3. Методы экспертных оценок

При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта.

В некоторых теоретических исследованиях отмечается, что это предположение не является очевидным.

Для количественной оценки степени согласованности мнений экспертов применяется коэффициент конкордации.

4. Методы типа «Дельфи».

Характерный для середины XX в. бурный рост науки и техники вызвал большие перемены в отношении к оценкам будущего развития систем. Одним из результатов этого периода в развитии методов анализа сложных систем явилась разработка методов экспертной оценки, известных в литературе как «методы Дельфи».

Метод предполагает полный отказ от коллективных обсуждений, чтобы исключить ошибки, связанные с конформизмом человеческой психики.

Прямые дебаты заменены на программу последовательных индивидуальных опросов в форме анкетирования.

Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы.

Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений.

5. Морфологические методы

Основная идея морфологических методов — систематически находить все «мыслимые» варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков.

• метод систематического покрытия поля (выделение опорных пунктов знания)

• метод отрицания и конструирования (отрицание догм)

• метод морфологического ящика (определении всех «мыслимых» параметров)

15. Количественные методы описания систем.

1. Уровни абстрактного описания систем

• символический (лингвистический);

• теоретико-множественный;

• абстрактно-алгебраический;

• топологический;

• логико-математический;

• теоретико-информационный;

• динамический;

• эвристический.

2. Высшие уровни описания систем

• Лингвистический уровень описания

Наиболее высокий уровень абстрагирования. Из него как частные случаи можно получить другие уровни абстрактного описания систем более низкого ранга.

Формальные построения наиболее успешно используются, когда удается с предметами или процессами действительности каким-то образом сопоставлять некоторые стабильные, неизменные понятия.

3. Низшие уровни описания систем

• Логико-математический уровень

Нашел широкое применение для: формализации функционирования автоматов; задания условий функционирования автоматов; изучения вычислительной способности автоматов.

• Теоретико-информационный уровень

Выступает как свойство объектов и явлений (процессов) порождать многообразие состояний, которые посредством отражения передаются от одного объекта к другому и запечатлеваются в его структуре (возможно, в измененном виде).

• Динамический уровень

Связан с представлением системы как некоторого объекта, куда в определенные моменты времени можно вводить вещество, энергию и информацию, а в другие моменты времени — выводить их, т. е. динамическая система наделяется свойством иметь «входы» и «выходы», причем процессы в них могут протекать как непрерывно, так и в дискретные моменты времени.

Кроме этого, для динамических систем вводится понятие «состояние системы», характеризующее ее внутреннее свойство.

• Эвристический уровень

Предусматривает поиски удовлетворительного решения задач управления в связи с наличием в сложной системе человека.