- •Глава 7.4. Сравнение средних. Практикум
- •Пример 7.4.1. Расчет т-критерия Стьюдента для связанных выборок в статистическом пакете spss.
- •Пример 7.4.2. Расчет критерия Вилкоксона в статистическом пакете spss.
- •Задание 7.4.1.
- •Задание 7.4.2.
- •Задание 7.4.3.
- •Пример 7.4.3. Различия в результатах т-критерия Стьюдента критерия Вилкоксона.
- •Задание 7.4.4.
- •Пример 7.4.4. Расчет т-критерия Стьюдента для несвязанных выборок в статистическом пакете spss
- •Пример 7.4.5. Расчет критерия Манна-Уитни в статистическом пакете spss.
- •Задание 7.4.7.
- •Пример 7.4.6. Различия в результатах t-критерия Стьюдента и критерия Манна-Уитни.
- •Задание 7.4.8.
- •Задание 7.4.9.
Пример 7.4.2. Расчет критерия Вилкоксона в статистическом пакете spss.
Проведем аналогичный анализ по сравнению результатов, полученных в первой и второй пробе, с помощью непараметрического критерия, предназначенного для решения такого типа задач --- критерия Вилкоксона.
Эта процедура в SPSS вызывается следующим образом: Анализ --- Непараметрические критерии --- Для двух связанных выборок (Analyze --- Nonparametric Tests --- 2 Related Tests). Окно ввода параметров анализа в данном случае практически устроено аналогично описанному выше диалогового окну задания параметров Т-критерия Стьюдента. Зададим ту же пару сравниваемых переменных rt1 --- rt2 и нажмем кнопку ОК.
Результаты расчета критерия Вилкоксона представлены двумя таблицами: таблицей рангов разностей первой и второй выборки (таблица 7.4.3) и собственно статистикой критерия (таблица 7.4.4).
Таблица 7.4.3. Ранги
|
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
|
Время реакции после принятия алкоголя - Фоновое время реакции |
Отрицательные ранги |
23(a) |
26.52 |
610.00 |
Положительные ранги |
47(b) |
39.89 |
1875.00 |
|
Связи |
0(c) |
|
|
|
Всего |
70 |
|
|
|
a Время реакции после принятия алкоголя < Фоновое время реакции
b Время реакции после принятия алкоголя > Фоновое время реакции
c Время реакции после принятия алкоголя = Фоновое время реакции
Как видно из этой таблицы, средний ранг положительных значений разности двух выборок больше, чем средний ранг отрицательных значений. Это означает, что время реакции после приема алкоголя скорее увеличивается, чем уменьшается. Чтобы оценить достоверность этих различий, обратимся к статистике критерия Вилкоксона, представленной в следующей таблице.
Таблица 7.4.4. Статистика критерия знаковых рангов Уилкоксона
|
Время реакции после принятия алкоголя - Фоновое время реакции |
Z |
-3.702(a) |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
.000 |
a Используются отрицательные ранги.
Итак, уровень значимости (нижняя строка "Асимпт. знч. (двусторонняя)"), как и в случае расчета t-критерия оказался меньше 0.001. Здесь мы можем повторить ход рассуждений, приведенный выше в примере 7.4.1 в связи с обсуждением результатов расчета t-критерия Стьюдента и заключить, что критерий Вилкоксона также свидетельствует о значимом увеличении времени реакции в результате приема алкоголя. Как и при расчете парного Т-критерия, по умолчанию программа считает двусторонний критерий. Если при планировании эксперимента была предусмотрена односторонняя альтернатива, то показанную в таблице значимость надо просто поделить на два.
Далее мы предлагаем читателю несколько заданий для самостоятельной работы, в которых описаны различные психологические исследования, результаты которых можно обрабатывать с помощью Т-критерия для связанных выборок и критерия Вилкоксона.
