Выводы:

Таким образом, построив уравнение регрессии и проанализировав результаты моделирования (качество регрессии), проверив уравнения регрессии на мультиколлинеарность (при этом, устранив, выявленную частичную мультиколлинеарность) объясняющих переменных, осуществив спецификацию (отбор факторных переменных) регрессионной модели, проверив уравнение регрессии со значимой переменной на гетероскедастичность и автокорреляцию остатков, мы построили модель, наиболее «чисто» объясняющую зависимость выработки продукции на одного работника от ввода новых основных фондов.

Данная зависимость выражается следующим уравнением регрессии:

Y = 1.988 + 1.229661 X1

Экономический смысл полученного результата:

Основные фонды занимают, как правило, основной удельный вес в общей сумме основного капитала предприятия. От их количества, стоимости, технического уровня, эффективности использования во многом зависят конечные результаты деятельности предприятия... Прирост продукции напрямую связан со скоростью обращения основных фондов. Удельный вес рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих в меньшей степени влияет на выработку продукции на одного работника.