- •1. Определение понятия "информационные технологии". Краткая история развития ит. Причины создания ит.
- •2. Цель создания, основные черты ит. Примеры ит в лингвистике и в обучении.
- •3. Структура ит. Информация: определения, виды. Методы получения и использования информации.
- •4. Понятие об информационных процессах и информациооных системах.
- •16. Моделирование как основной метод решения задач ит. Общие принцпы решения лингвистических задач методом моделирования.
- •5. Краткая история возникновения и развития пк. Двоичная система исчисления
- •6. Функциональные узлы пк: устройства ввода информации.
- •7. Функциональные узлы пк: устр-ва вывода инф.
- •9. Функциональные узлы пк: устройства обработки информации
- •8. Функциональные узлы пк: устр-ва хранения инф.
- •10. Классификация компьютеров по уровню специализации, по размеру и по совместимости.
- •11. Структура программного обеспечения. Системное по.
- •12. Прикладные программы. Прикладные инструментальные средства
- •13. Понятие комп. Сети. Компоненты кс. Классификация кс по территориальному признаку
- •14. Основные ресурсы и услуги сети Интернет
- •17. Назначение и возможности систем автоматического чтения текста.
- •18. Аннотация и реферат текста: основные понятия. Методы автоматического аннотирования и реферирования текста: позиционный, логико-семантический метод.
- •19. Методы автоматического аннотирования и реферирования текста: статистический метод.
- •20. Способы перевода текста с использованием компьютера.
- •21. Структура системы мп и назначение её основных блоков
- •22. Определение понятия "понимание текста компьютером". Уровни автоматического понимания письменного текста.
- •23. Типы автоматического поинмания текста
- •24. Автоматическое порождение письменного текста: определение, этапы, виды компьютерных систем
- •25. Общая структура системы породления письменного текста
- •26. Автоматическое распознавание устной речи
- •27. Синтез устной речи с помощью компьютера
- •28. Базы данных: определение, модели. Субд: определение, основные функции.
- •29. Лингвистические информационные ресурсы: определение, основные составляющие, письменный лексикон
- •30. Лингвистические информационные ресурсы: определение, основные составляющие: письменные текстовые массивы, фонетические ресурсы
- •15. Возможности современного компьютера. Перспективы развития ит
25. Общая структура системы породления письменного текста
В системе автоматического порождения письменного текста должно быть представлено 3 компонента:
1)оболочка
2) планировщик
3) лингв. реализатор
Оболочка опред. назначение порожд. с-мы (диалог. с-ма, с-ма генерации документов. В ней содерж. вся БЗ, к. сост. из 2 частей: нелингвистической (понятия, связи и отношения между понятиями конкретных предметных областей) и лингвист. (вкл. формализ. сведения о языке: списки морфем, словарь, синтексическая структура предл.)
Планировщик выполняет функции:
1. опред. ту инф-ю, к. должна быть представлена в тексте
2. устанавл. порядок следования абзацев в тексте и предложений в абзацах
3. осущ. языковое оформление связи предложений
4. осущ. построение синтаксической структуры предложений
5. осущ. выбор соотв. лексики.
Всё это он осуществл. с опорой на БЗ.
Лингвистический реализатор обеспечивает грамматическую правильность порождаемого текста и принимает все окончательные синтаксические и морфологические решения
26. Автоматическое распознавание устной речи
Проблемами распознаванияустной речи учёные занимаются более 80 лет. До сих пор они в полном объёме не решены.
Под распознаванием речи комп-ом в полн. объёме поним. т. распознавание, к. подобно восприятию речи чел-м в люб. условияхи при общении с люб. чел.
Механизм восприятия речи чел. обладает выс. степенью надёжности. При самых разнообразных помехах устная речь явл. самым надёжн. и универс. ср-вом коммуникации.
Решению проблемы распознавания речи в полн. объёме мешают следующие факторы:
1. в наст. время не сущ. чётких теоретич. представлений, к. бы описывали весь комплекс преобразований, осуществляемых нервной с-мой при переработке речевых сигналов.
2) слитно произнесённая речь облад. след. св-вами:
а) границы слов размыты
б) сосед. звуки влияют друг на друга
в) если знамен. слова произн. в осн. отчётливо, то функцион. слова - нечётко и даже могут исчезать.
3. в голосе говорящего человека всегда присут. экстралингвист. инф-я, свидетельств. о эмоц. сост. чел., указ. на его пол, возраст, национальность, сост-е здоровья.
4. в процессе реч. общ-я кроме слов большое значение имеют паралингвистические ср-ва коммуникации: фонация (х-ки голоса), кинетика (мимика, жесты, позы), проксемика (расстояние между людьми).
Популярные с-мы по распознаванию речи: IBM Viavoice, Горыныч
Исходя из вышеизложенного, сегодня авт. распознавание речи может существовать только приналожении опред. ограничений на процесс распознавания (распознавание изолир. произн. слов; расп-е речи с предвар. настройкой на голос конкретного пользоватля, расп-е речи с опорой на небольшой заранее определённый словарь)
Промышленно реализованные с-мы распознавания устной речи условно можно разделить на след. группы:
1) с-мы реч. управления (ПК, быт. утр-ва, телефон)
2) ср-ва диктовки, позв. голосом вводить текст. инф-ю (речь должна быть с интервалом)
3) инф. - справ. с-мы, раю. в диалоговом режиме в качестве автоответчика
4) ср-ва идентификации чел. по образцу речи (голос. пароли)
5. пр-мы-транскрипторы, к. исп. для повыш-я скорости записи протоколов совещания, лекции.
