В таблице 10 представлены исходные степенной регрессии.
№ периода (x) |
Период |
Месячная аудитория |
0 |
Осень 2002 |
6,5 |
1 |
Зима 2002-2003 |
7,7 |
2 |
Весна 2003 |
8,9 |
3 |
Лето 2003 |
9 |
4 |
Осень 2003 |
9,9 |
5 |
Зима 2003-2004 |
11,6 |
6 |
Весна 2004 |
12 |
7 |
Лето 2004 |
13,4 |
8 |
Осень 2004 |
13,7 |
9 |
Зима 2004-2005 |
14,2 |
10 |
Весна 2005 |
15,5 |
11 |
Лето 2005 |
16,1 |
12 |
Осень 2005 |
17,5 |
13 |
Зима 2005-2006 |
20,1 |
14 |
Весна 2006 |
20,6 |
15 |
Лето 2006 |
21,4 |
16 |
Осень 2006 |
21,9 |
17 |
Зима 2006-2007 |
23,9 |
18 |
Весна 2007 |
24,8 |
19 |
Лето 2007 |
22,4 |
20 |
Осень 2007 |
26,1 |
21 |
Зима 2007-2008 |
27,5 |
22 |
Весна 2008 |
30 |
23 |
Лето 2008 |
30,1 |
24 |
Осень 2008 |
31,7 |
25 |
Зима 2008-2009 |
33,3 |
26 |
Весна 2009 |
34,9 |
27 |
Лето 2009 |
36,8 |
28 |
Осень 2009 |
39,2 |
29 |
Зима 2009-2010 |
41,1 |
30 |
Весна 2010 |
43,3 |
31 |
Лето 2010 |
43,7 |
32 |
Осень 2010 |
46,5 |
33 |
Зима 2010-2011 |
50,3 |
34 |
Весна 2011 |
37,55979101 |
35 |
Лето 2011 |
38,24935389 |
36 |
Осень 2011 |
38,93161754 |
Таблица 10 - Степенной регрессии.
На рисунке 4 представлен график степенной зависимости.
Рисунок 4 – Степенная зависимость
В таблице 11 представлены исходные данные нелинейной регрессии.
x |
Период |
Число пользователей, млн.(yфакт) |
Прогноз (yтеор) |
0 |
December, 1995 |
16 |
144,1910433 |
1 |
December, 1996 |
36 |
173,2999736 |
2 |
December, 1997 |
70 |
208,2853427 |
3 |
December, 1998 |
147 |
250,3334715 |
4 |
December, 1999 |
248 |
300,8701724 |
5 |
December, 2000 |
361 |
361,6090976 |
6 |
August, 2001 |
513 |
434,6098466 |
7 |
September, 2002 |
587 |
522,3478061 |
8 |
December, 2003 |
719 |
627,7980879 |
9 |
December, 2004 |
817 |
754,5364115 |
10 |
December, 2005 |
1018 |
906,8603544 |
11 |
December, 2006 |
1093 |
1089,935078 |
12 |
Dec, 2007 |
1319 |
1309,968473 |
13 |
June, 2008 |
1463 |
1574,421666 |
14 |
|
|
1892,262015 |
15 |
|
|
2274,267188 |
16 |
|
|
2733,390619 |
Таблица 11 нелинейной регрессии.