- •Линейная алгебра.
- •Основные действия над матрицами.
- •Определители.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •Метод Крамера.
- •Элементарные преобразования систем.
- •Метод Гаусса.
- •Скалярное произведение векторов.
- •Векторная алгебра и аналитическая геометрия. Элементы векторной алгебры.
- •Линейная зависимость векторов.
- •Векторное произведение векторов.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Комплексные числа.
- •Тригонометрическая форма числа.
- •Действия с комплексными числами.
- •Предел функции в точке.
- •Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Бесконечно малые функции.
- •Бесконечно большие функции и их связь с бесконечно малыми.
- •Некоторые замечательные пределы.
- •Вычисление пределов.
- •Непрерывность функции в точке.
- •Точки разрыва и их классификация.
- •Формула Тейлора.
- •Формула Маклорена.
- •Представление некоторых элементарных функций по формуле Маклорена.
- •Правило Лопиталя.
- •Производные и дифференциалы высших порядков.
- •Возрастание и убывание функций.
- •Точки экстремума.
- •Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков.
- •Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба.
- •Асимптоты.
Векторная алгебра и аналитическая геометрия. Элементы векторной алгебры.
Вектором называется направленный отрезок (упорядоченная пара точек).
Длиной (модулем) вектора называется расстояние между началом и концом вектора.
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной или параллельных прямых.
Векторы называются компланарными, если существует плоскость, которой они параллельны.
Векторы называются равными, если они коллинеарны, одинаково направлены и имеют одинаковые модули.
Суммой векторов является вектор
Произведение
,
при этом
коллинеарен
.
Вектор сонаправлен с вектором ( ), если > 0.
Вектор противоположно направлен с вектором ( ), если < 0.
Определение:
Базисом в пространстве называются любые 3 некомпланарных вектора, взятые в определенном порядке.
Базисом на плоскости называются любые 2 неколлинеарные векторы, взятые в определенном порядке.
Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор.
Если
- базис в пространстве и
,
то числа ,
и - называются
компонентами или координатами
вектора
в этом базисе.
В связи с этим можно записать следующие свойства:
при умножении вектора на число его компоненты тоже умножаются на это число,
=
.при сложении векторов складываются их соответствующие компоненты.
;
;
+
=
.
Чтобы найти компоненты вектора нужно из координат его конца вычесть координаты начала.
Если заданы точки
А(x1, y1, z1), B(x2, y2, z2), то
=
(x2 – x1, y2 – y1, z2 – z1).
Линейная зависимость векторов.
Векторы
называются линейно зависимыми, если
существует такая линейная комбинация
,
при не равных нулю одновременно
.
Если же только при = 0 выполняется , то векторы называются линейно независимыми.
Базис называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и равны единице.
Пример. Даны
векторы
(1;
2; 3),
(-1;
0; 3),
(2;
1; -1) и
(3;
2; 2) в некотором базисе. Показать, что
векторы
,
и
образуют
базис и найти координаты вектора
в этом базисе.
Векторы образуют базис, если они линейно независимы, другими словами, если уравнения, входящие в систему:
линейно независимы.
Это условие выполняется, если определитель матрицы системы отличен от нуля.
Тогда
.
Для решения этой системы воспользуемся методом Крамера.
1 =
;
2 =
3 =
Итого, координаты вектора в базисе , , : { -1/4, 7/4, 5/2}.
Длина вектора в координатах определяется как расстояние между точками начала и конца вектора. Если заданы две точки в пространстве А(х1, y1, z1), B(x2, y2, z2), то
.
Если точка М(х, у, z) делит отрезок АВ в соотношении /, то координаты этой точки определяются как:
В частном случае координаты середины отрезка находятся как:
x = (x1 + x2)/2; y = (y1 + y2)/2; z = (z1 + z2)/2.
Скалярное произведение векторов.
Скалярным произведением векторов и называется число, равное произведению длин этих сторон на косинус угла между ними.
= cos
= 0, если или = 0 или = 0.
Если рассматривать
векторы
в
декартовой прямоугольной системе
координат, то
угол между векторами:
;
Пример. Найти (5
+ 3
)(2
-
),
если
т.к.
.
