- •Теория информационных процессов и систем
- •Лекция №1. Введение. Основные понятия и определения Основные задачи теории информационных систем.
- •Краткая историческая справка.
- •Основные понятия теории систем
- •Лекция №2. Основные понятия и определения Основное содержание первой лекции
- •Реляционная модель данных
- •Лекция №3. Виды информационных систем
- •Классификация информационных систем
- •Детерминированные и стохастические системы
- •Открытые и закрытые системы
- •Хорошо и плохо организованные системы
- •Технические, биологические и др. Системы
- •Классификация систем по сложности
- •Модели сложных систем управления
- •Структурная сложность
- •Иерархия
- •Многообразие
- •Уровни взаимодействия
- •Динамическая сложность
- •Случайность в сравнении с детерминизмом и сложностью
- •Шкалы времени
- •Теоретическое решение
- •Имеет решение
- •Модели сложных систем управления (по Вавилову а.А)
- •Лекция №4. Закономерности систем Целостность
- •Интегративность
- •Коммуникативность
- •Иерархичность
- •Эквифинальность
- •Историчность
- •Закон необходимого разнообразия
- •Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем
- •Закономерность целеобразования
- •Системный подход и системный анализ
- •Лекция №5. Уровни представления информационных систем
- •Методы и модели описания систем
- •Качественные методы описания систем
- •Количественные методы описания систем
- •Лекция №6. Кибернетический подход к описанию систем
- •Лекция №7. Алгоритмы на топологических моделях.
- •Задачи анализа топологии
- •Представление информации о топологии моделей
- •Переборные методы Поиск контуров и путей по матрице смежности
- •Модифицированный алгоритм поиска контуров и путей по матрице смежности
- •Поиск контуров и путей по матрице изоморфности
- •Сравнение алгоритмов топологического анализа
- •Декомпозиция модели на топологическом ранге неопределенности
- •Сортировка модели на топологическом ранге неопределенности
- •Нахождение сильных компонент графа
- •Заключение
- •Лекция №8. Теоретико-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход — выход»
- •Лекция 9. Формы представления модели
- •Нормальная форма Коши
- •Системы нелинейных дифференциальных уравнений различных порядков
- •Гиперграфы
- •Лекция №10. Динамическое описание систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием
- •Стохастические системы
- •Лекция №10. Агрегатное описание систем
- •Лекция №12. Моделирование систем Классификация видов моделирования систем.
Гиперграфы
Гиперграф являются теоретико-множественной формой представления дифференциальных уравнений, заданных в общем случае непричинно—следственным способом [53, 54, 56, 73]. По сравнению с графом, представление модели в форме гиперграфа расширяет возможности представления многовходовых элементов, однако при этом теряется информация о направленности связей.
Гиперграф
определяется как пара H = < X, E >
образующая конечное множество X=x1,...,xn
вершин и некоторое семейством E=e1,...,eq
ребер - непустых частей Х, удовлетворяющих
условию UE=X [67]. Одним из способов
задания топологии гиперграфа [53], является
матрица
,
где
Гиперграф является вариантом симплециального комплекса или симплециальной схемы. В ряде работ [75], вводится понятие ориентированного гиперграфа. При этом множество E - определяется как множество ориентированных ребер.
Примеры гиперграфов приведены на рис. 1.5 и рис. 1.6. Из диаграмм видно, что гиперграф является способом группирования зависимых переменных, без указания причинно-следственных отношений между ними.
При этом способе внутреннего представления модели в ЭВМ, также возникают проблемы при внешнем представлении Скорее можно предлагать автоматическое построение гиперграфа по введенной системе уравнений.
Лекция №10. Динамическое описание систем
Функционирование сложной системы можно представить как совокупность двух функций времени: x(t) - внутреннее состояние системы; y(t) - выходной процесс системы. Обе функции зависят от u(t) - входного воздействия и от f(t) - возмущения.
Для каждого t T существует множество z Z.
Z=Z1 Z2 ... Zn - множество n мерного пространства. Состояние системы z(t) - точка или вектор пространства Z с обобщенными координатами z1, z2, z3, z4, ....., zn.
U=T Z - фазовое пространство системы.
Детерминированная система без последствий
Детерминированная система без последствий - система состояние которой z(t) зависит только от z(t0) и не зависит от z(0) ... z(t0), т.е. z(t) зависит от z(t0) и не зависит от того каким способом система попала в состояние z(t0).
Для систем без последствия еее состояние можно описать как:
z(t)= H{t,t0,z(t0), (t, xL]t0t},
где {(t, xL]t0t} - множество всевозможных отрывков входных сообщений, соответствующих интервалу (t0, t]. H - оператор переходов системы.
tT, t0T, z(t0) Z, (t, xL]t0t {(t, xL]t0t}.
Формальная запись отображения:
T T {(t, xL]t0t} Z.
Начальные условия H{t0, t0, z(t0), (t, xL]t0t0 } = z(t0).
Если (t, xL1]t0t = (t, xL2]t0t, то H{t0, t, z(t0), (t, xL1]t0t } = H{t0, t, z(t0), (t, xL2]t0t}
Если t0<t1<t2 и t0, t1, t2 T, то H{t0, t2, z(t0), (t, xL]t0t2 } = H{t2, t1, z(t1), (t, xL2]t1t2}, так как (t, xL]t0t2 есть сочленение отрезков (t, xL]t0t1 и (t, xL]t1t2.
Оператор выходов системы G реализует отношение
{(t, t0)} Z (t, xL)T} Y,
y(t) = G(t, t0, z(t0), (t, xL2]t0t).
(x, y) X Y - расширенное состояние системы.
Динамическая система без последствий (динамическая система Кламана) -упорядоченное множество (T, X, Z, Y, {(t, xL)T, H, G), удовлетворяющие поставленным выше требованиям:
T является подмножеством действительных чисел.
{(t, xL)T}- множество отображений TX, удовлетворяющие сочленению отрезков.
Оператор переходов H реализует {(t, t0)} Z (t, xL)T} Y.
Оператор выходов системы G задается видом y(t) = G(t, t0, z(t0), (t, xL2]t0t).
