- •2. Процедуры и основания для приняти ур
- •3 Понятие и природа ур
- •4 Формы разработки и реализации ур
- •5 Типология и классификация ур
- •6 Требования к качеству ур
- •7 Личные качества менеджера при прур
- •8 Авторитет личности при прур
- •9 Влияние темперамента человека при прур
- •10 Модель принятия решения врума-йеттона
- •11 Этические основы рур
- •12 Типичные ошибки менеджера при прур
- •13. Концептуальная модель организации
- •14. Модели разработки ур
- •15 Западная модель принятия решений
- •16 Особенности японской модели принятия решений
- •17 Организация разработки и выполнения ур
- •18 Организационная культура принятия решений
- •19 Системный подход к рур
- •20 Целевая ориентация ур
- •21 Инициативно-целевая технология
- •22 Программно-целевая технология
- •23 Регламентная технология
- •24 Технология управления по результатам в разработке управленческих решений
- •30 Функции, операции и процедуры при рур
- •31 Информационные технологии и системы поддержки принятия ур
- •32 Технология разработки и принятия ур
- •33 Алгоритм формирования новых решений
- •34 Метод моделирования и оптимизации решений
- •35 Экспертные методы в процессе принятия решений
- •36 Метод мозгового штурма и его модификации
- •37 Метод дельфи
- •38 Метод сценариев
- •39 Метод дерева решений
- •40 Эвристические методы в процессе принятия решений
- •41 Оценка качеств эксперта
- •42. Экспертные оценки и методы
- •44. Условия неопределенности
- •45 Среда организации и основные факторы риска
- •46 Организационные методы уменьшения неопределенности
- •47 Влияние паники на управленческие решения
- •48 Понятие и классификация рисков
- •49 Количественная оценка уровня рисков
- •50 Методы управления рисками
- •51. Страхование управленческих рисков
- •52. Качество ур
- •53. Оценка эффективности ур
- •54. Обоснование ур
- •55. Основы метода поиска супероптимальных решений
- •56. Сущность и виды ответственности руководителя
- •57. Организация и контроль выполнения ур
- •58. Социальная и экологическая ответственность
- •Параметры, влияющие на полноту проявления ответственности личности
- •59. Методы получения количественных экспертных оценок
- •60. Методы получения качественных экспертных оценок
14. Модели разработки ур
райиональная модель
она основана на следующих предположениях:
может быть собрана вся необходимая информация, причем она является неискаженной;
проблема может быть точно и однозначно определена;
цели независимы и неконфликтны;
может быть создано полное множество альтернатив;
существует точная количественная связь между каждой альтернативой и целями;
может быть выбрано лучшее из имеющихся вариантов в смысле всех поставленных целей.
Для формирования решений со слабой структурой, не формализуются цели и ограничения. Кроме того, не описывается влияние на них каждого из вариантов решений.
При принятии серьезных, т.е. дорогостоящих, важных, имеющих долгосрочные последствия решений без детальной формализации, как правило, нельзя. Поэтому для такого рода решений существенно детализируется блок "Оценка и выбор".
Укрупненный алгоритм выбора решения с четко выраженной структурой:
формирование множества переменных и параметров в составе
разрешающих переменных, значения которых свободно выбираются ЛПР (множество, из которого будет осуществляться выбор);
множество внешних или экзогенных переменных, которые не контролируются ЛПР;
множество параметров, значения которых считаются вполне определенными и также не зависят от ЛПР;
разработка системы целей (критериев), которые будут учитываться при принятии решений;
описание связей целей, переменных и параметров, т.е. формирование модели;
в общем случае требуется разработка методов оценки результатов вариантов решений для возможности выбора из них наилучшего.
На смену такому подходу пришла ограниченная рациональность. Для разработки УР должны быть разработаны специальные правила и процедуры. Власть зависит от уровня иерархии. Информация проходит наверх без задержки и искажений, но правильно отфильтрованная. В результате, исходя из строго определенных целей и с учетом ограничений, могут быть приняты оптимальные решения, хотя и на неполной информации. Соответственно, необходимо знание зависимости значения цели от выбранного варианта.
Общие черты трех моделей Минцберга:
Это модели формирования идеи решения.
Дескриптивный подход.
Признание трех параллельно существующих моделей формирования идеи решения.
15 Западная модель принятия решений
в западной модели управления (США) наблюдаются быстрые вывода , с длительным циклом действий, с задержкой практического осуществления планов и т. д. В восточной модели (Япония) прослеживается обратная картина длительный процесс принятия решения, с близким циклом действий, с планированием и участием в нем всех исполнителей, с всеобщей поддержкой реализации планов и т. д.
В настоящее время существует большое количество научных дисциплин, посвященных принятию решений (математическое программирование, учение игр, теория статических решений, -теория автоматического управления, исследование операций, кибернетика и др.). Некоторые сюда относят и системный анализ. Перечисленные дисциплины занимаются рассмотрением проблем утверждения решений по применению к объектам управления различной природы и в различных условиях существования. В этом смысле их можно считать составными частями единой научной дисциплины теории принятия решений.
ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ (ИО) это применение математических квантитативных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии. Под операцией понимается всякое операция (система действий), объединенное единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели.
на разных этапах исследования и разработки технической системы информация о ее параметрах меняется. При исследовании операций и разработке тактико-технического задания на проектирование оптимизируются основные функциональные параметры, на последующих этапах конструктивные и т. д. Корреляционные изучения дают возможность выбрать и наиболее важные, и обобщенные параметры систем и других ее элементов по всему жизненному циклу.
Исходная статистическая информация может содержать ненадежные элементы, то грызть элементы, величины которых существенно искажены вследствие влияния случайных факторов. При возможности объективного элиминирования их влияния следует провести анализ и корректировку исходных данных, что позволит избежать уменьшений объема базы .
Систематизированная и предварительно обработанная информация является основой для количественной оценки прогнозируемых показателей. С определения оптимальных параметров математической модели начинается этап количественной оценки параметров модели. Оптимальными являются параметры, обеспечивающие наибольшее приближение аппроксимирующей функции к эмпирической зависимости
