V. Зміст теми заняття.

СТАТИСТИКА – це наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ в нерозривному зв’язку з їх якісними особливостями.

Для вивчення показників суспільного здоров’я (захворюваність, інвалідність, природній приріст, фізичний розвиток), характеру та ступеню впливу на них різних факторів (соціально-економічні, біологічні, природнокліматичні, спосіб життя) використовуються ряд методів, основним з яких є статистичний.

Методика організації і проведення статистичного дослідження складається з 4 етапів:

1 етап. Складання плану та розробка програми дослідження.

2 етап. Збір статистичного матеріалу (спостереження).

3 етап. Зведення і розробка статистичних даних.

4 етап. Статистичний аналіз отриманих результатів.

1 Етап. Складання плану та розробка програми дослідження.

План санітарно-статистичного дослідження включає в себе:

* назву теми

*мету і завдання дослідження;

*робочу гіпотезу;

*вибір одиниці та предмету спостереження;

*вибір методу збору матеріалу (по об’єму і по часу);

*організаційні питання : час, місце спостереження, основні джерела

отримання інформації, відповідальні особи та ін.

Мета: для чого проводиться дослідження?

Завдання: як буде досягнута мета?

Робоча гіпотеза - це попереднє припущення результату, який ми можемо отримати в кінці дослідження (формується на основі власного досвіду або літературних джерел).

Об’єктом будь-якого статистичного дослідження є статистична сукупність – це група, яка складається з великої кількості відносно однорідних елементів, взятих разом у відомих межах часу і місця. Наприклад, об’єктами дослідження можуть бути населення області, району, робітники заводу, діти шкіл, хворі особи та ін.

Статистична сукупність (схема 2) складається із окремих одиниць спостережень. Одиниця спостереження – це складова частина статистичної сукупності (окрема особа, окреме явище). Кожна одиниця спостереження має одну головну і багато облікових характеристик, але враховуються тільки ті, які необхідні для досягнення поставленої мети та рішення конкретних завдань дослідження. Ці ознаки враховуються (реєструються) тому їх називають обліковими (схема 3).

По характеру облікові ознаки діляться на: атрибутивні (описові), які виражаються словесно (стать, професія, нозологічні форми, місце проживання, результат лікування і т.д.) та кількісні – виражені числом (ріст, маса тіла, кількість днів лікування, кількість білку в сечі і т.д.).

По ролі в сукупності облікові ознаки діляться на факторні, які впливають на зміну залежних від них ознак, та результативні, які залежать від факторних. Наприклад, недостатній вміст фтору в харчових продуктах і воді (факторіальна ознака) призводить до виникнення захворюваності на карієс зубів (результативна ознака).

Розрізняють два види статистичної сукупності: 1) генеральну, яка складається зі всіх одиниць спостереження, які можуть бути до неї віднесені в залежності від мети дослідження; та 2) вибіркову – це частина генеральної сукупності, відібрана спеціальним методом і призначена для характеристики генеральної сукупності.

Метою вивчення будь-якої статистичної сукупності є виявлення загальних властивостей, загальних закономірностей різних явищ, так як ці властивості на можуть бути виявлені при аналізі одиничних явищ.

Програма зведення – це документ, який у відповідності з робочою гіпотезою відображає в макетах таблиць основні зв’язки, які вивчаються в процесі дослідження ( або це складання макетів таблиць).

Вимоги до складання таблиці:

1. таблиця повинна мати чітку і коротку назву, яка відображає її зміст;

2. в таблиці розрізняють статистичний підмет – те, про що говориться в таблиці, це основна ознака явища, яке вивчається, розміщується, як правило, по горизонтальних рядках таблиці; статистичний присудок (один або кілька) – це ознаки, які характеризують підмет, розміщуються у вертикальних графах;

3. оформлення таблиці повинно закінчуватися підсумками по графах і рядках;

4. відсутність цифрових даних відмічається “0” або “-” або “немає даних”.

Таблиці бувають прості та складні, а складні, в свою чергу – групові та комбінаційні.