- •1. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •2. Экономическая оценка эффективности процессов.
- •3. Постановка задачи оптимального управления в статике.
- •4. Постановка задачи оптимального управления в динамике.
- •5. Исследование одномерной целевой функции на экстремум методом классического анализа.
- •6. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом сканирования:
- •7. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом золотого сечения:
- •8. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом с использованием чисел Фибоначчи.
- •9. Исслед. Многомерной целевой функции методом классич. Анализа.
- •1 2. Метод многомерного поиска экстремума. Метод релаксации и Гаусса-Зайделя.
- •13. Метод градиента. Метод наискорейшего спуска.
- •14. Метод поиска экстремума при наличии оврагов.
- •15. Ограничения типа «равенство»
- •16. Задачи типа «неравенство»
- •17. Методы случайного поиска.
- •18. Линейное программирование. Примеры постановок задач линейного программирования.
- •19. Свойства оптимальных решений в задачах линейного программирования.
- •20. Симплекс-метод.
- •21. Динамическое программирование. Принцип оптимальности и принцип вложения.
- •24. Вариационное исчисление. Классы допустимых функций.
- •25. Уравнение Эйлера для простейшего функционала. Условие Лежандра. Пример решения уравнения Эйлера.
- •26. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от n функций и их первых производных.
- •27. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от функции и от n ее производных. Пример.
- •29. Решение экстремальной задачи с подвижными границами. Условие трансверсальности. Пример.
- •30. Решение вариационных задач на условный экстремум при наличии интегральной связи. Пример.
- •31. Решение вариационных задач на условный экстремум с голономными связями.
- •32. Решение вариационных задач на условный экстремум с неголономными связями.
- •33.Особенности вариационных задач оптимального управления
- •34. Принцип максимума Понтрягина. Роль советских ученых в разработке пм.
- •35.Последовательность решения задач оптимального управления с помощью пм.
- •36. Задача синтеза системы оптимального управления. Ее решение с помощью принципа максимума. Пример.
- •37. Понятие аср. Необходимое условие применения экстремальных регуляторов. Сэр.
- •38. Сэр с измерением производной.
- •39. Сэр со вспомогательной модуляцией.
- •40. Сэр с запоминанием экстремума.
- •41. Сэр шагового типа.
30. Решение вариационных задач на условный экстремум при наличии интегральной связи. Пример.
Задачи на условный экстремум – это задачи, в которых функции, доставляющие экстремум функционалу, сами подчиняются некоторым добавочным условиям уравнения связи.
Задачи
на условный экстремум формируются
следующим образом: найти функцию,
доставляющую экстремум функционалу
,
проходящую
через точки:
,
,
при условии, что на функции y1…yn
наложены некоторые связи. Эти связи
бывают трех видов:
Интегральная (изопериметрическая):
, j
= 1…mГолономная связь, когда неизвестные функции связаны алгебраическим уравнением : φi (x,y,…yn) = 0
Неголономная связь (общая задача Лагранжа): φi (x,y,…yn, y’,…yn’) = 0
Решение
задачи с интегральными связями:
для решения такой задачи исп-ся
неопределенные множители Лагранжа,
т.е. для того, чтобы найти функцию,
доставляющую экстремум функционалу,
которая проходила бы через граничные
точки:
,
необходимо составить новую подынтегральную
функцию: Н = F
(x,y,…yn,
y’,…yn’)
+
,
где λj
– неопределенные множители Лагранжа.
Дальше составляем уравнение Эйлера
и считаем по нему. Получим 2n+m
неизвестных.
Пример: найти экстремаль функционала
,
y(0)=0,
y(1)=0
-
новая подынтегральная функция;
,
- к уравнению Эйлера;
λ – 2y’’ = 0 - уравнение Эйлера;
y’’=
;
y’=
x
+ C1,
y
=
,
для нахождения С1, С2 и λ имеются граничные условия.
31. Решение вариационных задач на условный экстремум с голономными связями.
Задачи на условный экстремум – это задачи, в которых функции, доставляющие экстремум функционалу, сами подчиняются некоторым добавочным условиям уравнения связи.
Задачи на условный экстремум формируются следующим образом: найти функцию, доставляющую экстремум функционалу ,
проходящую через точки: , , при условии, что на функции y1…yn наложены некоторые связи. Эти связи бывают трех видов:
Интегральная (изопериметрическая): , j = 1…m
Голономная связь, когда неизвестные функции связаны алгебраическим уравнением : φi (x,y,…yn) = 0
Неголономная связь (общая задача Лагранжа): φi (x,y,…yn, y’,…yn’) = 0
При решении задач с голономной связью применяется прием аналогичный интегральной задачи. Для того чтобы найти экстремаль функционала:
при наличии голономной связи:
φi (x,y,…yn) = 0
и прохождении через граничные точки:
,
необходимо веси промежуточную функцию Н, которая представляет собой:
Н
= F
(x,y,…yn,
y’,…yn’)
+
,
где
-
неизвестные функции.
Дальше ищем как обычно – составляем уравнение Эйлера. Для неизвестных функций имеем n уравнений Эйлера и m уравнений связи.
32. Решение вариационных задач на условный экстремум с неголономными связями.
Задачи на условный экстремум – это задачи, в которых функции, доставляющие экстремум функционалу, сами подчиняются некоторым добавочным условиям уравнения связи.
Задачи на условный экстремум формируются следующим образом: найти функцию, доставляющую экстремум функционалу ,
проходящую через точки: , , при условии, что на функции y1…yn наложены некоторые связи. Эти связи бывают трех видов:
Интегральная (изопериметрическая): , j = 1…m
Голономная связь, когда неизвестные функции связаны алгебраическим уравнением : φi (x,y,…yn) = 0
Неголономная связь (общая задача Лагранжа): φi (x,y,…yn, y’,…yn’) = 0
При решении задач с неголономной связью применяется прием аналогичный интегральной задачи. Для того чтобы найти экстремаль функционала:
при наличии голономной связи:
φi (x,y,…yn, y’,…yn’) = 0
и прохождении через граничные точки:
,
необходимо веси промежуточную функцию Н, которая представляет собой:
Н
= F
(x,y,…yn,
y’,…yn’)
+
,
где - неизвестные функции.
Дальше ищем как обычно – составляем уравнение Эйлера. Для неизвестных функций имеем n уравнений Эйлера и m уравнений связи.
