- •Цель и задачи дисциплины
- •Целью и задачами дисциплины являются:
- •1.2. Задачи дисциплины:
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •2.1. Связь с предшествующими дисциплинами
- •2.3. Связь с последующими дисциплинами
- •3 Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
- •5.1. Содержание разделов дисциплины.
- •Тема 1. Статистика туризма как наука
- •Тема 2. Статистическое изучение состава посетителей, целей и продолжительности поездок.
- •4. Объем дисциплины по видам учебной работы
- •5. Программа учебной дисциплины с методическими указаниями по каждой теме программы и вопросы для самоконтроля.
- •Тема 3. Статистический анализ средств размещения туристов
- •Тема 4. Туристские расходы как объект статистического наблюдения
- •Тема 5. Сбор и обработка статистической информации по туристским расходам
- •Тема 6. Статистические классификации и категории внутреннего туризма
- •Тема 7. Обследования посетителей туристских объектов
- •Тема 8. Статистические обследования туристских организаций
- •Тема 9. Статистические обследования домашних хозяйств
- •Тема 10. Статистические классификации и категории международного туризма и обследование посетителей международного туризма
- •6.1. Вопросы к экзамену
- •6.2. Задания для контрольных работ.
- •6.3. Требования к контрольной работе
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •6. Рекомендуемая литература:
- •8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Виды дисперсий и правила их сложения.
- •Межгрупповая дисперсия
- •Глава 2. Статистические наблюдения.
- •2.1.Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения
- •1. Абсолютные и относительные статистические величины
- •1.1. Понятие абсолютных величин
- •1.2 Понятие относительных величин
- •1.3 Виды относительных величин
- •2. Средние величины и показатели вариации
- •2.1. Понятие и общие принципы применения средних величин
- •2.2. Виды степенных средних величин
- •2.3. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных
- •2.4. Особые виды степенных средних величин
- •2.5. Структурные средние
- •2.6. Средние отклонения от средних величин
- •2.7. Коэффициенты вариации
- •2.8. Определение дисперсии методом моментов
- •2.9. Свойства средней арифметической и дисперсии
- •3. Выборочное наблюдение
- •3.1. Понятие и отбор единиц
- •3.2. Средняя ошибка выборки
- •3.3. Предельная ошибка выборки
- •3.4. Определение численности выборки
- •4. Ряды динамики
- •4.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •4.2. Абсолютное и относительное изменение уровней ряда
- •4.3. Средний уровень ряда и средние изменения
- •4.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •4.5. Непосредственное выделение тренда
- •4.6. Оценка надежности уравнения тренда
- •4.7. Гармонический анализ сезонных колебаний1*
- •4.8. Прогнозирование при помощи тренда
- •5. Индексы
- •5.1. Индивидуальные индексы
- •5.2. Простые общие индексы
- •5.3. Агрегатные общие индексы
- •5.4. Общие индексы как средние из индивидуальных
- •5.5. Индекс структурных сдвигов
- •5.6. Факторный анализ общей и частной выручки
- •5.7. Индексы фиксированного (постоянного) и переменного состава
2.1.Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения
Вопросы, решаемые при проведении сбора данных, существенно зависят от организационной формы, вида и способа статистического наблюдения. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения представлены в таблице 2.1.
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Таблица 2.1.
Организационные формы статистического наблюдения |
Виды статистического наблюдения |
Способы статистического наблюдения |
|
По времени регистрации фактов |
По охвату единиц совокупности |
||
1. Статистическая отчетность 2. Специально организованное наблюдение 3. Регистры |
1. Текущее или непрерывное 2. Прерывное: а) периодическое; б) единовременное |
1. Сплошное 2. Несплошное: а) выборочное; б) основного массива; в) монографическое
|
1. Непосредственное 2. Документальное 3. Опрос: а) экспедиционный; б) саморегистрации; в) корреспондентский; г) анкетный; д) явочный |
Статистическая отчетность – это предусмотренная действующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при котором органы государственной статистики получают информацию в виде установленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством Финансов РФ, и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений. Методы и формы отчетности различаются и зависят от типа предприятия и формы предпринимательства, а также вида деятельности.
Специально организованные статистические наблюдения -представляют собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований (например, перепись населения, социологические исследования, анкетирование клиентов фирмы). В Российской Федерации с целью получения сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов граждан различных социальных слоев.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра, представляющего собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Некоторые показатели регистрируются один раз, другие обновляются по мере изменения. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В статистике различают регистры населения и регистры предприятий. Пользователями регистра могут быть любые юридические и физические лица, заинтересованные в информации.
Виды статистического наблюдения классифицируют по времени регистрации фатов и по охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов различают непрерывное, или текущее наблюдение, периодическое и единовременное. К непрерывному наблюдению относится текущая отчетность, предприятий и организаций. Примером периодического наблюдения является перепись населения, единовременные переписи основных средств проводятся на предприятии на момент его создания или приватизации.
По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдения.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Классическим примером сплошного наблюдения является всеобщая перепись населения.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. На практике в основном проводятся несплошные наблюдения так как на их проведение требуется меньше времени и они требуют значительно меньших затрат.
Как отмечалось в выше приведенной таблице, существует несколько видов несплошных наблюдений. Широкое распространение получили выборочные наблюдения. Этот вид наблюдений основан на принципе случайного выбора единиц наблюдения изучаемой совокупности. При правильной организации выборочного наблюдения полученные результаты достаточно точно характеризуют всю исследуемую совокупность. Очевидно при формировании выборочной совокупности необходимо заранее определить ее объем, а также обратить внимание на то, чтобы в выборочной совокупности были представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности в пропорциях характерных для совокупности во всем ее объеме.
Метод основного массива является разновидностью несплошного наблюдения. Суть метода заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному для данного исследования признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Например, если туристский поток в ту или иную страну в основном формируют несколько крупных туроператоров, для характеристики потока в целом достаточно провести обследование среди этих операторов.
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются отдельные, типичные единицы изучаемой совокупности, но изучение осуществляется с высокой степенью детализации не возможной даже при выборочном наблюдении. Таким образом монографическое выборочное наблюдение является своего рода компромиссом, которым пользуются для более тонкого изучения структуры взаимосвязей и пропорций существующих в совокупности, незаметных при более грубых массовых наблюдениях. Поэтому монографические наблюдения часто проводят как предварительный этап перед разработкой программы более массовых обследований.
При любом виде статистического наблюдения информация может быть получена различными способами. Различают три основных способа статистического наблюдения.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами сотрудники проводящие наблюдение (регистраторы) путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт. подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяется в промышленном производстве, строительстве при контроле и приемке продукции.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов опрашиваемого - респондента. Этот способ предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.
В статистике применяются различные виды опросов (Таблица 2.1.). Рассмотрим каждый из них более детально.
При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы, интервьюеры) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым, когда счетчик лично встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону. В настоящее время у крупных коммерческих и, в первую очередь, торговых фирм большой популярностью пользуются именно телефонные опросы, с помощью которых они выясняют конъюнктуру рынка на свои товары.
При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Подобные системы имеют место в гостиницах, где прибывающие заполняют «Карточку гостя». Примером саморегистрации является заполнение пограничных деклараций.
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы или службу ведущую наблюдение сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса наименее затратный, но возникает проблема качества материала.
Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. При этом способе наблюдения респонденты получают специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо по почте или путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные , ориентировочные результаты. Например анкетирование практикуется крупными туристскими фирмами где клиентам предлагаются по их желанию заполнить заранее подготовленные и отпечатанные анкеты с набором вопросов.
Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, вдущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации актов гражданского состояния (браки, разводы, рождение и т.д.)
Система показателей развития туризма
Становление и развитие туризма как отрасли характеризуется системой определенных показателей.
Показатели развития отрасли туризма отражают количественный объем реализации туристических услуг и их качественную сторону, а также экономические показатели производственно-обслуживающей деятельности туристских хозяйствующих субектов (агенств, бюро, фирм, комплексов, кооперативов и т. п. ).
Система показателей развития туризма включает показатели, характеризующие:
Объем туристского потока;
Состояние и развитие материально-технической базы туризма;
Финансово-экономическую деятельность туристской фирмы;
Развитие международного туризма.
Туристский поток-это постоянное прибытие туристов в страну или данный регион К показателям, характеризующим объем туристского потока, относятся: общее количество туристов, в том числе организованных и самодеятельных; количество туродней (количество ночевок,койко-дней); средняя продолжительность (среднее время) пребывания туристов в стране, регионе (в одном месте или населенном пункте).
Количество туродней определяется путем умножения общего количества туристов на среднюю продолжительность в днях пребывания одного туриста в стране или регионе:
Д=r*t, Где Д-количество туродней, чел-дней; r-количество туристов, чел.; t-средняя продолжительность пребывания одного туриста в данном регионе , дней.
Туристский поток- явление неравномерное. Для характеристики неравномерности туристского потока применяют коэффициент неравномерности.В зависимости от цели и задачи анализа динамики туристского потока используют три способа расчета коэффициента неравномерности. Первый способ:
Кн=Dmax/Dmin*100 , Где Кн-коэффициент неравномерности туристского потока,%;
Dmax-количество туродней в месяце максимального туристского потока, чел-дней;
Dmin- количество туродней в месяце минимального туристского потока, чел-дней. Второй способ:
Кн=Dmax/Dгод*100, Где Кн-коэффициент неравномерности туристского потока,%;
Dmax-количество туродней в месяце максимального туристского потока, чел-дней;
Dгод-годовое количество туродней,чел-дней.
Третий способ:
Кн=Dmax/Dсм*100,
Где Кн-коэффициент неравномерности туристского потока,%;
Dmax-количество туродней в месяце максимального туристского потока, чел-дней;
Dсм-среднемесячное количество туродней,чел-дней.
Среднемесячное количество туродней определяется путем деления годового количества туродней на 12 месяцев:
Dcм=Dгод/12
Показатели, характеризующие состояние и развитие материально- технической базы туризма, определяют ее мощность в данной стране или регионе.
К ним относятся коечный фонд домов отдыха, пансионатов, турбаз, гостинниц, санаториев и т. п.,а также число коек, предоставляемых местными жителями, число мест в торговых залах предприятий питания для туристов, число мест отведенных для туристов в театрах, число ванн отведенных для туристов в водолечебницах, и т.д.
Мощность коечного фонда определяется по формуле:
Мк=Кг*365+Кс*t, Где Мк-общее количество койко-мест, ед.;
Кг-число койко-мест круглогодичного использования,ед.;
Кс- число койко-мест сезонного использования,ед.; t- число дней сезонного использования, дней.
Показатели финансово-экономической деятельности туристской фирмы включают: объем реализации туристских услуг или выручку от реализации услуг туризма, показатели использования рабочей силы (производительность труда, уровень расходов на оплату труда и др.); показатели использования производственных фондов (фондоотдача, оборачиваемость оборачиваемых средств и др.); себестоимость услуг туризма; прибыль; рентабельность; показатели финансового состояния туристской фирмы (платежеспособность, ликвидность, финансовая устойчивость, валютная самоокупаемость и др.).
Отдельно выделяются показатели, характеризующие состояние и развитие международного туризма. К ним относятся:
Количество туристов, посетивших зарубежные страны.Оно определяется по числу пересечений государственной границы;
Суммарные денежные затраты, произведенные туристами за время зарубежных поездок;
Количество туродней по иностранным туристам.
Развитие туризма и увеличение объема услуг туризма требуют взвешенного подхода, так как очень высоки социальные последствия принимаемых решений.
Для каждой страны или региона развитие туризма имеет как преимущества, так и недостатки.
Специализированными называются интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений находящихся в различных условиях.
Ряды распределения и группировки.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределние единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. (РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТУР ПОТОКОВ) Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменения структуры.
Вариационными называют ряды распределения построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой грцппы вариационного ряда, числа показывающего как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. (ПРИМЕР) Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.
ФОРМУЛА)
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку
ТАБЛИЦА
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака а также, если дискретная вариация применяется в широких пределах.
Абсолютные и относительные статистические величины
Понятие абсолютных величин
Понятие относительных величин
Виды относительных величин
Средние величины и показатели вариации
Понятие и общие принципы применения средних величин
Виды степенных средних величин
Правила применения средней арифметической и гармонических взвешенных
Особые виды степенных средних величин
Структурные средние
Средние отклонения от средних величин
Коэффициенты вариации
Определение дисперсии методом моментов
Свойства средней арифметической и дисперсии
Выборочное наблюдение
Понятие и отбор единиц
Средняя ошибка выборки
Предельная ошибка выборки
Определение численности выборки
Ряды динамики
Понятие и классификация рядов динамики
Абсолютное и относительное изменение уровней ряда
Средний уровень ряда и средние изменения
Проверка ряда на наличие тренда
Непосредственное выделение тренда
Оценка надежности уравнения тренда
Гармонический анализ сезонных колебаний
Прогнозирование при помощи тренда
Индексы
Индивидуальные индексы
Простые общие индексы
Агрегатные общие индексы
Общие индексы как средние из индивидуальных
Индекс структурных сдвигов
Факторный анализ общей и частной выручки
Индексы фиксированного и переменного состава
Введение
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную и качественную сторону массовых общественных явлений, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает при помощи: определенных категорий (т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира, к ним относятся: статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы, статистический показатель и их система) и специфического метода. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов (этапов любого статистического исследования):
1) метод массовых наблюдений (сбор первичного статистического материала, научно организованная регистрация всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту);
2) метод группировок (дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации);
3) метод обобщающих показателей (позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних, выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки).
Основными задачами статистики являются:
сбор, обработка, анализ и хранение информации;
доведение обработанной информации до органов управления всех уровней;
ознакомление широкой общественности и населения с динамикой и дислокацией социально-экономических явлений в стране путем издания статистических сборников, справочников, обзоров, публикаций в печатных и электронных СМИ (например, сайт www.gks.ru);
международное сопоставление уровня социально-экономического развития разных стран.
