- •Стандартной психометрической шкале
- •Никаких арифметических действий осуществлять нельзя
- •Можно осуществлять все четыре арифметических действия
- •Примером интервальной шкалы измерения является:
- •Примером понижения мощности шкалы
- •Примером понижения мощности шкалы
- •1.Не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса
- •Приближенное к значению сигмы ()
- •1. 42 Балла
- •1. Результатом «среднее значение»
- •1. Результатом «выше среднего»
- •1. Результатом «выше среднего»
- •1. 36 Баллов
- •9,5 Баллов
- •1. Интервалов
По результатам экспериментально-психологического исследования испытуемого К. его оценка составила 70 Т-баллов. Если выразить этот показатель в значениях шкалы стенов, он будет равен:
9,5 Баллов
5,5 баллов
6,5 баллов
7,5 баллов
Нулевая статистическая гипотеза - это:
1. предположение об отсутствии различий между значениями переменных
2. предположение, которое необходимо доказать
3. предположение о значении переменной, отличающемся от 0
Статистическая гипотеза в формулировке “Уровень успеваемости учащихся 7 “А” класса отличается от уровня успеваемости учащихся 7 “Б” класса” является:
1. ненаправленной альтернативной статистической гипотезой
2. направленной альтернативной статистической гипотезой
3. ненаправленной нулевой статистической гипотезой
4. направленной нулевой статистической гипотезой
Статистическая гипотеза в формулировке “Уровень успеваемости учащихся 7 “А” класса выше уровня успеваемости учащихся 7 “Б” класса” является:
1. направленной альтернативной статистической гипотезой
2. ненаправленной альтернативной статистической гипотезой
3. ненаправленной нулевой статистической гипотезой
4. направленной нулевой статистической гипотезой
Ошибкой I рода называется:
1. отклонение верной нулевой гипотезы
2. отклонение верной альтернативной гипотезы
3. принятие неверной альтернативной гипотезы
4. принятие неверной нулевой гипотезы
Ошибкой II рода называется:
1. принятие неверной нулевой гипотезы
2. отклонение верной нулевой гипотезы
3. отклонение верной альтернативной гипотезы
4. принятие неверной альтернативной гипотезы
Анализ математических показателей в выборочной совокупности осуществляется с помощью:
нет верного ответа
все ответы верны
первичной статистики
общей статистики
описательной статистики
Для большинства статистических критериев альтернативная гипотеза принимается при показателе уровня статистической значимости:
1. р 0,01
2. р 0,05
3. р 0,01
р 0,05
Если значения эмпирического критерия достигли критического значения, соответствующего уровню значимости р 0,05, и превысили его критического значения при р 0,01, то:
1. нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза
2. нулевая гипотеза отклоняется, но альтернативная гипотеза определенно принята быть не может
3. нулевая гипотеза принимается без ограничений
4. ни одна из гипотез не является верной
Если значения эмпирического показателя достигли критического значения, соответствующего уровню значимости р 0,05, но не превысили критического его значения при р 0,01, то:
1. нулевая гипотеза отклоняется, но альтернативная гипотеза определенно принята быть не может
2. нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза
3. нулевая гипотеза принимается без ограничений
4. ни одна из гипотез не является верной
Коэффициент парной корреляции – это:
1. показатель степени взаимосвязи между двумя переменными
2. в корреляционной матрице - каждая пара показателей корреляции, расположенных по обе стороны диагонали матрицы
3. значение двух переменных, связанных корреляционными отношениями
87) Коэффициент корреляции Пирсона определяется только для переменных, значения которых получены в шкалах:
