- •Понятие о численных методах.
- •Погрешности вычислений.
- •3.Задача теории погрешности.
- •3.1. Абсолютная и относительная погрешность суммы и разности приближенных чисел.
- •Абсолютная и относительная погрешность произведения и частного приближенных чисел.
- •Абсолютная и относительная погрешность при вычислении функции нескольких переменных.
- •Контрольные вопросы.
- •Постановка задачи решения слу.
- •Метод простых итераций решения слу.
- •Метод Зейделя решения слу.
- •Методика решения задач.
- •Контрольные вопросы.
- •Постановка задачи решения уравнений. Отделение корней уравнения.
- •Метод половинного деления.
- •Методика решения задачи.
- •Метод хорд решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Методика решения задачи.
- •Метод касательных (метод Ньютона) решения алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Методика решения задач методом Ньютона.
- •Основные понятия аналитического приближения табличных функций.
- •Задача аналитического приближения табличных функций.
- •Интерполирование табличных функций.
- •Оценка погрешности полиномиальной интерполяции.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •5.Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •Конечные разности.
- •Первый интерполяционный многочлен Ньютона.
- •Второй интерполяционный многочлен Ньютона.
- •Линейное интерполирование.
- •Формула линейного интерполирования.
Интерполирование табличных функций.
Постановка задачи интерполирования:
Для функции с таблицей
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
требуется найти достаточно простую функцию , которая удовлетворяет соотношениям:
тогда функция
называется интерполирующей
функцией, а
табличные аргументы
в которых ее значения должны совпадать
с значениями
- узлами
интерполирования.
Геометрический
смысл
:
Г
рафик
функции
проходит через точки графика
с абсциссами
.
Если интерполирующая функция
найдена, то на
будет иметь место равенство
,
которое в этом случае называется
интерполяционной формулой.
точна в узлах . Возникает проблема оценки погрешности , если .
Наиболее часто интерполирующую функцию ищут в виде многочлена (полинома), тогда интерполирование называется полиномиальным, а соответствующий многочлен - интерполяционным.
Теорема: Пусть известна таблица
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
значений функции с n+1 аргументом. Тогда существует единственный многочлен степени n
,
удовлетворяющий
равенствам
.
Оценка погрешности полиномиальной интерполяции.
Пусть для заданной
на
табличной функции
получена интерполяционная формула
с интерполяционным многочленом
.
Если функция
- достаточное число раз дифференцируем,
то можно оценить погрешность формулы
независимо от способа построения
интерполяционного многочлена
.
При этом остаточный член
и оценочная функция
формулы определяются только функцией
и выбором узлов интерполирования.
Введем многочлен (n+1) – ой степени, выраженной через узлы интерполирования:
Теорема: Пусть таблица значений функции
-
…
…
имеющей на
непрерывные производные до (n+1)
– го порядка включительно, и
- ее интерполяционный многочлен. Тогда
для любого
существует точка
,
такая что:
Пусть
.
Тогда из соотношения
получаем оценочную функцию
интерполяционной формулы
:
С помощью функции
отыскивается абсолютная погрешность
приближения
к точному числу
в точке
:
.
Тогда имеем абсолютная погрешность
на всем отрезке
:
Замечание:
В практических расчетах в качестве
обычно берется некоторое число ɛ,
удовлетворяющее неравенству:
при всех
Пример:
Дана таблица значений функции
с верными цифрами. Определить точность
вычисления
с помощью интерполяционного многочлена
третьей степени
-
0
0,5
1,0
1,5
0
0,5
0,8
1,0
Решение.
Погрешность
приближения
оценивается числом:
,
где
Имеем,
Т.о.,
интерполяционная формула обеспечивает
две верные цифры после запятой, т.к. у
табличных значений верных цифр мало,
после вычисления
точность результата мала.
