляции(ИКМ) . Кодовым расстоянием Хэмминга dnm между двумя двоичными кодовыми комбинациями b(n) и b(m) называются количество позиций в которых одна кодовая комбинация отличается от другой.