15 Относ. Пок. В статистике

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим (сравниваемым), а показатель, который находится в знаменателе - основанием или базой. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах или быть именованными. Они могут быть выражены: в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1 в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100 в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000 Относительные показатели можно разделить на следующие виды: динамики, плана, структуры, координации, интенсивности развития, сравнения. Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности. 4. Удельного веса(структуры) , представляющего собой соотношение части и целого. 5. Координации – соотношение частей целого между собой. 6. Сравнения – соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты.7. Интенсивности – степень распространения какого-либо явления в определенной среде или каком-либо другом явлении. 8. Относительные величины уровня эк- ого развития – показатели, характеризующие объём производства или потребления в расчёте на душу населения. Они широко используются в международных сравнениях.

16 Сущность и значение сред. Величин.

Средняя величина является обобщающей характеристикой изучаемой совокупности, показывающей типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности. Средние величины, используемые в статистике, относятся к двум классам: степенные и структурные средние. Среди степенных средних в статистическом анализе наибольшее применение нашли: Средняя арифметическая простая где– средняя арифметическая; х_i – отдельные варианты признака; n – количество групп. Средняя арифметическая простая используется в том случае, если у всех группировочных признаков равны между собой частоты признака. Средняя арифметическая взвешенная – используется, если частоты признака не равны между собойСредняя гармоническая взвешенная используется при отсутствии данных о частотах признака, (F = x·f) и вариантами признака (х) 4) Средняя гармоническая простая используется в том случае, если у всех вариантов признака равны между собой объемы признака (F=const) 5) Средняя квадратическая () 6) Средняя геометрическая () К структурным средним, наиболее часто используемым статистикой, относят Моду и медиану. Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающегося в данном ряду. В дискретном ряду распределения моду определяют по наибольшей частоте. В интервальном ряду распределения мода определяются по формуле Модальный интервал выбирается по максимальной частоте в исследуемом ряду распределения. Медиана (Ме) – это значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда распределения. Ср. величины используют в планировании, при анализе выполнения планов, при анализе динамики, структуры. В КО рассчитывают средние остатки денежных средств на р/сч, ср. остатки просроченной задолженности, ср. оборачиваемость кредитов. Правило мажорантности средних: с ростом показателя степени значения средних возрастают.