- •Оглавление
- •Глава 1. Архитектура вычислительных систем 11
- •Глава 2. Реализация параллельных алгоритмов 63
- •Глава 3. Надежность и живучесть вычислительных систем 96
- •Глава 4. Библиотека параллельных программ 120
- •Глава 5. Граф-схемы параллельных алгоритмов 150
- •Глава 6. Исследование информационных граф-схем со скалярными весами для планирования параллельных вычислений 182
- •Глава 7. Исследование информационных граф-схем решаемых задач с векторными весами для планирования параллельных вычислений 204
- •1.Количественные характеристики, применяемые для оценок параметров вычислительных систем
- •Глава 1. Архитектура вычислительных систем
- •Для случая неоднородной системы номинальное быстродействие выразится как
- •Здесь – вероятность выбора j-й операции, , . Для однородной вс её быстродействие по Гибсону выразится соотношением
- •Для неоднородной вс это быстродействие может быть определено, как
- •1.1.1. Вопросы к разделу 1.1.
- •2.Понятие о современных вычислительных системах
- •Пример графа регулярной вычислительной системы представлен на рисунке 1.2.1.
- •Примечание: Для регулярной вычислительной системы
- •2.1. Вопросы к разделу 1.2.
- •3.Структура современных вычислительных систем
- •3.1.Схема обмена с помощью структуры «Общая шина»
- •3.2.Схема обмена с помощью структуры «Линейка»
- •3.3.Вычислительная система, имеющая структуру типа «Кольцо»
- •3.4.Схема обмена с помощью структуры типа «Решётка»
- •1.3.5. Схема обмена с помощью структуры типа «Двумерный тор»
- •3.1.Схема обмена с помощью структуры типа «n-мерный двоичный гиперкуб» или «nD-куб»
- •3.2.Реализация обмена с помощью структуры типа «Обобщенный nD-куб»
- •3.3.Структура вс типа «n-мерный обобщённый тор»
- •3.4.Структура вс с сетью типа «Циркулянт»
- •1.3.10. Вычислительная система «Максимальный обхват»
- •1.3.11. Вычислительные системы со структурой сетей типа «Симметричные графы»
- •На рисунке 1.3.11. Представлена вс с симметричным графом.
- •1.3.12. Вычислительные системы с сетью связей типа «Гомоморфные графы»
- •1.3.13. Вычислительные системы с сетью связей типа «Граф л(n,V,g)»
- •1.3.14. Структура вычислительной системы типа «Бинарное дерево t0(n) глубины n»
- •1.3.15. Структура вычислительной системы типа «Мультидерево глубины n и ширины k t1(n,k)»
- •3.5. Вопросы к разделу 1.3
- •4.Коммуникационные среды вычислительных систем
- •Коммуникационная среда должна удовлетворять следующим требованиям:
- •4.1.Коммуникационная среда на основе масштабируемого когерентного интерфейса sci
- •4.2.Коммуникационная среда на основе технологии Myrinet
- •1.4.3. Краткая характеристика коммуникационной среды QsNet II
- •4.3. Вопросы к разделу 1.4
- •5.Коммутаторы вычислительных систем
- •1.5.1. Типы коммутаторов
- •5.1. Управление коммутаторами
- •5.2. Алгоритмы определения маршрутов
- •5.3. Дедлоки в составных коммутаторах
- •5.4.Вопросы к разделу 1.5
- •6.Процесс функционирования вычислительных систем
- •6.1. Вопросы к разделу 1.6.
- •7.Принципы технической реализации вс
- •1.7.1. Вопросы к разделу 1.7
- •1.8. Архитектурные особенности вс
- •1.8.1. Архитектурные свойства вс
- •1.8.2. Схема обмена информацией между ветвями параллельных алгоритмов
- •7.1.Опыт применения методики крупноблочного распараллеливания сложных задач
- •7.2.Архитектурные аспекты при создании ос вс
- •7.3.Структурные характеристики вс
- •7.4.Классификация структур вс
- •7.5.Вопросы к разделу 1.8.
- •Глава 2. Реализация параллельных алгоритмов
- •2.1. Реализация параллельных алгоритмов
- •2.1.1. Определение параллельного алгоритма
- •7.6.Организация динамического распараллеливания в суперскалярных микропроцессорах
- •2.1.3. Предварительная выборка команд и предсказание переходов
- •7.7.Декодирование команд, переименование ресурсов и диспетчеризация
- •7.8.Исполнение команд
- •2.1.6. Работа с памятью
- •2.1.7. Завершение выполнение команды
- •2.1.8. Направления развития суперскалярной архитектуры
- •7.9.Мультитредовая модель выполнения программы
- •7.10.Аппаратные и программные средства, необходимые для мультитредовой архитектуры
- •2.1.11. Специфика мультитредовых моделей распараллеливания
- •2.1.12. Вопросы к разделу 2.1
- •2.2.Организация распараллеливания на уровне программных модулей
- •2.2.1. Примеры организации вычислений на уровне программных модулей
- •2.2.2. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса с помощью вс типов «решётка» и «линейка»
- •2.2.3. Исполнение алгоритма Гаусса на «решётке» n*n вm
- •2.2.4. Исполнение алгоритма Гаусса на «линейке», состоящей из n вм
- •2.2.5. Показатели эффективности параллельных алгоритмов
- •2.2.6. Понятие о сложных задачах
- •2.2.7. Вопросы к разделу 2.2
- •Глава 3. Надежность и живучесть вычислительных систем
- •8.Основные задачи создания отказоустойчивых систем
- •8.1.Вопросы к разделу 3.1
- •9.Классификация типов отказоустойчивости сложных систем и ее критерии
- •9.1.Вопросы к разделу 3.2
- •10.Способы обеспечения отказоустойчивого функционирования вс
- •3.3.1. Диагностическое тестирование вс
- •3.3.3. Способы восстановления отказоустойчивых вс
- •10.1.Вопросы к разделу 3.3
- •3.4. Построение живучих вс на основе экспоненциально- надежностного подхода
- •3.4.1. Показатели надежности вс
- •10.2. Методика расчета показателей надежности вс
- •3.4.3. Живучесть вс
- •3.4.4. Вопросы к разделу 3.4
- •11.Построение живучих вс, работоспособных в расчетном диапазоне кратностей отказов
- •3.6.1. Горячий резерв
- •3.6.2. Репликация
- •3.6.3. Кластеры высокой готовности
- •3.5.1. Вопросы к разделу 3.5
- •3.6. Реализация модели отказоустойчивых систем
- •4.1.2. Принципиальная схема программирования в OpenMp
- •11.2. Описание основных конструкций open mp
- •4.1.4. Способы построения параллельных программ
- •4.1.6. Вопросы к разделу 4.1
- •4.2. Основы построения библиотеки mpi
- •4.2.1. Основные понятия
- •4.2.2. Структура программ в mpi
- •4.2.3. Определение структуры приходящего сообщения
- •4.2.4. Определение базовых характеристик коммуникационной сети
- •11.4.Анализ тупиковых ситуаций при обмене
- •4.2.6. Организация передачи-приёма сообщений без блокировки
- •4.2.7. Реализация отложенных запросов на взаимодействие
- •4.2.8. Сравнительная оценка различных способов обмена данными
- •4.2.9. Использование глобальных операций в mpi
- •4.2.10. Взаимодействие процессов в mpi
- •4.2.11. Вопросы к раделу 4.2
- •Глава 5. Граф-схемы параллельных алгоритмов
- •5.1. Представление параллельных алгоритмов в виде граф-схем
- •5.1.1. Преобразование последовательных алгоритмов в параллельные
- •5.1.2.Использование граф-схем для представления параллельных алгоритмов
- •5.1.3. Вопросы к разделу 5.1
- •5.2.1. Вычисление матриц следования, расширенных матриц следования и матриц следования с транзитивными связями
- •5.2.2. Вопросы к разделу 5.2
- •11.5.Построение матрицы логической несовместимости.
- •5.3.2. Построение матрицы логической несовместимости операторов
- •5.3.3. Вопросы к разделу 5.3
- •5.4.1. Построение множеств взаимно независимых операторов.
- •5.4.2. Вопросы к разделу 5.4
- •Глава 6. Исследование информационных граф-схем со скалярными весами для планирования параллельных вычислений
- •6.1. Численные характеристики информационных граф-схем со скалярными весами
- •6.1.1 Определение ранних и поздних сроков окончания выполнения операторов.
- •11.6.Определение функций плотности загрузки, и минимальной загрузки для информационных граф-схем
- •6.1.3. Вопросы к разделу 6.1
- •6.2.1. Распределение операторов по вм вычислительной системы с общим полем памяти для информационной граф-схемы
- •6.2.2. Распределение операторов по вм вычислительной системы с общим полем памяти для информационно-логической граф-схемы
- •При срабатывании условного оператора «один», дуги 1.1 требуется 10 вм. Время решения задачи составит 22 условные единицы.
- •6.2.3. Распределение операторов по вм вычислительной системы с распределённой памятью для информационной граф-схемы
- •6.2.4. Реализация диаграмм для общепринятых способов обмена данными между вм вычислительной системы с распределённой памятью для информационной граф-схемы
- •6.2.5. Вопросы к разделу 6.2
- •Глава 7. Исследование информационных граф-схем решаемых задач с векторными весами для планирования параллельных вычислений
- •7.1 Информационная граф-схема решаемых задач с векторными весами вершин
- •7.1.1 Понятие об неоднородных системах
- •7.1.2. Основные определения, используемые для неоднородных вс
- •7.1.3. Вопросы к разделу 7.1
- •Литература
3.3.3. Способы восстановления отказоустойчивых вс
После реконфигурации для продолжения нормальной работы системы необходимо ее восстановить. Восстановление системы происходит на двух уровнях (см. рисунок 3.3.3).
Рисунок 3.3.3. Классификация способов восстановления ИС.
Аппаратный уровень. Здесь для восстановления отказавших компонентов ИС используют два способа:
- автоматическое восстановление, реализуемое путем дополнительной реконфигурации системы. При этом предполагается, что в системе имеется ряд запасных блоков, благодаря которым она возвращается в работоспособное состояние. Производительность системы либо сохраняется, либо несколько снижается;
- ремонт (восстановление вручную). В этом случае отказавший блок выводится из системы, и она либо продолжает работать с меньшей производительностью, либо приостанавливается до возвращения отремонтированного блока в активную часть ВС.
Программный уровень. Здесь осуществляется восстановление информации о состоянии системы, необходимой для продолжения ее работы. В зависимости от нарушений в работе системы (от количества ошибочной информации) можно выделить следующие способы восстановления:
повторение операции на различных уровнях (команд или микрокоманд). Повторное выполнение некоторых операций может дать правильный результат, если связанная с ними ошибка является случайной или временной (ошибка исчезает в процессе восстановления);
возвращение к контрольной точке. Контрольной точкой называется некоторый этап процесса обработки информации, для которого зафиксированы (в запоминающем устройстве) промежуточные результаты и информация о состоянии системы, позволяющая возобновить обработку данных. При обнаружении ошибки система возвращается к контрольной точке, предшествующей моменту возникновения отказа, и продолжает свою работу, используя данную точку в качестве исходной;
повторное выполнение программы. При этом способе восстановления все незавершенные (до возникновения отказа) программы выполняются с самого начала. Это необходимо, когда в системе разрушено такое количество информации, что восстановление путем повторного выполнения отдельных операций или участков программ невозможно. Данный способ применяется в случаях:
а) если последствия отказа успели отразиться на большей части системы;
б) если возможно восстановление только части вычислительных процессов;
в) если продолжение работы системы при использовании других способов восстановления сопряжено с трудностями и большими затратами времени.
Рассмотрим более детально использования так называемых контрольных точек (КТ). Исполнение программы состоит в выполнении следующей последовательности действий:
1) запуск программы с текущей контрольной точки (первая КТ – исходное состояние программы и обрабатываемых данных) и выполнение вычислений до следующей контрольной точки;
2) диагностическое тестирование ВС: при выявлении отказа – формирование работоспособной конфигурации программно-аппаратных ресурсов и повторение вычислений с предшествующей КТ, при отсутствии отказа – сохранение новой КТ в качестве текущей и запуск программы с текущей КТ.
Применяются следующие типы контрольных точек:
1. Локальная контрольная точка. Процессы периодически сохраняют КТ. Этот тип КТ устойчив к сбоям, но не к отказам процессора или диска. В этом случае сохранённая КТ становится недоступной.
2. Зеркальная КТ. Процессы периодически сохраняют КТ на своих локальных дисках и копии этих КТ на соседних дисках. Этот тип КТ устойчив к одиночным неисправностям.
3. Устойчивая КТ. Процессы периодически сохраняют КТ на дисках RAID, которые устойчивы к отдельным совокупностям отказов.
При исполнении параллельных программ между ВМ передаются сообщения, что обусловливает необходимость специальным образом подходить к выбору положения контрольных точек ВМ.
Чтобы повысить эффективность параллельных вычислений, необходимо исключить возможность множественных откатов, требующих сохранения большого количества контрольных точек и большого объема повторных вычислений. Это может быть достигнуто использованием системных контрольных точек, сохраняющих состояние всех ВМ после взаимодействия между ними.
Автоматическое (без участия разработчика параллельной программы) формирование системных контрольных точек представляет сложную проблему. Формирование системных КТ при разработке программы усложняет программирование, но позволяет повысить эффективность за счет постановки КТ в местах, требующих сохранения минимально возможного объема данных, и с учетом особенностей обменов данными между ВМ.
В настоящее время не существует общепринятого подхода к формированию системных КТ. В случае конкретных ВС могут быть применены системы программирования, автоматизирующие расстановку КТ, исходя из специфики исполняемых прикладных программ.
