- •Стандартной психометрической шкале
- •Никаких арифметических действий осуществлять нельзя
- •Можно осуществлять все четыре арифметических действия
- •Примером интервальной шкалы измерения является:
- •Примером понижения мощности шкалы
- •Примером понижения мощности шкалы
- •1.Не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса
- •Приближенное к значению сигмы ()
- •1. 42 Балла
- •1. Результатом «среднее значение»
- •1. Результатом «выше среднего»
- •1. Результатом «выше среднего»
- •1. 36 Баллов
- •9,5 Баллов
- •1. Интервалов
1.Не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса
2. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости
3. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений асимметрии
4. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер центральной тенденции
5. не соответствует закону нормального распределения по параметрам значений асимметрии и эксцесса
6. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер изменчивости
Эмпирическое распределение с параметрами Мсрs=24,48,9; A=+2,3; E=(-)4,4
1.не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса
2. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости
3. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений асимметрии
4. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер центральной тенденции
5. не соответствует закону нормального распределения по параметрам значений асимметрии и эксцесса
6. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер изменчивости
Эмпирическое распределение с параметрами Мсрs=24,43,9; A=+1,3; E=(-)4,4
1.не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса
2. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости
3. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений асимметрии
4. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер центральной тенденции
5. не соответствует закону нормального распределения по параметрам значений асимметрии и эксцесса
6. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер изменчивости
При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)1,9:
1. наблюдается отрицательная асимметрия
2. наблюдается положительная асимметрия
3. наблюдается пример симметричного распределения
4. невозможно сделать вывод о характеристиках симметричности распределения
При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)2,1:
1. наблюдается отрицательная асимметрия
2. наблюдается положительная асимметрия
3. наблюдается пример симметричного распределения
4. невозможно сделать вывод о характеристиках симметричности распределения
В случае эмпирического распределения с положительной асимметрией чаще встречаются результаты с значениями:
1. выше среднего арифметического
2. ниже среднего арифметического
приближенное к значению сигмы ()
равное значению среднего арифметического
В случае эмпирического распределения с отрицательной асимметрией чаще встречаются результаты с значениями:
1. ниже среднего арифметического
2. выше среднего арифметического
Приближенное к значению сигмы ()
равное значению среднего арифметического
В случае эмпирического распределения с отрицательной асимметрией между показателями среднеквадратичных отклонений (сигм) наблюдаются следующие соотношения:
1. + = (-)
2. + > (-)
3. + < (-)
4. + (-)
В эмпирическом распределении с параметрами Е = (-)2,7 наблюдается:
1. тенденция к “плосковершинности” графика распределения
2. тенденция к “островершинности” графика распределения
3. график распределения с нормальной выпуклостью
В эмпирическом распределении с параметрами Е = (-)2,4 наблюдается:
1. тенденция к “плосковершинности” графика распределения
2. тенденция к “островершинности” графика распределения
3. график распределения с нормальной выпуклостью
В эмпирическом распределении с параметрами Е = (+)2,4 наблюдается:
1. тенденция к “островершинности” графика распределения
2. тенденция к “плосковершинности” графика распределения
3. график распределения с нормальной выпуклостью
Для нормального распределения с параметрами Мср = 40 и = 4 баллов граница диапазона низких значений заканчивается на отметке4:
1. 39 баллов
2. 38 баллов
3. 36 балла
4. 40 баллов
Для нормального распределения с параметрами Мср = 40 и = 4 баллов граница диапазона высоких значений начинается на отметке5:
1. 41 балл
2. 42 балла
3. 44 балла
4. 40 баллов
Для нормального распределения с параметрами Мср = 40 и = 8 баллов граница диапазона высоких значений начинается на отметке:
1. 42 баллов
2. 43 баллов
3. 44 балла
4. 40 баллов
Для нормального распределения с параметрами Мср = 60 и = 12 баллов граница диапазона высоких значений начинается на отметке:
1. 63 балла
2. 64 балла
3. 65 балла
4. 66 балла
Для нормального распределения с параметрами Мср = 40 и = 8 баллов граница диапазона значений “ниже среднего” заканчивается на отметке6: