2.3 Программное обеспечение финансовых решений

Одной из важнейших проблем при разработке информационных технологий в финансовом менеджменте является выбор соответствующих программных продуктов. Многообразие задач финансового менеджмента обуславливает необходимость использования различных программных средств, существенно отличающихся по назначению, функциональным возможностям, используемой среде и т.п.

Программные средства, используемые в качестве инструментария поддержки финансовых решений, можно разделить на следующие классы:

• комплексные системы управления;

• табличные процессоры;

• пакеты для решения задач фундаментального анализа;

• статистические и математические пакеты программ;

• системы искусственного интеллекта.

Такое деление весьма условно, так как одни программные средства могут сочетать в себе свойства и возможности одновременно нескольких выделенных классов, а другие могут быть ориентированы на решение лишь узких специализированных задач.

Комплексные автоматизированные системы управления обладают схожими чертами и реализуют стандартные базовые функции управления хозяйственными объектами. Все ориентированы на применение в гетерогенных вычислительных сетях, реализованы на базе архитектуры «клиент-сервер», позволяют вести обработку информации в режиме реального времени большому количеству пользователей, обладают дружественным графическим интерфейсом, обеспечивают интеграцию с другими популярными программными продуктами на уровне обмена данными и т.д.

Программное обеспечение подобных систем обязательно включает специальные модули или подсистемы, обеспечивающие поддержку управления финансами предприятий.

Табличные процессоры или электронные таблицы имеют давнюю историю применения в сфере бизнеса. Разработки нового поколения, такие как Excel (Microsoft Inc.), Quattro Pro (Corel Corp.), Lotus (Lotus Development Corp.), отличаются качественно новыми возможностями и уровнем функциональности, позволяющим рассматривать их как мощные системы поддержки принятия решений. К наиболее существенным из них следует отнести широкие возможности математического, статистического и графического анализа данных; эффективное моделирование проблем вида «что будет если»; прямой доступ к внешним базам данных; развитый интерфейс с другими популярными пакетами; возможность разработки пользовательских программ на языке высокого уровня; поддержку средств мультимедиа; наличие инструментария работы в сети Интернет и др.

Несмотря на жесткую конкуренцию среди разработчиков ЭТ, лидером на сегодняшний день в этом классе является семейство ППП Excel. Помимо широких функциональных возможностей оно позволяет осуществлять разработку собственных приложений на популярном языке VBA.

Не смотря на то, что спектр продуктов для решения задач фундаментального анализа очень велик, какого-либо универсального средства способного удовлетворить хотя бы усредненные запросы специалистов, на сегодняшний день не существует. Такое положение обусловлено, прежде всего, широким многообразием и сложностью возникающих задач.

Поэтому в настоящее время для решения задач фундаментального анализа специалисты вынуждены использовать несколько типов программных продуктов, которые могут быть условно разделены на:

• пакеты для оценки и управления инвестиционными проектами;

• пакеты для анализа финансового состояния предприятий;

• программы, ориентированные на решение конкретных задач.

Наиболее представительную группу составляют программы, реализующие различные методы технического анализа. Основными пользователями подобных программных средств являются фондовые отделы банков, крупных финансовых инвестиционных, страховых компаний, а также независимые брокеры.

Популярным представителем пакетов этой группы у зарубежных и отечественных пользователей является программа MetaStock. Последняя версия этой программы позволяет использовать все преимущества оболочек Windows, включая совместимость с Microsoft Office 97 и поддержку стандарта обмена данными Ole 2.0.

Одним из главных направлений в развитии средств технического анализа является реализация возможности работы в реальном времени. Подобные программы должны без задержек принимать потоки поступающих данных. Отображать их в наглядной форме, анализировать различные ситуации и мгновенно выдавать предлагаемые сценарии действий. Поэтому в последнее время наблюдается тенденция предоставления ведущими разработчиками комплексных систем, включающих комплект необходимых программных продуктов.

Применение пакетов статистического и математического анализа для моделирования финансовых процессов является. Пожалуй. Наиболее консервативным подходом. Однако имеется ряд задач, для решения которых использование подобных пакетов наиболее эффективно.

Завершая рассмотрение программных средств для финансового менеджмента, отметим, что все большее применение здесь находят системы искусственного интеллекта (ИИ).

Выделяют следующие ключевые особенности интеллектуальных систем: возможность обучения, гибкая адаптация, возможность работы с неполной или нечеткой информацией, умение объяснять полученные решения, способность извлекать новые знания из первичных данных.

В настоящее время существует множество разнообразных технологий ИИ. Анализ показывает, что финансовом менеджменте используются нейронные сети (прогнозирование, распознавание ситуации, извлечение знаний), генетические алгоритмы (оптимизация инвестиционных портфелей), нечетка логика (анализ рисков), экспертные системы (планирование, анализ, аудит).

Основной тенденцией развития программных средств для поддержки финансовых решений, как в России, так и за рубежом является стремление ведущих разработчиков предоставить потребителю комплекс совместимых и взаимодействующих между собой программных продуктов различных классов для наиболее полного удовлетворения его запросов.

При решении проблемы автоматизации труда финансовых менеджеров и аналитиков целесообразно использовать линию продуктов одного производителя, в наибольшей степени удовлетворяющих требованиям и специфике конкретного потребителя.