- •История статистики
- •Понятие, предмет и метод статистики. Основные задачи статистики. Основные этапы статистического исследования.
- •3 Организация статистических работ. Международные статистические организации
- •4 Понятие и отличительные черты статистического наблюдения. Классификация стат.Наблюдений
- •5 Программно-методологическое обеспечение стат.Наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
- •6 Сводка и группировка статистических данных. Задачи и виды группировок. Основные приемы построения группировок
- •1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных
- •Виды абсолютных величин:
- •7 Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение.
- •8 Абсолютные величины: понятие, единицы измерения.
- •Формы учета абсолютных величин:
- •9 Относительные величины: понятие, единицы измерения, виды.
- •10 Сущность и значение средних величин. Формы и виды средних
- •Виды средних величин
- •11 Мода вариационного ряда – дискретного и интервального: понятие, расчет и графическое представление
- •12 Медиана вариационного ряда – дискретного и интервального: понятие, расчет и графическое представление
- •Свойства медианы
- •Графическое определение медианы
- •Определение моды в статистике
- •Вариация – понятие, показатели вариации и их значение.
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •15 Виды и формы связей между явлениями. Этапы изучения взаимосвязей. Основные приемы изучения взаимосвязей
- •16 Регрессионный анализ
- •18 Понятие и виды динамических рядов динамики. Показатели изменений уровней динамики
- •19 Средний уровень ряда и его расчет. Средние показатели изменений уровней ряда.
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
7 Ряды распределения: виды, правила построения, графическое изображение.
Определение ряда распределения. В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике (будут рассмотрены в отдельной теме), либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.
Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).
Атрибутивные ряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.
Вариационные ряды. Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам производства или численности работающих.
В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.
Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (например, общее число семей по числу человек)
Характер вариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной и прерывной (дискретной).
Примерами непрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства.
Примерами дискретной вариации могут служить число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.
Если дискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численность рабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды.
8 Абсолютные величины: понятие, единицы измерения.
Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.
Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
Виды абсолютных величин:
Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности
Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность
Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.