На рисунке 1 представлен график прогноза.
Рисунок 1 – Прогноз методом скользящего среднего
2) Взвешенное скользящее среднее.
Данный
метод – это обобщение метода простого
скользящего среднего по n
– узлам, где каждый узел имеет вес 1/n.
Например, при n
= 3 взвешенное среднее вычисляется по
формуле
,
где коэффициенты
,
называемые весами, представляют собой
неотрицательные числа, которые выбираются
исходя из условий, что более ранние
данные обладают меньшим весом и общий
вес всех узлов равен 1. На практике для
нахождения подходящих значений весовых
коэффициентов в Excel
проще всего воспользоваться средством
«Поиск решения».
В таблице 3 представлены результаты вычисления.
Номер |
Месяц |
Объем продаж, тыс.$ (y(t)) |
Прогноз продаж(^y) |
Абсолютное отклонение |
Относительное отклонение |
a0 |
a1 |
a2 |
E |
1 |
январь |
20 |
|
|
|
0,75 |
0,2 |
0,05 |
1 |
2 |
февраль |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
март |
27 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
апрель |
31 |
26,05 |
|
|
|
|
|
|
5 |
май |
37 |
29,85 |
7,15 |
0,19 |
|
|
|
|
6 |
июнь |
47 |
35,3 |
11,7 |
0,25 |
|
|
|
|
7 |
июль |
53 |
44,2 |
8,8 |
0,17 |
|
|
|
|
8 |
август |
62 |
51 |
11 |
0,18 |
|
|
|
|
9 |
сентябрь |
54 |
59,45 |
5,45 |
0,10 |
|
|
|
|
10 |
октябрь |
36 |
55,55 |
19,55 |
0,54 |
|
|
|
|
11 |
ноябрь |
32 |
40,9 |
8,9 |
0,28 |
|
|
|
|
12 |
декабрь |
29 |
33,9 |
4,9 |
0,17 |
|
|
|
|
13 |
январь |
|
29,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
САО |
9,68 |
|
|
|
|
|
|
|
|
СООП |
23,46% |
|
|
|
|
|
Таблица 3 - Прогнозирование методом взвешенного скользящего среднего