3.5. Использование математических методов в почерковедческой экспертизе.

Почерковедческая и дактилоскопическая экспертизы. Данные виды экспертиз имеют дело с графическими объектами (рукописные тексты, следы, отпечатки рук) и являются достаточно сложными в отношении методики исследования. Методика исследования идентификационных признаков на основе их измерения и кодирования предполагает применение в данной области математических методов с целью более точного сопоставления сравниваемых графических объектов, их основных частей с точки зрения размеров, характеристики формы идентификационных признаков в их совокупности. К применяемым в исследовании почерка математическим методам можно отнести геометрические, вероятностно - статистические, аналитические и кибернетические методы. Данные методы позволяют установить частоту встречаемости исследуемого признака и вероятность его появления в почерке; установление факта намеренного изменения почерка; получение усредненных форм начертания определенных букв.

Как видно из приведенных примеров, при проведении криминалистических исследований применяется целый комплекс математических методов, позволяющий решать достаточно сложные экспертные задачи, характер которых и обуславливает выбор метода исследования.

Почерк человека, также как и следы рук, является индивидуальным и формируется в течение продолжительного периода времени. Идентификация по почерку представляет достаточно сложную задачу и единственно реальной возможностью решения данной задачи является применение математических методов исследования. Решение данной задачи сводится к установлению объективных критериев оценки значимости признаков при проведении идентификационных исследований и значимости - при решении неидентификационных задач.

Почерковедческая экспертиза – вид криминалистической экспертизы, предметом которой служат факты, связанные с исполнением рукописных текстов.

На решение почерковедческой экспертизы целесообразно ставить следующие вопросы: выполнен ли текст данным или иным лицом; кем подписан конкретный документ; каков пол и возраст исполнителя рукописи; не выполнена ли исследуемая рукопись (подпись) намеренно искаженным почерком или с подражанием почерку иного лица.

В почерковедческой экспертизе применяют следующие основные понятия: наклон почерка, нажим почерка, выработанность почерка, связанность, сложность.

Математические методы исследования почерка условно разделяют на вероятностно-статистические, измерительно-статистические и кибернетические.

Вероятностно-статистические методы основаны на положении о случайном происхождении признаков почерка и достаточно полно освещены в специальной литературе. В настоящее время применяется методика, с помощью которой определяется частота встречаемости признаков и вероятность их появления в почерке любого человека, владеющего русской письменностью. Количественный показатель вероятности можно использовать в качестве критерия оценки идентификационной значимости признака. На этой основе разработаны таблицы идентификационной значимости частных признаков и рекомендации по применению в экспертной практике установленных количественных показателей.

Измерительно-статистические методы включают метод графического усреднения. С этой целью путем случайного отбора из выборки определенной величины выбирают и фотографируют 20 – 25 определенных букв, начертание которых изучается. Затем на лист бумаги произвольно наносят две хорошо различимые точки. Затем, с помощью фотоувеличителя либо сканера на лист проецируют негативное изображение данной буквы. Изображение увеличивают (уменьшают) до полного совпадения заданных на листе точек с точками нормирования, выделенными в заданной букве. Изображение буквы обводят либо фиксируют в оперативной памяти компьютера, после чего процедура повторяется.

Метод парного усреднения состоит в том, что исследуемые буквы произвольно группируют парами и совмещают по описанным правилам. Поскольку два полностью совпадающих знака ни один человек выполнить не может , штрихи букв совмещаются частично. По площади штрихов выводится усредненное начертание знаков. Такая же операция выполняется со всеми парами. Усредненные знаки вновь группируют попарно, и процесс повторяется до тех пор, пока не будет получен итоговый усредненный знак. Способ парного усреднения боле трудоемок по сравнению с предыдущим. Однако данный метод характеризуется большой точностью результатов.

Широко применяется метод прямого фотографического усреднения одноименных буквенных знаков путем их последовательного фотографирования на одну фотопластинку. Нормирование производится по размеру и продольной оси эталона, которым служит один из исследуемых знаков. В отличие от метода графического усреднения данный метод позволяет усреднять ограниченное количество знаков. С другой стороны, он менее трудоемок и свободен от субъективных погрешностей, неизбежных при обводке букв.

Применение программ оптического распознавания текста и его элементов. С этой целью в память компьютера вводят информацию о свободных и экспериментальных образцах определенных букв, выраженную в виде последовательности количественных признаков. Такими признаками являются параметры высоты и ширины буквы, которые откладывается по оси ординат и абсцисс соответственно. Однако, ограничиваться двумя признаками при решении данной задачи нельзя, поскольку они не являются индивидуализирующими.

Иная процедура исследования письменных знаков кибернетическими методами предусмотрена алгоритмом, с помощью которого машина накладывает сравниваемые знаки друг на друга. Этому предшествует автоматическое нормирование знаков по размеру и положению друг относительно друга. Совместив, таким образом, знаки машина просчитывает расстояние между их одноименными элементами. Результаты выдаются в абсолютных числах, которые рассматриваются как мера сходства (различия) сравниваемых объектов.

Кодирование письменных знаков производится различными способами, включающими кодирование с помощью прямоугольной и полярной системы координат, а также кодирование с помощью координатной сетки. Причем указанные способы кодирования информации поддаются автоматизации и обработке информации при помощи ЭВМ