Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Цифровая обработка сигналов (конспект лекций).doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

3.2. Метод билинейного преобразования

Метод билинейного преобразования обеспечивает более корректную замену операции дифференцирования дискретным эквивалентом. При использовании метода Эйлера большую погрешность имеет фазовая характеристика (рис. 3.7). Это связано с тем, что приближенное значение производной v(n) отнесено к концу текущего интервала дискретизации (к моменту nTd):

,

а не к его середине, т.е. к моменту (n-1/2)Td, что невозможно в виду дискретности времени. Такая задержка и вносит фазовую погрешность. Так как полуцелые значения дискретного времени исключены, то устранить задержку можно, приравняв отношение дискретной разности отсчетов сигнала к интервалу дискретизации к полусумме значений приближенной производной в двух смежных дискретных точках nTd и (n-1)Td , т.е.

.

Следовательно, текущее значение дискретной производной v(n)вычисляется с учетом его предыдущего значения v(n-1)

.

Этому разностному уравнению дискретного дифференциатора соответствует следующие передаточная функция, амплитудно-частотная характеристики:

,

Показанная на рис. 3.8б ФЧХ дискретного дифференциатора (сплошная линия) в данном случае полностью совпадает с ФЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия) в полосе частот от fd/2 и +fd/2. АЧХ дискретного эквивалента, показанная на рис. 3.8а сплошной линией, в этой полосе низких частот также дает удовлетворительное совпадение с АЧХ идеального дифференциатора (пунктирная линия).

/2

0

-/2

Р

-fd/2 0 fd/2 -fd/2 0 fd/2

ис. 3.8

Отметим еще одно важное свойство билинейного преобразования. В результате этого преобразования происходит замена аргумента частотной характеристики аналогового фильтра fa на f, связанной с fa следующим соотношением:

,

, ,

т.е. при билинейном преобразовании происходит сжатие оси частот таким образом, что значения передаточной функции цифрового фильтра повторяют значения передаточной функции аналогового прототипа в деформированной частотной шкале:

.

Когда аргумента передаточной функции аналогового прототипа fa изменяется в пределах от - до +, аргумент передаточной функции цифрового фильтра f изменяется от -fd/2 до fd/2. Для низких частот ffd/2 эта деформация невелика (ffa).Поэтому частотные характеристики цифрового и аналогового фильтров в этой области практически совпадают:

.

Для более высоких частот деформация уже играет определенную роль, а для частот f=fd/2 имеет место предельное соотношение:

,

к

-fd -fd /2 0 fd/2 fd -fd -fd /2 0 fd/2 fd

1

0

оторое показывает, что бесконечная область определения частотной характеристики аналогового прототипа  сжимается при билинейном преобразовании до конечного интервала частот fd/2 и далее периодически повторяется с периодом fd . Это свойство метода билинейного преобразования иллюстрируется на рис. 3.9. На рис. 3.9а показана деформация частотной шкалы fa=(f), а на рис. 3.9б – АЧХ цифрового фильтра (сплошная линия) и АЧХ аналогового прототипа (пунктирная линия).

8 fd

0

-8 fd

Рис. 3.9

Теперь, выполнив в передаточной функции аналогового прототипа (1) замену по методу билинейного преобразования:

,

получим передаточную функцию цифрового фильтра:

,

где коэффициенты полиномов A(z) и B(z) определяются следующим соотношениями:

,

Таким образом, метод билинейного преобразования, как и метод Эйлера, приводит к дробно-рациональной передаточной функции цифрового фильтра. Отличие заключается в значениях коэффициентов полиномов дробно-рациональной функции.