23. Типы автоматического поинмания текста

Комп. с-ма, поним. письм. текст, должна иметь в своей базе знаний след. инф-ю:

1. знания о языке, на котором написан текст

2. правила исп-я знаний на языке

3. знания о конкретной предметной области

4. правила исп-я знаний о предметной области

5. знание о пользователе с-мы, желающего получить от ПК некотор. понимание текста

В зависимости от этих знаний и их кол-ва различ. след. типы авт. понимания текста:

1. понимание-узнавание (при этом предпол., что комп. с-ма должна иметь знание лишь о языке; суть поним. сводится к тому, что ПК узн. морф. структуры кадого слова предложения, проводит синтаксический анализ предложения; узн. в исходном тексте ключ. слова, словосочетания и предложения)

2. понимание-уподобление (комп. с-ма должна иметь знание о языке и правила их исп-я; счит., что эта с-ма понимает текст, если она может отв. на вопросы по этому тексту; при таком понимании ПК просто находит готовые ответы в своей базе знаний, ранее занес. чел.

3. понимание-прогнозирование (эти комп. с-мы ориентир. на понимание текстов достаточно узкой предметной области; в данном случае в ПК должно быть знание о языке, правила их исп-я и знания о конкр. предм. области; счит., что с-ма поним. текст, если она может определить, какой объект или событие прелметной области соотв. отд.фрагментам текста; но одним и тем же фрагментам могут соотв. различн. фрагменты, поэтому соотнос. их можно лишь с определённой степенью вероятности)

4. понимание-объединение (БЗ содерж. 4 вида знаний: знание о языке, о предм. области и правила исп-я этих знаний; объединяя эти виды знаний, комп. с-ма должна умть делать выводы по тексту, а также объясн., почему она сформулировала тот или иной вывод, это забота экспертных систем)

5. понимание-объяснение (в БЗ содерж. все 5 видов знаний, включая знания о целях, намерениях, проф. компетенции пользователей; комп. с-ма должна уметь объяснить пользователю, каким образом она поняла текст, т.к. своё объяснение она должна давать любому конкретному пользователю с учётом его образования и навыков; в таких с-мах исп. диалог комп. - пользователь; в ходе диалога с-ма может выяснить запросы и поставл. пользователем задчи, объяснить причины принимаемой с-мой решений)

Сегодня проблема авт. понимания реализ. в след. комп. с-мах , позвол. извлекать из текста опред. инф-ию.

1. с-мы автомат. индексирования, аннотирования, реферирования текста и машинный перевод

2. инф.-поисковые с-мы

3. эксперт. с-мы (выступ-е в роли высокопроф. специалиста в к-то предметной области)

24. Автоматическое порождение письменного текста: определение, этапы, виды компьютерных систем

Проблемами порождения текста с помощью ПК исследов. заним. с начала 70-х гг. XX в. Успехи в этом направлении не так значит., как в понимании.

Сегодня не может быть создана единая теория порождения текста. Осн. причина - неоднозначн. опр-е понятия текст. Создатели диалог. систем (обуч. программы, диалог пользователя с ПК) по текстом поним. любую реплику, сост. из нескольких слов или предложений. Создатели с-м порождения метеосводок под текстом поним. некотор. таблицу. Для создающих инструкции текст - несвязная цепочка несвязанных между собой предлож., относящ. к одному объекту.

Худ тексты (стихи, реклама...0 Здесь необход. законы остроения текстов разных стилей и жанров.

Установлено, что процесс текстообразования состоит из 2 этапов: стратегич. (должно быть принято решение, что писать) и тактичесого (как написать)

Результатом выполнения 1 этапа должно стать смысловое представление будущего текста

Результатом выполнения второго этапа должен стать сам текст в язык. форме.

Виды комп. с-м автомат. порождения текста

делятся на 2 группы:

1) с-мы, раб. на основе шаблонных технологий. Они строят буд. текст, манипулируя готов. предложениями и словосочетаиями как сторит. блоками. Эти с-мы достаточно просты и надёжны, нах. шир. пром. применение (типы текстов: диалог. с-мы, с-мы, генерирующие отчёты, метеосводки; инструкции, характеристики)

Содержание порождаемого текста этими системами представляется в виде фрагментов текстов, созд. ранее людьми. Они ыгл. естественно. эти с-мы раб. с очень жест. типами текстов.

2) комп. с-мы, раб. на основе лингвист. мотивир. технологии. В этом случае для создания текста с-ме необх. знания структуры содержния генерируемого текста, а также слож. лингв. знания, к. позв. выразить это содержние языковыми средствами (примеры порождения стихов, сказок, рекламы и т.д.)

В наст. время лингв. мотив. технологии нах. на стадии исследования. Пром. с-м нет, сущ. только эксперимент. с-мы.