Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем.

Які методи не відносять до методів нелінійного програмування?

методи диференціального числення

градієнтний метод

метод кусково-лінійної апроксимації

*методи мережного планування

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , це означає , що в точці підозрілій на екстремум....

*максимум

мінімум

немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , це означає , що в точці підозрілій на екстремум....

максимум

*мінімум

немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , це означає , що в точці підозрілій на екстремум....

максимум

мінімум

*немає екстремуму

питання залишається відкритим

Матриця похідних другого порядку для задачі нелінійного програмування має вигляд: , це означає , що в точці підозрілій на екстремум....

максимум

мінімум

немає екстремуму

*питання залишається відкритим

Яка задачі можна розв’язати методами мережного планування?

задачі про склад раціону годівлі

задачі про використання ресурсів

*задачі про вибір маршруту

задачі управління запасами

Які задачі можна розв’язати методами стохастичного програмування?

задачі про склад раціону годівлі

задачі про використання ресурсів

задачі про вибір маршруту

*задачі управління запасами

Які з перерахованих методів дослідження в економіці оптимізує розподіл капіталовкладень за оцінками попереднього управління?

теорії ігор

методи лінійного програмування

методи квадратичного програмування

*методи динамічного програмування

Які з перерахованих методів дослідження в економіці оптимізує управління капіталовкладеннями

теорії ігор

методи лінійного програмування

методи квадратичного програмування

*методи динамічного програмування

Методи мережного планування оптимізують...

ціновий вираз конфлікту інтересів

*шлях між пунктами

використання ресурсів

управлінські рішення, що до розподілу капіталовкладень

Методи динамічного програмування оптимізують...

ціновий вираз конфлікту інтересів

шлях сполучення між пунктами

витрати перевезень товару

*управлінські рішення, що до розподілу капіталовкладень

Функція Лагранжа те функція виду...

*

Градієнт функції багатьох змінних в точці Х показує...

напрям найбільшого зростання функції

напрям найбільшого спадання функції

*напрям найбільшого зростання функції в точці Х

напрям найбільшого спадання функції в точці Х

Необхідна умова екстремуму функції однієї змінної в точці

щоб значення функції в цій точці дорівнювало нулю

*щоб значення похідної в цій точці дорівнювало нулю

щоб значення похідної в цій точці було більше нуля

щоб значення похідної в цій точці було менше нуля

Достатня умова екстремуму функції однієї змінної в точці...

щоб значення функції в цій точці дорівнювало нулю

щоб значення похідної другого порядку в цій точці дорівнювало нулю

щоб значення похідної другого порядку в цій точці було більше нуля

*щоб значення похідної другого порядку в цій точці було менше або більше нуля

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, то визначник частинних похідних другого порядку ....

дорівнює 0

*більше 0

менше 0

вірної відповіді немає

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....

максимум

*мінімум

немає оптимуму

питання залишається відкритим

Принцип Беллмана закладений в основу розв’язку задач..

лінійного програмування

нелінійного програмування

*динамічного програмування

стохастичного програмування

Градієнтний метод - це метод пошуку рішення задач ...

*опуклого програмування

*нелінійного програмування

динамічного програмування

стохастичного програмування

Метод Кусково-лінійної апроксимації - це метод пошуку рішення задач ...

лінійного програмування

*нелінійного програмування

динамічного програмування

стохастичного програмування

Функція є сепарабельна, якщо...

її можна представити у вигляді суми будь-яких функцій

*її можна представити у вигляді суми функцій однієї змінної

її можна представити у вигляді суми лінійних функцій

вірної відповіді немає

Якщо обмеження задачі нелінійного програмування сепарабельні, то краще для знаходження екстремуму застосувати метод...

класичної оптимізації

множників Лагранжа

градієнтний метод

*лінійної апроксимації

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку менше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....

максимум

мінімум

*немає оптимуму

питання залишається відкритим

До методів пошуку умовного екстремуму відносять...

*метод множників Лагранжа

симплекс метод

метод Гоморрі

метод потенціалів

Функція називається опуклою, якщо

*містить всі свої внутрішні точки

якщо навколо неї можна описати коло

якщо вона замкнена

якщо вона монотонно зростає

Якщо функція F(X) вгнута , то функція -F(X)...

*опукла

вгнута

періодична

непарна

Функція опукла, якщо всі головні мінори матриці частинних похідних другого порядку ...

*більше 0

дорівнюють 0

менше 0

менше або дорівнюють 0

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого дорівнює 0, і перший елемент відповідної матриці більше 0, то в цій точці ....

максимум

мінімум

немає оптимуму

*питання залишається відкритим

Якщо функція двох змінних має точку підозрілу на екстремум, визначник частинних похідних другого порядку більше 0, і перший елемент відповідної матриці менше 0, то в цій точці ....

*максимум

мінімум

немає оптимуму

питання залишається відкритим