Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры ТВ 10.01.13.docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
619 Кб
Скачать
☆

28. Закон распределения случайных величин входящих в систему

Двумерной называют случайную величину (X, У), возможные значения которой есть пары чисел (х, у). Составляющие X и У, рассматриваемые одновременно, образуют систему двух случайных величин.

Дискретной называют двумерную величину, составляющие которой дискретны.

Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями.

Функцией распределения вероятностей двумерной случайной величины называют функцию F (х, у), определяющую для каждой пары чисел (х, у) вероятность того, что X примет значение, меньшее X, и при этом Y примет значение, меньшее у:

Рассмотрим случай двух дискретных случайных величин  ( X,Y ). Считаем, что множество значений каждой из них конечно -    Обозначим 

     - вероятность того, что Х примет значение    ,а  Y – значение  . Законом  распределения системы  (  X,Y  )  называется совокупность всех возможных значений , т.е. пар чисел     и соответствующих им вероятностей   . Обычно закон распределения задается в виде прямоугольной таблицы с двойным входом:

 

 

   

   Сумма всех вероятностей  , стоящих в матрице, равна единице как сумма вероятностей полной группы несовместных событий:

                                          

   Зная закон распределения системы ( Х,Y ), можно найти законы (ряды) распределения отдельных величин Х и Y, входящих в систему. Обозначим 

 События    

несовместны, поэтому вероятность того, что Х примет значение    по теореме сложения вероятностей    ,  т.е.  равна сумме вероятностей «столбца  » .

   В общем случае        и, аналогично,     .

Т.е., для того, чтобы найти вероятность     , надо просуммировать вероятности «столбца  ».  Аналогично, сложив вероятности «строки  », получим вероятность   . После этого можно составлять законы распределения для  Х и  Y.

Если между случайными величинами и существует стохастическая связь, то одним из параметров, характеризующих меру этой связи является ковариация .

24. Нормальное распределение. Функция Лапласа

Нормальным называется распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью вероятности

Найдем вероятность попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону, в заданный интервал.

            Обозначим 

            Тогда  

Т.к. интеграл   не выражается через элементарные функции, то вводится в рассмотрение функция

Которая-называется функцией Лапласа или интегралом вероятностей.  Значения этой функции при различных значениях х посчитаны и приводятся в специальных таблицах.

            Ниже показан график функции Лапласа.

            Функция Лапласа обладает следующими свойствами:

1) Ф(0) = 0; 2) Ф(-х) = - Ф(х); 3) Ф(Y) = 1.

            Функцию Лапласа также называют функцией ошибок и обозначают erf x.

 Еще используется нормированная функция Лапласа, которая связана с функцией Лапласа соотношением:

Ниже показан график нормированной функции Лапласа.