- •Реферат
- •Содержание
- •Введение
- •1. Характеристика транспорта Кировской области
- •2. Исходные данные
- •3. Анализ основных показателей транспорта Кировской области
- •3.1. Динамика численности ппп и его структура
- •Расчет по средним показателям. Для того чтобы определить развитие явления в среднем за 2000 – 2006 гг. Рассчитаем средние показатели динамики:
- •Расчет относительных показателей
- •4. Выявление основной тенденции развития малого предпринимательства на транспорте в Кировской области
- •5. Анализ финансовых показателей: прибыли, инвестиций, опф. Коэффициенты покрытия и автономии. Кредиторская и дебиторская задолженность Анализ прибыли и инвестиций
- •Анализ опф
- •Коэффициенты покрытия и автономии
- •Кредиторская и дебиторская задолженность
- •Заключение
- •Библиографический список
4. Выявление основной тенденции развития малого предпринимательства на транспорте в Кировской области
Теперь
попробуем через аналитическое выравнивание
выявить основную тенденцию развития
предприятий малого предпринимательства
на транспорте. При этом уровень динамики
выражается в виде функции времени:
Выявим основную тенденцию развития предпринимательства путем установления закономерностей изменения количества предприятий за исследуемые годы, а также составив прогноз развития отрасли на 1 год.
Таблица 8.
Аналитическое выравнивание (для прямолинейной функции).
Годы |
Количество
предприятий,
|
|
|
|
|
|
||
2000 |
69 |
-3 |
9 |
-207 |
38,17 |
44,68 |
||
2001 |
79 |
-2 |
4 |
-158 |
75,21 |
4,8 |
||
2002 |
88 |
-1 |
1 |
-88 |
112,25 |
27,56 |
||
2003 |
106 |
0 |
0 |
0 |
149,29 |
40,84 |
||
2004 |
173 |
1 |
1 |
173 |
186,33 |
7,71 |
||
2005 |
273 |
2 |
4 |
546 |
223,37 |
18,18 |
||
2006 |
257 |
3 |
9 |
771 |
260,41 |
1,33 |
||
Итого |
1045 |
|
28 |
1037 |
|
145,1 |
||
Для выявления основной тенденции развития предприятий в отрасли и прогнозирования на 2007 год найдём тренд, для чего рассмотрим линейную функцию.
Линейная функция представлена следующим уравнением:
,
где
Составим прогноз развития отрасли на 2007 год. Данный прогноз основывается на расчете ошибки аппроксимации, которая определяется по формуле:
В результате расчетов получен линейный тренд:
Для интервального прогноза необходимо рассчитать доверительный интервал:
где
-
табличное значение
-
критерия Стьюдента при уровне значимости
.
где n – число уровней ряда динамики, m – число параметров уравнения.
В данном случае n = 7, m = 2, =2,5706
Получился следующий прогноз:
Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 266 до 329 предприятий.
Таблица 9.
Аналитическое выравнивание (для параболы второго порядка).
Годы |
Количество предприятий, |
|
|
t4 |
2 |
|
|
1998 |
69 |
-3 |
9 |
81 |
621 |
63,347 |
8,154 |
1999 |
79 |
-2 |
4 |
16 |
316 |
75,207 |
4,801 |
2000 |
88 |
-1 |
1 |
1 |
88 |
97,139 |
10,385 |
2001 |
106 |
0 |
0 |
0 |
0 |
129,143 |
21,833 |
2002 |
173 |
1 |
1 |
1 |
173 |
171,219 |
1,029 |
2003 |
273 |
2 |
4 |
16 |
1092 |
223,367 |
18,181 |
2004 |
257 |
3 |
9 |
81 |
2313 |
285,587 |
11,123 |
Итого |
1045 |
|
28 |
196 |
4603 |
1045,009 |
75,506 |
Функция параболы второго порядка представлена следующим уравнением:
,
где
В результате расчетов получен линейный тренд:
Таким образом, получился следующий прогноз:
Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 331 до 375 предприятий.
Рис. 2
Анализируя полученный график, видим, что фактическое изменение числа предприятий имеет тенденцию к подъему. Причем до 2003 года этот рост происходит плавно и равномерно, а к 2005 году наблюдается значительное увеличение числа предприятий. Линейное число предприятий увеличивается равномерно год от года. В результате выравнивания, можно увидеть явную тенденцию к росту числа предприятий отрасли, хотя заметим, что в 2006 году фактическое число предприятий практически совпало с числом предприятий линейным.
В конечном итоге надо заметить, что наиболее адекватной будет вторая трендовая модель – по функции параболы второго порядка (или модель равноускоренного развития), так как ошибка аппроксимации здесь меньше.
