- •1 Испытания рэс - средство повышения качества изделий и основная форма контроля
- •2 Классификация воздействий и воздействующих факторов
- •Классификация испытаний и способов их проведения
- •4 Виды испытаний и их характеристики
- •5 Способы проведения испытаний и их характеристики
- •6 Внешние воздействия и их характеристика ( климатические воздействия )
- •Характеристика климатических факторов
- •7 Механические воздействия и их характеристика
- •Биологические воздействия и их характеристика
- •Космические и радиационные воздействия
- •Планирование испытаний. Составление программы испытаний Общий подход к планированию испытаний
- •Раздел I «Объект испытаний» включает наименование, чертежный и заводской номера, дату выпуска объекта испытаний.
- •Раздел 5 «Объем и методика испытаний», раскрывающий содержание испытаний, разбивается на два подраздела.
- •Требования к методике испытаний и этапы ее разработки
- •Классификация и анализ отказов рэс
- •Испытания рэс на механические воздействия. Методика и оборудование для испытаний на обнаружение резонансных частот.
- •14. Методика и оборудование для проведения испытаний на вибропрочность и виброустойчивость.
- •15. Методика и оборудование для проведения испытаний методом широкополосной случайной вибрации.
- •16. Испытания на ударную прочность и устойчивость. Испытательное оборудование.
- •17. Испытание на воздействие линейных нагрузок и испытательное оборудование.
- •18. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие акустического шума.
- •19. Методология климатических испытаний. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие повышенной температуры.
- •20. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие пониженной температуры среды.
- •21. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие изменения температур и термоудар.
- •22. Методика и оборудование для проведения испытаний на воздействие повышенной влажности.
- •23. Испытание на воздействие повышенного и пониженного атмосферного давления.
- •24. Испытание на воздействие солнечного излучения и методика испытаний (211).
- •25. Организация испытаний на воздействие песка и пыли.
- •26. Организация испытаний на воздействие соляного тумана и испытательное оборудование.
- •27. Испытания на биологические воздействия (грибоустойчивость, оборудование, термиты, грызуны).
- •28. Испытание на космическое воздействие и испытательное оборудование.
- •29. Испытание на радиационные воздействия и испытательное оборудование.
- •30. Технологические воздействия и методы испытаний
- •31. Особенности составления программ на надежность. Выборочный метод испытаний
- •34. Оперативная характеристика.
- •35, 36. Статистическая оценка критериев надежности. Планы контроля.
- •37. Определение оценок параметров экспоненциального распределения
- •38. Определение доверительных границ для параметров экспоненциального распред.
- •39. Определение оценок параметров распределения Пуассона.
- •Характеристика методов однократной и двукратной выборок.
- •Методика проведения контрольных испытаний на надежность.
- •Планирование и проведение контрольных испытаний на безотказность.
- •Метод последовательных испытаний.
- •Метод непрерывных испытаний.
- •Графический метод планирования испытаний на надежность.
- •Организация и цели испытаний на долговечность и сохраняемость.
- •Ускоренные испытания, основанные на методах прогнозирования.
- •Ускоренные испытания, основанные на использовании форсированных режимов.
- •Статистическая обработка результатов испытаний. Влияние погрешности измерения параметров.
- •Организация и виды технического контроля.
- •53. Методы неразрушающего контроля
- •Технико-экономические показатели качества продукции.
- •Методы оценки качества продукции.
- •3) Смешанный метод оценки уровня качества продукции
- •Сущность и характеристика статистических методов управления качеством продукции.
- •Правила отбора единиц продукции в выборку.
- •Анализ состояния технологического процесса.
- •Проверка статистических гипотез для задач статрегулирования технологических процессов.
- •Правила построения простой контрольной карты средних арифметических значений и медиан
- •Правила построения простой контрольной карты средних квадратических отклонений.
- •66.Правила построения простых контрольных карт дефектных единиц продукции
- •Понятие уровня дефектности.
- •Планы и схемы контроля
- •Виды контроля и корректировка плана контроля.
- •Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •Значение сертификации. Виды систем сертификации
- •Международный опыт сертификации
- •Сертификация в Республике Беларусь.
- •Задачи и проблемы сертификации продукции
Задачи и проблемы сертификации продукции
Пример 1. Предположим, что задано поле допуска, ограниченное предельными значениями Тн = 17,8 мкм и Тв = 22,2 мкм. В результате предварительного анализа установлено, что среднее значение совпадает с серединой поля допуска, т.e. m0 = 20 мкм и 0 = 1 мкм. Определить для этих условий вероятную долю дефектной продукции.
Решение:
Доля годной продукции составит:
Доля дефектной продукции:
или в процентах 2,78%.
Пример 2. Определить, как изменится доля дефектной продукции q при условии, что после ремонта (подналадки) оборудования значение уменьшилось до 0,8 мкм.
Решение:
или 0,6%.
Таким образом, доля дефектной продукции уменьшилась с 2,78% до 0,6%, т.е. процент брака снизился в 4,5 раза.
Пример 3. Определить вероятную долю дефектной продукции q при условии, что m может измениться от m1 = 19,8 мкм до значения m1 = 20,15 мкм.
Решение:
Определим долю дефектной продукции при увеличении m от значения m0 = 20 мкм до m1 = 20,15 мкм.
q1 = 1 - 0,9704 = 0,0296 или 2,96%.
Определим долю дефектной продукции при уменьшении m от значения m0 = 20 мкм до значения m1 = 19,8 мкм.
q2 = 1- 0,9690 = 0,0310 или 3,1%.
Следовательно, при отклонении m в ту или иную стороны мы будем иметь около 3% дефектной продукции.
Пример 4. ТП изготовления подложек ГИС является налаженным, если средняя толщина подложки m0 = 2,5мм и разлаженным, если m1 = 2,52мм. Предварительным анализом предыдущего процесса установлено, что =0,02мм. Задано также L0 = 20, L1 = 1,25. Необходимо осуществить статистическое регулирование с помощью контрольных карт средних арифметических значений.
Решение:
Определим степень разладки ТП:
.
2. Для значений = 1, L0 = 20, L1 = 1,25 по таблице 4.1 определяем
и .
3. Так как разладка процесса определяется лишь одним увеличением m, то можно определить лишь одну границу регулирования:
.
Наладку ТП контролируют периодически путем изъятия выборок из 6 подложек и вычисления среднего арифметического значения . Данные значения наносят на контрольную карту. Как следует из графика, приведенного на рисунке 2.21, после 6-й выборки процесс будет признан разлаженным.
Рисунок 2.21 – Контрольная карта средних арифметических значений
Пример 5. Выбрать план контроля, если известно, что его разладка вызвана увеличением рассеивания значений контролируемого показателя качества, т.е. процесс является налаженным, если 0 = 0,02, и разлаженным, если 1 = 0,04. Задано L0 = 10 и L1 = 1,11.
Решение:
Определяем отношение средних квадратических отклонений для налаженного и разлаженного ТП:
2. Для L0 = 10, L1 = 1,11 и для (ближайшее к 2) по таблице 2.16 находим:
n = 8 – при известном m
, Zв = 1,294
n = 9 –при неизвестном m
3.Определяем границу регулирования при известном математическом ожидании:
в = Zв 0 = 1,294 0,02 = 0,026мм.
Пример 8.
Партия состоит из 500 единиц продукции. По результатам контроля
установлено, что:
480 ед. годных изделий;
15 ед. содержат по 1 дефекту;
4 ед. содержат по 2 дефекта;
1 ед. содержит 3 дефекта.
Тогда:
а) доля дефектных единиц продукции составляет - 20/500*100%=4%
б) число дефектов на 100 единиц продукции - 26/500*100%=5,2% т.е. в партии из500 единиц продукции содержится 5,2 дефекта на100 единиц продукции.
Пример 9.
На контроль поступает партия в 1000 единиц продукции. Потребитель выбрал план выборочного контроля, при котором риск принять эту партию продукции с браковочным уровнем дефектности 15% составил бы 5%, т.е. имеем: N=1000, β=5%, LQ=15%.
Решение: По соответствующей таблице ГОСТ 18242-72 находим ближайшее табличное значение LQ к заданному, т.е. LQ=14%. При этом AQL будет равен 1,5%, а объём выборки n=32 единиц продукции. Далее по таблице стандарта находим приёмочное число Aс=1, браковочное Rе=2, т.е. план выборочного контроля будет: n=32, Aс=1, Rе=2.
Из полученного результата следует, что если в выборке будет обнаружено меньше двух дефектных единиц продукции, то партия принимается, в противном случае партия будет забракована.
