3.3. Использование математических методов при проведении дактилоскопической экспертизы.

Среди всех видов судебных экспертиз наибольшее практическое значение математические методы имеют для почерковедческой и дактилоскопической экспертизы.

Дактилоскопическая экспертиза давно заслужила признание одного из самых эффективных средств идентификации личности и установления фактов, имеющих большое значение в оперативно-розыскной деятельности, расследовании и судебном разбирательстве уголовных дел.

Дактилоскопическая экспертиза заключается в исследовании следов папиллярных узоров для установления фактов, связанных с образованием этих следов. Основным объектом исследования является папиллярный узор пальцев рук.

Данный вид криминалистического исследования предполагает использование математических методов, а в частности вероятностно-статистических, с целью определения идентификационной значимости того или иного признака и частоту его встречаемости.

Кожная поверхность ладоней рук отличается по своему строению от остальной поверхности кожного покрова ввиду наличия своеобразного рельефа, состоящего из мелких чередующихся валиков и бороздок. Выступающие части кожного покрова - папиллярные линии – образуют сложные узоры, в особенности на ногтевой фаланге. Их центральные части образуют потоки папиллярных линий в виде дуг, завитков, петель. Общие размеры папиллярных узоров, их тип, вид, разновидность составляют их общие признаки. Но каждая папиллярная линия имеет свои особенности строения в виде островков, разрывов, раздвоений, слияний, утолщений, форм краев папиллярных линий в межпапиллярных бороздках, фрагментов, точек и т.д. Такие мелкие морфологические признаки папиллярных линий являются частными признаками папиллярного узора. В своей совокупности они составляют комплекс частных признаков, которые в дальнейшем применяются для проведения идентификационных исследований.

При проведении дактилоскопической экспертизы широко применяются вероятностно – статистические методы обработки фактической информации для расчета ожидания наступления случайного события в будущем, анализа событий, которые произошли ранее и имеют место в настоящий момент, а также идентификации лица по следам (отпечаткам) пальцев рук. Вероятностно-статистический метод позволяет изучать массовые явления, подверженные действию случайных факторов.

Признаки, по которым один объект можно отличить от аналогичного ему, можно рассматривать как элементарные случайные события. Как случайность воспринимается определенная совокупность признаков, представляющая собой идентификационную характеристику предмета. Исходя из этого, следует признать реальность создания объективных критериев оценки индивидуальности комплекса идентификационных признаков на основе вероятностных расчетов. При определении минимального количества совпадений частных признаков в следах рук полагалось, что каждый папиллярный узор представляет собой комбинацию различных количеств частных признаков в основном четырех видов – начало, окончание, разветвление и слияние папиллярных линий.

В практике производства дактилоскопических экспертиз бывает необходимо установить пригодность следа для идентификации, что является достаточно сложной задачей при малом количестве идентификационных частных признаков.

Так в 1911 г. французский ученый Бальтазар, проведя вероятностно-статистические расчеты, установил, что для вывода о тождестве нужно иметь не менее 12 совпадающих признаков. Недостаток его математической модели состоит в упрощении детализации следа и допущении о равной значимости признаков папиллярного узора.

Вопрос пригодности следов рук для идентификации рассматривался в 1972 г. во ВНИИСЭ Эджубовым Л.Г. и Брудовским Б.С. Авторы модели исходили из того, что каждый конкретный след содержит индивидуальную качественную и количественную информацию. В основу математической модели положено деление среднестатистического отпечатка на 80 деталей: 20 начал, 12 разветвлений, 4 точки, 3 обрыва и т.д. Далее, пользуясь методами теории вероятностей, вычисляется вероятность появления той или иной совокупности частных признаков. Затем производится определение возможного числа размещений деталей в узоре на основе информации о площади следа или его фрагмента, и об общей длине линий.

Математический аппарат методики определения пригодности следа папиллярного узора для идентификации сводится к нахождению значений вероятностей появления определенных групп признаков и расчета общей вероятности.

Математические расчеты показывают, что полный и четкий отпечаток пальцев может повториться только один раз на 10³⁰ или 10⁵⁰ отпечатков.

Сочетание небольшого количества деталей настолько индивидуализирует узор, что для отождествления достаточно 7-10 деталей, хотя в полном узоре пальца их число достигает 120 – 150.

В последние годы формируется учение о кожных узорах – дерматоглифтика. Представители данного направления разрабатывают способы использования данных дактилоскопии для решения следующих задач: определение пола, роста, возраста, дополнительных (приобретенных) статистических особенностей, восстановление папиллярного узора по его фрагменту.