Уровни идеального моделирования

• Когнитивное

• Содержательное

• Формальное

Когнитивная модель (мысленная)

Представление когнитивной модели на естественном языке называется содержательной моделью.

По функциональному признаку и целям содержательные модели подразделяются на:

Описательные, объяснительные, прогностические

Концептуальная модель – содержательная модель которая базируется на концепции или точке зрения. Логико0симантические, структурно-функциональные и причинно-следственные.

Логико0семантическая модель является описанием объектов терминов и определений соответствующей предметной области.

Структурно функциональная модель. Объект как целостная система, которую расчленяют. Схемы, карты, диаграммы.

Причинно-следственная модель часто используется для объяснения и прогнозирования поведения объекта, таким образом что при построении в ней содержится: выявление главных связей между элементами, определение влияния, понимание функционирования модели.

Формальная модель – концептуальная модель с помощью одного или нескольких формальных языков. (Математические и информационные)=>знаковые.

Лекция 2

Математическое моделирование. Математическая модель

Построение математической модели заключается в определении связей между процессами и явлениями и создание мат аппарата, позволяющими выразить количественно и качественно связь между ними.

На основе данных эксперимента выдвигается гипотеза о связи между величинами, выражающими конечный результат, и факторами, введенными в математическую модель.

Форма и принципы представления математической модели зависит от многих факторов

По принципам построения мат модели : аналитические и имитационные.

В аналитических моделях процессы функционирования реальных объектов процессов или систем записываются в виде явных функциональных зависимостей…..

Аналитическая модель разделяется на типы в зависимости от математической проблемы:

• Уравнения

• Аппроксимационные задачи

• Задачи оптимизации

• Стохастические проблемы

Когда невозможно построить аналитическую модель, тогда используем имитационное моделирование. Тогда функционирование объектов, процессов или систем описывается набором алгоритмов.

Имитационные модели – это проводимые на ЭВМ вычислительные эксперименты с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов, процессов или систем.

В зависимости от характера исследуемых процессов и систем могут быть детерменированными, а могут быть стохастическими.

В детерминированных моделях предполагается отсутствие всяких случайных воздействий, элементы модели точно установлены, поведение системы можно очно определить.

Стохастические

Стохастическая модель учитывает случайный характер процессов в исследуемых объектах и системах, который описывается методами теории вероятности и математической статистики.

По виду входной информации модели:

• Непрерывные (информация и параметры непрерывны, мат связи устойчивы)

• Дискретные (инф и параметры дискретны, связи неустойчивы)

По поведению во времени модели:

• Статические (описывают поведение объекта, процесса или системы в какой либо момент времени)

• Динамические (отражают поведение объекта, процесса или системы во времени)

По степени соответствия между мат моделью и реальным объектом, процессом или системой математические модели разделяют на:

• Изоморфные (одинаковые по форме) полное поэлментное соответсвие

• Гомоморфные (разные по форме) соответсвуют лишь значимые составные части