- •1.2 Емкости, индуктивности, активные сопротивления. Цепи переменного тока
- •1.3 Два простых примера расчета передаточной функции цепей
- •1.4 Принцип суперпозиции
- •1.4 Ряд Фурье
- •1.5 Интеграл Фурье. Преобразование Фурье
- •1.6 Описание динамических систем в частотной и временной областях, свертка
- •1.7 Примеры спектров различных сигналов
- •2 Цифровые системы
- •2.1 Дискретизация непрерывных сигналов. "Маскировка" высших гармоник
- •2.2 Ряд Фурье для дискретных сигналов. Дискретное преобразование Фурье
- •2.3 Интеграл Фурье для дискретных сигналов. Z-преобразование
- •2.4 Примеры z-преобразования для дискретных сигналов
- •3. Методы синтеза цифровых бих-фильтров
- •3.1. Метод Эйлера
- •3.2. Метод билинейного преобразования
- •3.3. Метод инвариантной импульсной характеристикой
- •4.Методы синтеза ких-фильтров
- •4.1. Свойства ких-фильтров
- •4.2. Метод взвешивания
- •4.3. Метод частотной выборки
3.2. Метод билинейного преобразования
Метод билинейного преобразования обеспечивает более корректную замену операции дифференцирования дискретным эквивалентом. При использовании метода Эйлера большую погрешность имеет фазовая характеристика (рис. 3.7). Это связано с тем, что приближенное значение производной v(n) отнесено к концу текущего интервала дискретизации (к моменту nTd):
,
а не к его середине, т.е. к моменту (n-1/2)Td, что невозможно в виду дискретности времени. Такая задержка и вносит фазовую погрешность. Так как полуцелые значения дискретного времени исключены, то устранить задержку можно, приравняв отношение дискретной разности отсчетов сигнала к интервалу дискретизации к полусумме значений приближенной производной в двух смежных дискретных точках nTd и (n-1)Td , т.е.
.
Следовательно, текущее значение дискретной производной v(n)вычисляется с учетом его предыдущего значения v(n-1)
.
Этому разностному уравнению дискретного дифференциатора соответствует следующие передаточная функция, амплитудно-частотная характеристики:
,
Показанная на рис. 3.8б ФЧХ дискретного дифференциатора (сплошная линия) в данном случае полностью совпадает с ФЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия) в полосе частот от fd/2 и +fd/2. АЧХ дискретного эквивалента, показанная на рис. 3.8а сплошной линией, в этой полосе низких частот также дает удовлетворительное совпадение с АЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия).
/2
0
-/2
Р
-fd/2
0
fd/2
-fd/2
0
fd/2
Отметим еще одно важное свойство билинейного преобразования. В результате этого преобразования происходит замена аргумента частотной характеристики аналогового фильтра fa на f, связанной с fa следующим соотношением:
,
,
,
т.е. при билинейном преобразовании происходит сжатие оси частот таким образом, что значения передаточной функции цифрового фильтра повторяют значения передаточной функции аналогового прототипа в деформированной частотной шкале:
.
Когда аргумента передаточной функции аналогового прототипа fa изменяется в пределах от - до +, аргумент передаточной функции цифрового фильтра f изменяется от -fd/2 до fd/2. Для низких частот ffd/2 эта деформация невелика (ffa).Поэтому частотные характеристики цифрового и аналогового фильтров в этой области практически совпадают:
.
Для более высоких частот деформация уже играет определенную роль, а для частот f=fd/2 имеет место предельное соотношение:
,
к
-fd
-fd
/2 0
fd/2
fd
-fd
-fd
/2 0
fd/2
fd
1
0
8 fd
0
-8
fd
Рис. 3.9
Теперь, выполнив в передаточной функции аналогового прототипа (1) замену по методу билинейного преобразования:
,
получим передаточную функцию цифрового фильтра:
,
где коэффициенты полиномов A(z) и B(z) определяются следующим соотношениями:
,
Таким образом, метод билинейного преобразования, как и метод Эйлера, приводит к дробно-рациональной передаточной функции цифрового фильтра. Отличие заключается в значениях коэффициентов полиномов дробно-рациональной функции.
