3.2 Статистические группировки

Статистическая группировка – это разбиение (объединение) статистической совокупности на группы, однородные по одним (одному) признакам и отличающиеся по другим ( другому) признакам.

Различают типологические, структурные, факторные (причинно-следственные, аналитические), вторичные и комбинационные группировки.

Типологические группировки необходимы для выявления социально-экономических типов явлений и процессов. Например, выделение классов, форм собственности, типов предприятий по размеру (объему) производства.

Структурные группировки позволяют изучить строение статистической совокупности путем определения удельного веса каждой группы или единицы в общем объеме совокупности. Сумма удельных весов всех групп статистической совокупности должна быть равна единице или 100%, если удельные веса групп представлены в виде процентов.

Факторные группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (факторами). При этом статистическую совокупность разбивают на однородные группы по одному (независимому) фактору и наблюдают за изменением в полученных группах значений другого (зависящего) фактора.

Вторичные группировки проводят, когда после первичной группировки статистическая совокупность содержит некоторые пустые группы, а другие группы оказались переполненными.

Комбинационные группировки проводят при необходимости построения групп одновременно по нескольким группировочным признакам. Например, группировка фирм по отраслям, размеру производства, формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.

При проведении группировки по количественно-варьирующему признаку его значения разбивают на группы (интервалы). Интервалы могут быть равные и неравные, прогрессивно-возрастающими и прогрессивно-убывающими, закрытые и открытые.

В открытых интервалах указывается одна из границ (верхняя либо нижняя). Если необходимо определить середину такого интервала ( например, для нахождения общих средних величин), его ширину принимают равным ширине смежного с ним интервала.

Длина интервала для каждого признака определяется по формуле Стерджесса

i _х = ( Хмах –Хмин) / n , (3.4)

где n – число групп (n = 1 + 3.322 lg N),

N – число единиц в статистической совокупности.

По найденным значениям i _х рассчитывают границы интервалов.

Нижняя граница первого интервала должна быть равна минимальному значению соответствующего признака. Верхняя граница первого интервала факторного признака равна сумме его нижней границы и длины интервала i _{х .} Нижняя граница второго интервала равна верхней границе предыдущего интервала данного признака. Верхняя граница второго интервала больше его нижней границы на длину интервала и т.д.

Если группировка по формуле Стерджесса привела к образованию некоторых пустых групп, а другие группы оказались переполненными, проводят вторичную статистическую группировку. Пустые группы не позволят провести дальнейший анализ взаимосвязей между факторами, характеризующими социально-экономические явления.

Сводка - второй этап статистического исследования. Она представляет собой систематизацию статистических Фактов, позволяющую перейти к обобщающим показателям статистической совокупности и ее частей. На основе сводки формируются данные, для анализа и прогнозирования явлений. Статистическая сводка в широком смысле слова- это систематизация и группировка цифровых данных, характеристика образованных групп системой показателей, подсчет итоговых данных (сводка в узком смысле слова) и представление результатов в виде таблиц, графиков